驚呆了，霍金背後的CS黑科技專業可以在這些美國大學找到

物理學家史蒂芬·霍金在英國去世，享年76歲。

人類世界永遠失去了一個有趣的天才。他生於伽利略忌日，死於愛因斯坦的誕辰。全身癱瘓的霍金，一輩子困於輪椅，卻從來沒有放棄對物理的鐘情。他是科學界神一般的存在。霍金的豐富生活，除了靠他自身的樂觀精神，還依靠美國計算機巨頭因特爾為他獨家研發的黑科技輪椅。眾所周知，大名鼎鼎的英特爾是美國一家主要以研製CPU處理器的公司，是全球最大的個人計算機零件和CPU製造商，具有近50年產品創新和市場領導的歷史。值得一提的是因特爾的兩位聯合創始人，一位畢業於麻省理工大學，另一位畢業於加州伯克利大學,兩所大學都在計算機研究領域佔據世界前列。

1997年，英特爾創始人之一戈登·摩爾見到了霍金本人，並將他使用的電腦升級至搭載英特爾處理器的個人電腦。從那以後，英特爾就保持每兩年一次的頻率向霍金提供輔助設備，並免費提供技術支持。

後來，工程師大衛·梅森對霍金的輪椅進行改造，添加了機器發音引擎。

2008年，霍金的身體狀況再度惡化，拇指逐漸失去運動能力。這時，眼球就成為他的第二雙手。在助手的幫助設計下，霍金通過眼部運動和眨眼等方式完成文字輸入。不過識別準確度不高的紅外線感應裝置直接導致了霍金輸入效率的低下。

到2011年，霍金每分鐘只能「說」出一個單詞，以至於他致信給戈登·摩爾說：「我的語音速度非常非常慢，英特爾有沒有什麼辦法能幫助我？」於是，摩爾讓英特爾首席技術官賈斯汀·拉特納負責解決霍金的「說話」問題，而拉特納從英特爾實驗室選了一批專家組建了「人機交流研究團隊」。在嘗試了腦電波輸入、改進眼球追蹤技術後，霍金和英特爾技術團隊開始研發ACAT（Assistive ContextAware Toolkit，輔助情境感知工具包)。

ACAT系統通過大數據分析收集了大量霍金在過去發表的文章和個人回復，建立了一個「霍金專屬」的語料庫。同時，由數學天才瓊·雷諾茲和本·梅德洛克研發的SwiftKey滑動輸入法也給霍金的眼球輸入如虎添翼。這樣一來，霍金在輸入第一個單詞時，系統就會自動補足下一個可能出現的單詞，如「black」後面自動接上「hole」。更給力的是，通過對霍金面部運動的高精度識別，ACAT還能使霍金進行窗口瀏覽、文件管理和多任務切換等操作。霍金開心地表示：「看來醫療手段是治不好我了，不過科技還能讓我與世界交流。有英特爾20年的技術支持，我可以每天把精力用來做我熱愛的事情！」

為霍金提供這些技術支持的因特爾公司，總部位於美國最著名的矽谷(Silicon Valley)，地處美國加州北部舊金山灣以南，周邊一流的美國大學為矽谷提供了強大的科研力量，比如斯坦福、加州伯克利和加州理工等世界知名大學，融科學、技術、生產為一體。這些知名大學在CS領域，也有不少是中國學生申請的熱門專業方向。

（1）軟體工程

軟體工程是計算機領域最好就業的專業之一，在互聯網高速發展的今天，軟體工程的從業範圍非常廣——從廣告編輯、政府機關、電商物流、在線教育、視頻音像再到傳統的互聯網公司、軟體製造公司，無一不是軟體工程專業畢業生的從業範圍。

比如加州大學伯克利分校的軟體工程專業。據《經濟學人》(Economist)給出的數據顯示，從加利福尼亞大學伯克利分校工程專業畢業的畢業生在20年的時間內將比未讀過大學的從業者整整多賺110萬美元。另外，加州理工學院不僅僅是全美頂尖的工程院校，同時也被評為了「全美50大學府」之一。目前，加州理工學院已經承接了來自美國宇航局、美國國家自然科學基金委員會(National Science Foundation)和美國衛生和公眾服務部(United States Department of Health and Human Services)的數個項目。

一般學校對於申請軟體工程方向的申請人的背景要求是一定的編程技巧，熟悉掌握編程語言和軟體設計思想，有一定的軟體設計項目經歷。

（2）人工智慧AI

人工智慧AI可以說是現在計算機裡邊最炙手可熱的學科了，而每年在人工智慧方向的申請競爭較為激烈，CS人工智慧方向需要計算機背景或學習過相關課程，而它同樣提供碩士、博士課程。比如斯坦福，人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經和很多研究生的課程差不多了。這裡的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

另外加州理工學院也是人工智慧方面的頂尖的大學之一。著名華人女科學家李飛飛在普利斯頓畢業後選擇的就是加州理工學院人工智慧和計算神經科學方向的博士課程。美國國家航空航天局的噴射推進實驗室也由加州理工學院管理。這裡還是美劇《生活大爆炸》的背景地。

UCLA的計算機專業很出彩，世界上第一個互聯網節點就是UCLA和斯坦福大學共同聯通的。該校的介入放射學的研究者們從「無人駕駛」中發現了一項前沿技術，研究專家們運用該人工智慧技術，發明了一個介入放射學科的智能醫療助手。該助手能夠與臨床醫師進行自由交流，迅速對一些常見的醫療問題給出有醫學依據的回復。有了這一發明，醫師可以方便地為患者介紹介入放射學治療的基本概念以及患者在治療方案中各個階段的準確信息。

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