對話賽靈思新任CEO：4年10億美元造出7nmAI晶元 要抗衡英偉達
導語：這一次，賽靈思這次帶來的是，7nm的驚艷工藝，以及一位魄力十足的新任CEO。
文 | 四月
新官上任三把火，上任還不到一個月的Victor Peng就來到北京，面向最為重要的中國市場發布了賽靈思（Xilinx）2018年的三大戰略，在新戰略中，賽靈思最為明顯的信號是加重對軟體開發者的支持，以及加大在數據中心業務的投入。
Victor提出的三大戰略之一——全新的產品系列ACAP，被視為賽靈思的「殺手鐧」，全稱為Adaptive Compute Acceleration Platform, 靈活應變計算加速平台，預計將在明年正式交付。
Victor將這款產品稱之為賽靈思核心競爭力的體現，「在我們之前的產品系列裡沒有，競爭對手那裡也沒有。」
Victor加入賽靈思已經十年，現在作為賽靈思歷史上的第四任CEO。他曾任賽靈思執行副總裁和產品總經理，帶領公司實現了28nm、20nm、16nm三代產品的領先，並在集成度和編程的模式上創造了重大突破。
更早的時候，Victor曾在AMD、MIPS、 SGI 等工作工作，主要從事管理層和產品開發要職。有趣的是，在Victor的工作歷程中，恰好橫跨了半導體產業CPU、GPU、以及FPGA不同時期的計算時代。
「他能夠把願景和策略化為一流的執行力，並具有引發與引領的驚人能力。 」賽靈思董事會主席曾這樣評價Victor。
活動結束之後，筆者與這位元氣滿滿的新任CEO對話，針對其個人的工作規劃和賽靈思為順應市場進行戰略轉型、產品方向等問題進行了重點探討。對話期間，Victor表述乾脆利索，不繞彎子，直面回應，魄力十足。
他表示，不會放鬆對英特爾FPGA業務的警惕，但已經找到了更大規模的新對手。
一、談產品
Q：新一代的ACAP被稱之為跟相比FPGA更具顛覆性的新產品，但從架構來看，比如FPGA實時處理、應用處理器，以及軟硬體設計、可編程引擎、可編程I/O，和之前的SoC、FPGA相差並不大。能夠解釋一下新的ACAP根本性革新在哪裡？
A：部分細節現在還不方便透露，會在隨後的幾個月會有更多的信息。
SoC、ZYNQ是老一代先驅性的產品，比如MPSoC，有DRAM、有RAM，它和傳統FPGA已經不一樣。
傳統的FPGA只有一個可編程的邏輯，並沒有SoC的。
微軟內部曾用一個形象的比喻來表述FPGA，一個是Shell，一個是Roll。Shell，殼，就是可編程的邏輯器PCI介面等，是負責和其他系統進行交流交談；剩下部分是負責加速，也就是Roll，整個形狀就像是甜甜圈。
但ACAP不是這樣，它是直接和系統進行交流。通過一個片上的網路直接和子系統進行溝通，這是ACAP和SOC不同的方面。
ACAP雖然也是多核的，但在片上有面向硬體和軟體均可編程的引擎。這是之前沒有的，也是我們競爭對手沒有的，這是一個全新的設計。
這款產品此前被內部列為「珠穆朗瑪行動」，實際上已經研發有4年之久，共有1500名工程師參與其中，其中高端產品將有超過5000億顆晶體管，總計研發投入超過10億美元。
我可以向你保證，這個ACAP確實是全新的類型的產品，後續會披露更多細節。
Q ：您介紹時ACAP時，將其和CPU、GPU對比， 是否可以將其理解為一種未來的處理器形態，賽靈思準備加入新型處理器廠商的行列了嗎？
A：ACAP是一個新品類，也是賽靈思核心競爭力的所在。我們認為，未來對於工作負載變化的適應性將具備更強的靈活性要求。
隨著時間的推移，ACAP將會變成一個主流的平台，和CPU、GPU一樣會成為非常基礎性的構建。當然，這可能不是一年就能實現的。
