人工智慧是否真如霍金所說那般可怕?
1956年,在由達特茅斯學院舉辦的一次會議上,計算機專家約翰 · 麥卡錫首先提出了 「 人工智慧 」 一詞,也標誌著人工智慧的正式誕生。就在這次會議後不久,麥卡錫從達特茅斯搬到了MIT。同年,明斯基也搬到了這裡,之後兩人共同創建了當時世界上第一座人工智慧實驗室—— MIT AI LAB 實驗室。人工智慧的迎來了第一次高峰。
1980年,卡內基梅隆大學為數字設備公司設計了一套名為 XCON 的 「 專家系統 」 。這是一種,採用人工智慧程序的系統,可以簡單的理解為 「 知識庫 + 推理機 」 的組合,XCON 是一套具有完整專業知識和經驗的計算機智能系統。這套系統在1986年之前能為公司每年節省下來超過四千美元經費。有了這種商業模式後,衍生出了像 Symbolics、Lisp Machines 等和 IntelliCorp、Aion 等這樣的硬體,軟體公司。在這個時期,僅專家系統產業的價值就高達5億美元。這是人工智慧的迎來了第二次高峰。
隨著人工智慧的關注度日漸升高,2016年人工智慧已成為科技巨頭戰略布局重點。谷歌、Facebook、百度、微軟、IBM等企業紛紛布局,並推動相關技術快速發展,旨在建立從人工智慧技術、整體解決方案、開源平台到硬體和產業應用的完整生態體系。各大企業通過加大研發投入力度、招募高端人才、建設實驗室等方式加快關鍵技術的研發;同時,通過收購等方式吸收人工智慧優秀中小企業及創新團隊來提升整體競爭力;此外,各大企業還積極開放和開源技術平台,提供開放平台雲服務,進一步降低中小企業和創業團隊接入和獲取人工智慧技術的門檻和成本,也為企業自身提供了大量實用數據。科技巨頭目前通過提供從人工智慧技術、整體解決方案、雲平台到硬體和產業的全方位布局,與上下游的軟硬體企業廣泛合作,加速人工智慧在無人駕駛、智能醫療、智能家居等垂直領域的應用滲透。
2016年,可以說是人工智慧大爆發的一年,年初谷歌AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石的事件,引起了全球人類對於人工智慧的興趣。一時間,人們茶餘飯後的談資都圍繞著人工智慧這一領域展開。風口上的人工智慧受到全球資本的青睞,各路投資人都把人工智慧看成革新傳統產業、激發創新的重要驅動力。美國與中國成為人工智慧投資機構最青睞的國家,初創企業不斷湧現,投融資額穩步增長。2017年,隨著各種投資紅利的不斷釋放,人工智慧將迎來更多技術和產品創新,並帶領我們正式步入智能生活新時代。
目前國內 BTA 三大巨頭都在布局人工智慧領域。
百度是BAT里最早布局人工智慧的公司。2013年進入汽車人工智慧領域,2017年7月5日,百度CEO李彥宏就駕駛他的智能汽車上了北京的五環。
2018年2月15日,百度Apollo無人車亮相央視春晚,在港珠澳大橋開跑,並在無人駕駛模式下完成「8」字交叉跑的高難度動作。
李彥宏:在很多常見的路況下已可以自動駕駛,比如從北京開車到上海,只要開上高速公路,你就不用管了,可以「吃著火鍋唱著歌」。等到了上海,車會提醒需要下高速。這樣再有個3、5年時間,在完全開放道路上能夠替代司機的無人駕駛車也就會出現。
最近被小米精靈完虐的天貓精靈就是阿里巴巴人工智慧實驗室研發的消費級 AI產品。
阿里最核心的是:阿里雲中國的雲計算平台,服務覆蓋全球200多個國家和地區。阿里雲擁有全球、安全、穩定的雲計算產品:計算、存儲、網路、安全、大數據、人工智慧。
馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新:「新零售,新製造,新金融,新技術,新能源」,阿里雲正在成為這「五新」的經濟基礎設施,其自主研發的超大規模通用計算操作系統飛天,可以將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機,以在線公共服務的方式為社會提供計算能力 。
阿里雲總裁胡曉明表示:接下來的3~5年,雲計算、大數據不僅將在互聯網內發生改變,同樣會在工業製造、農業作業、城市交通,以及基因學、醫療影像、教育娛樂等領域產生賦能。「雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變,阿里巴巴希望把已有的能力進行輸出,給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合作者們。」
2017年12月20日,阿里雲在雲棲大會·北京峰會上正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦,全面布局產業AI。
騰訊的主營業務在遊戲和社交平台,2016年才對在人工智慧這個領域布局。
今年3月15日,騰訊對外公布了其2018年在 AI 領域的三大核心戰略:首先,攻堅「通用人工智慧」;其次,成立機器人實驗室 「 Robotics X 」 ,探索虛擬世界和真實世界的連接;最後,繼續重點關注 AI+ 醫療的發展。
騰訊副總裁姚星在接受21世紀經濟報道記者採訪時表示,遊戲將是實現通用人工智慧的最佳場景,因為人工智慧的本質就是利用虛擬世界對真實世界進行模擬,而遊戲恰好是騰訊最為擅長的領域。
人工智慧領域,中國與世界強國走在了同一條起跑線上,中國是否能在人工智慧領域實現彎道超車 ?人工智慧的未來是否真如霍金所擔心的方向發展下去?
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