AI發威！或能幫人類鎖定第一個地外人類家園

我們可能在不久後鎖定第一個地外人類家園，這要感謝一款用於搜尋月球隕坑的人工智慧軟體。

僅用了幾個小時，這款軟體就搜尋到近7000個此前未被發現的隕坑。專家們表示其中一個巨型隕坑可能成為未來的月球基地。

人工智慧軟體僅用了幾個小時，就搜尋到近7000個此前未被發現的月球隕坑，其中一個可以作為未來月球基地

這款人工智慧軟體由賓夕法尼亞州立大學的阿里·希爾伯特和多倫多大學的穆罕默德·阿里-迪布率領的一支研究小組研發。他們給一個人工神經網路「餵食」9萬張月表圖片。人工神經網路試圖模擬人腦工作方式，以便練習和學會識別信息中的模式。

專家們給一個人工神經網路「餵食」9萬張月表圖像，教會它如何將圖像分類以及識別直徑超過5公里的隕坑。如圖所示，研究人員用非月球圖片檢驗人工智慧的能力。

研究小組教會人工神經網路對圖像進行分類，同時識別直徑超過5公里的隕坑。測試中，它一共發現6883個新隕坑，讓這種規模的已知隕坑數量增加一倍。研究人員認為經過進一步訓練，該系統能夠以更快速的速度發現隕坑。

接受《新科學家》雜誌採訪時，希爾伯特博士表示：「一旦我們的模型進一步完善，我們能夠利用它發現直徑小於5公里的隕坑。目前有幾十萬個這種規模的疑似隕坑未得到確認。」

人工智慧軟體共發現6883個新隕坑，讓這種規模的已知隕坑數量增加一倍。左圖為原始圖片，中間為人工智慧預測的隕坑位置，右圖由兩圖疊加而成。

研究人員訓練演算法識別隕坑邊緣，而後與一個已知隕坑資料庫進行比照。演算法利用這個信息確認新發現物體的外形是否符合已知隕坑的外形特徵。這允許它區分隕坑和其它外形的地貌，包括山脈和山脊。

人工智慧發現了大量新隕坑，但同時也漏掉了一些隕坑（右圖紅圈）。在它發現的新隕坑中，有大約四分之一的位置與實際情況不符。

人工智慧發現了大量新隕坑，但同時也漏掉了一些隕坑。在它發現的新隕坑中，有大約四分之一的位置與實際情況不符。這意味著研究人員必須人工核實系統生成的任何結果。人工智慧使用的很多照片由美國宇航局的月球勘測軌道（LRO）拍攝。LRO於2009年搭乘阿特拉斯-5型火箭進入太空。

人工智慧使用的很多照片由美國宇航局的月球勘測軌道器拍攝。這個軌道器於2009年搭乘阿特拉斯-5型火箭進入太空。

月球勘測軌道器將幫助科學家發現理想的登陸點，也就是靠近擁有較高科學價值的潛在資源、有利地形以及未來安全執行無人和載人探月任務所需的環境。

2009年6月18日，LRO從佛羅里達州卡納維拉爾角的41號發射架發射升空。LRO的儀器傳回大量全球數據，包括日夜溫度圖、全球大地測量網格，高解析度彩色照片和月球紫外線反照率。紫外線反照率是指一個天體反射回太空的太陽輻射，占所受到的總太陽輻射的比例。

專家們表示月球表面的一個巨型隕坑可以作為未來月球基地的所在地，保護殖民者免遭危險的太陽輻射侵襲

LRO將幫助科學家發現理想的登陸點，也就是靠近擁有較高科學價值的潛在資源、有利地形以及未來安全執行無人和載人探月任務所需的環境。月球上的大量隕坑和極地地區是科學家的關注重點。極地地區能夠提供持續的太陽能。此外，極地的永久陰暗區還可能存在水。

本文首發於微信公眾號「漫步宇宙」

翻譯：牛樹軍

責編：Velvet

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