我並不是說未來就不會有CPU或者GPU。但重要的是，賽靈思將是第一個推出ACAP產品，並且ACAP未來一定會成為全球最基礎性的構建。這是核心競爭力的提升。
Q：我和一些開發者交流，他們會提到，FPGA的靈活性的確是相較於主流晶元更大的優勢。但同時也反映，FPGA晶元面臨著更高的開發門檻，大規模應用時的成本相較於GPU、ASIC更大，賽靈思將如何應對？
A：今天我們已經推出了針對中高端市場的ACAP，這是我們第一代採用7nm工藝的產品。但我相信隨著應用的成熟，這個產品線會逐步向中低端市場下沉。
實際上，面向成本和功耗更為敏感的客戶，賽靈思已經有非常匹配的產品。
比如，在賽靈思已經服務10多年的汽車行業里一直很出色，但是汽車行業對於功耗和成本是及其敏感的。工業領域也是例子之一。所以我們的產品成本比較高可能是一個誤解。
這可能主要是我們部分產品線包含500個晶體管的部件，這樣價位很高。但我們也有中低端產品，比如去年流片的幾款28nm級的產品，主要面向消費電子市場，如AR、VR、耳機等，能夠對於價格和功耗都敏感的行業。
談到開發門檻比較高、使用困難，主要是因為我們架構非常豐富，功能強大，尤其和老一代FPGA相比。因為它能夠完成更加複雜的任務，所以應用開發的時間也會更長一些。
因為它和ASIC不同，如果缺少FPGA背景的確存在這樣的情況。我們的應對策略是投入更多去完善軟體開發者的開發環境。
二、談市場
Q：過去一年區塊鏈行業十分瘋狂，我們了解到比特幣的挖礦機來自於SoC，在，您如何看待挖礦機對於晶元市場的貢獻？
A：近期確實有很大的發展，在我們上一份財報里也體現了來自於這個領域的合理收入。我們相信這是一塊可持續性的業務，雖然也會有波動性。關於具體數據，我們不會公布。
Q：關於雲計算、數據中心等市場中，中國大陸的收入佔比是否能分享？
A：中國目前的確是我們所有市場收入中最大的來源，但數據中心目前並不是中國市場最大的收入來源。
這個領域目前還處於早期打基礎的階段，現階段目標還是建立起更龐大的生態系統，幫助開發者開發應用。未來這塊市場將我們帶來更強勁的收入增長。
結合剛才提到的比特幣產業，我們目前正在加速中國市場的創新力度，因為中國市場的創新速度非常快，我們要和當地的市場實現同步。
Q：當下，AI是一個非常火的話題，賽靈思也投資中國的AI初創公司深鑒科技。您認為FPGA在這個時代中將扮演什麼樣的角色，是否還會有投資中國AI初創公司的計劃？
A：機器學習和人工智慧雖然的確面臨一些炒作問題，但也是實實在在的發展趨勢，會是顛覆性的技術。我們內部也在做機器學習領域的研究，同時我們也不會拒絕和外部進行合作。
投資深鑒科技，主要是看好他們背後的IP，這和賽靈思能形成互補的合作機遇。我和深鑒科技的創始團隊交流過很多次，同時也會在全球範圍內尋找有前途的優秀企業。
值得一提的是，我們在中國的研發團隊就是併購的結果，之前這家企業做合成技術，對於我們的編程開發環境非常重要。通過併購中國企業來加強賽靈思在中國技術團隊的實力，這是我們的一項傳統。
Q：FPGA很多優勢主要集中在推導（inference）方面，在訓練（training）領域有哪些支持計劃？
A：在訓練方面，我們也進行了研發。在數據中心確實存在兩種不同的工作負載，在訓練方面，主要是單點介入，我們的精度不斷地提高；推斷層面，已經4位上升到8位。
在嵌入式應用領域，面臨不同的系統，對於精度、時延、成本、功耗比有不同的要求，我們也在設計在相應需求的訓練應用。有的系統同時要求推斷和訓練，正是顯示了賽靈思在技術方面靈活的優勢。因為演算法有了創新之後，比如神經網路的二進位，就可以進行應用，並不所有都要求固定格式的數據。
