人工智慧晶元領域再添新力量、安路科技發布AI布局

2018年3月15日，在剛剛結束的「2018 上海人工智慧與半導體技術國際論壇」上，上海安路信息科技有限公司（簡稱「安路科技」）聯合創始人、副總經理黃志軍博士做了「中國FPGA在人工智慧浪潮中的機會和挑戰」報告，發布了安路科技在人工智慧領域的戰略布局。

據黃博士介紹， 由於FPGA具有低時延、高能效、高靈活性等特點，FPGA在人工智慧的推斷階段有極大的技術優勢。人工智慧的推斷又可以分為雲端推斷和終端推斷，當前FPGA在雲端應用已經在全球六大雲服務中心成功部署，這些中心的雲伺服器都採用了含有FPGA加速器的異構計算機架構。而在終端方面，在AI演算法快速迭代的當下FPGA晶元也成為快速驗證和產品化的重要選擇。

黃博士認為當前主流FPGA的硬體結構並不是為人工智慧定製的，與Google的TPU等ASIC架構比較，FPGA硬體資源配置了在人工智慧應用中利用率較低的大量可編程邏輯門單元，而人工智慧需求的高數據帶寬、乘加單元和內存單元比例偏低。另外，FPGA軟體系統還沒有打通從演算法工程師熟悉的C++/Python到最後FPGA位流下載的高度自動化全流程。這些硬體和軟體的問題限制了FPGA被人工智慧的演算法設計人員更大範圍內的使用。

當前人工智慧的具體應用需求多種多樣，演算法演進速度很快，新一代DNN將具有數據類型多樣化和網路結構不規則化的特點。FPGA硬體的靈活性為演算法優化提供了巨大的空間，而FPGA硬體架構本身也需要和人工智慧演算法進行協同設計。比如FPGA的存儲單元與乘加單元要深度融合，在提供高度靈活數據位寬的同時，提高數據傳輸效率。

黃博士代表安路科技發布了全新的FPAiA系統計劃，將研發存儲單元與計算單元深度融合的人工智慧FPGA新硬體架構，同時具有FPGA硬體可編程的靈活性和專用晶元的高效率，開發適應於新硬體架構的人工智慧演算法優化和編譯軟體，提供從DNN演算法優化到FPAiA硬體位流映射的高度自動化AI協同設計系統，為未來AI應用提供更大的設計空間選擇。

安路科技專註於提供基於可編程技術的邏輯晶元、系統級晶元、嵌入式IP核等多種應用解決方案，是中國可編程晶元行業的領導者。安路科技在2016年曾獲得第十一屆「中國芯」評選「最具潛力產品」獎和「最具投資價值企業」獎，在2017年獲得中國半導體行業協會第十一屆「半導體創新獎」和第十二屆「中國芯」評選「最佳市場表現產品」獎。2017年12月安路科技獲得上海市高新技術企業資質。

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