Q：如何看待軟體和演算法在當下在賽靈思的戰略性地位？
A： 這的確是非常重要的趨勢。在我們研發團隊中，IP和軟體方面的工程師已經超過了晶元工程師的數量，在這個領域我們投入很大。
同時，我們也會嘗試和其他公司、高校合作更多開源的計算，最重要的是建立這樣一個生態。去年雖然我們已經有了很大的進展，但還沒有真正實現這個目標，今後幾年我們將會達到這樣一個拐點。
三、談競爭
Q：Altera被英特爾收購後，賽靈思就喪失了一個可以激勵自己創新的競爭對手，在您就任CEO以後，您將如何讓賽靈思始終保持一個強大的創新力？
A：雖然我們推出ACAP，但並不會放棄ZYNQ、FGPA等產品線看。我們會致力於長期的承諾，推進這一塊的市場。
傳統意義上的競爭對手被收購以後，情況的確發生了一些變化。與此同時，在這個行業的領先地位，讓我們又有了新的競爭對手，比如英偉達、英特爾等。這是一個晉級，我們將在一個更高的層級上展開新的競爭。
但我們同時不會自滿，我們對於英特爾的FPGA業務仍然十分警惕，同時我們也有了一些新的競爭對手，我們必須去了解。我認為最後的激勵方式應該是來自於你對未來的願景。基於我們更強大的平台，幫助大家更好地去創新，加速未來的到來。
Q：很多企業都在談數據中心，包括競爭對手。請您描繪一下數據中心具體的市場規模能有多大，值得我們這樣大手筆投入？同時，它將為半導體行業能帶來多少新營收？
A：具體行業的細節沒法披露。5月份投資人大會中會有相關信息。
當下，數據中心已經有數十億美元的市場，但實際上還處於部署的中早期，還在繼續增長，並且會維繫很長一段時間。我們有一個非常有價值的差異化平台，支持用戶獲得更大的成長機會，這個市場非常重要。
另一個加大投入的原因在於，數據中中心的盈利周期非常短、學習周期非常短，2-4年就需要下一代產品部署。所以它是一個非常具有成長性的市場。
四、談個人
Q：過去30年的工作經歷，您剛好橫跨了CPU、GPU、FPGA這三種不同形態的處理器。以前，這三種處理器都是各司其職，但現在彼此開始競爭，並且界限也越來越模糊，您認為這是什麼原因造成的？這段工作經歷將為賽靈思提升市場表現帶來什麼樣的幫助？
A：確實，在計算領域我們看到了一場非常重大的變革。在計算市場的早期，主要是商業應用的需求，比如說資料庫、生產率提升應用等；互聯網發展起來後，以及移動互聯網時代，明顯能感受到傳統CPU架構已經不能適應。
GPU相比CPU對新工作的適應力更強，但並不能適應所有的情況。現在需要更多的異構計算，在這個前提下，CPU和GPU都不如賽靈思產品更加靈活，我們能夠適應更多的新工作負載。
藉助於我在業界豐富的工作經驗，希望以更加全面的視角來看待所有這些元素，也可以幫助賽靈思以更高的層次為業界帶來影響。
Q：您在2018年為公司立下了哪些目標，或者主要聚焦在哪些方面的工作？
A：1）首先，我們是繼續服務支持好的客戶，也要擴張我們的業務，實現我們的財務目標。2）幫助客戶和合作夥伴更好地理解我們的願景和戰略，同時在內部進行更好的實施和執行。比如，ACAP。3）更好地改善應用開發環境，以獲得客戶群。
3）我們和投資人打過預防針，今年在營收上並不會實現很大的增長，但是在公司其他方面會有很大的改善。
4）最後一點，也是不言而喻的，我們要保持行業上的領先優勢。在FPGA領域我們佔據了絕對領先的優勢，但在處理器層面，面臨著和更大規模企業的競爭，我們希望關注更具創新性的高質量產品市場，在軟體、IP和晶元方面，需要再上一層樓。
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