BAT的人工智慧布局：怎麼下好AI這盤棋？

「

機器會思考嗎?

阿蘭·圖靈（計算機科學之父）

」

作為互聯網科技的領軍者，BAT近年來都很有默契的發力人工智慧（AI）產業，並持續加碼擴大自己的AI版圖。

下圖為2016年6月至到2017年7月，BAT收購的AI初創公司名單，其中百度2017年收購了三家（KITT.AI、xPerception、Raven Tech)，阿里收購了Lazada和Twiggle，騰訊收購了Element AI和ObEN。

百度：All in AI

百度在AI領域的野心，最初顯露於2013年1月，深度學習研究院（IDL）的創立。後來李彥宏陸陸續續建成了三大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有矽谷人工智慧實驗室、大數據實驗室、增強現實實驗室；另外，深度學習及應用國家工程實驗室也在建設過程中。

上圖為百度已經建成的四大實驗室

這些實驗室的研發成果歷經5年的整合，逐漸形成了一個平台體系：百度智能雲和百度大腦。

百度雲（Baidu Cloud）

去年，依託百度AI發展成果，百度雲全新推出領先的雲服務框架：ABC-STACK，面向全階段用戶提供完整的ABC解決方案，具備全面的智能服務、易用的端到端平台、開放的框架和加速服務、高性能基礎設施。

通過ABC-STACK，百度雲將全面開放60項AI平台能力，9個開源開放的大數據服務能力，以及10種計算實例、6類網路組件、3級對象存儲等強大的基礎雲服務能力。ABC-STACK的目標，是將百度多年在AI技術上的積累，通過百度雲服務於中國的企業，以便其在全球的競爭格局中獲得優勢。

同樣是在去年，百度雲與銀聯達成戰略合作，共同打造「雲+支付」，並在武漢共建國內首家金融雲基地，為業務運營和客戶服務提供高效基礎架構支撐。

百度大腦（Baidu Brain）

百度大腦是公司核心的AI系統。

百度雲依託AI的發展提供計算的基礎設施和數據的獲取、分析、標註能力；而百度大腦，則整合了機器學習、深度學習演算法，再將AI對語音、圖像、視頻、AR/VR的感知能力和自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像等認知能力開放出來，就形成了百度AI開放平台。

根據百度最新公布的數據，百度大腦現在擁有80多項核心AI能力，超過37萬名開發者和合作夥伴，每天被調用2.19億次。這些調用，來自百度內外。

度秘（DuerOS）和阿波羅（Apollo）

對內，百度將AI能力輸送到百度現有的各個產品之中。對外，百度走上開放平台的道路，主推DuerOS和Apollo。

度秘（Duer）是百度出品的對話式人工智慧秘書，在2015年9月在百度世界大會中推出。基於DuerOS對話式人工智慧系統，通過語音識別、自然語言處理和機器學習，用戶可以使用語音、文字或圖片，以一對一的形式與度秘進行溝通。

作為亞馬遜Alexa的對標產品，目前有超過100個品牌正在使用這個平台，其中就包括HTC的U11, 以及其他包括海爾、Vivo在內的各領域的品牌。

今年1月，百度正式發布了阿波羅2.0，也就是1.0的升級版。不能大張旗鼓的做谷歌式無人汽車，百度更為注重無人駕駛平台的研發，阿波羅1.0就是這個想法的最終實踐。

載入百度Apollo技術的汽車（圖片來源：Globe NewsWire）

作為1.0的升級版，2.0版本支持了晝夜簡單城市道路情況下的自動駕駛，包括雲端服務、軟體平台、參考硬體平台以及參考車輛平台在內的四個模塊全部開放。另外，Apollo 還宣布將在2018 年全面支持包括 NVIDIA、Intel、NXP、Renesas 在內的四大主流計算平台。這樣一來，Apollo 2.0 基本上能覆蓋目前主流的自動駕駛計算平台，系統兼容性方面得到了很大的補足。

最後，Apollo基金「雙百計劃」首期的20億資金已到位，且三年內將落實100億資金，實現100+個項目的投資。這絕對是自動駕駛生態創業者的福音，百度相比純VC，不僅有資金的扶持，還有大量的生態資源扶持。

阿里：AI商用為主

阿里AI研究起步的遠遠早於達摩院。達摩院的研究領域可謂廣撒網，涉及量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、晶元技術、感測器技術、嵌入式系統等，可以看出，AI在其中佔據了半壁江山。

為了創造一個新零售的體系，阿里在AI相關的基礎設施建設上可謂煞費苦心，建立了包括阿里雲，AI Lab，阿里小蜜，店小蜜在內的諸多新模式。

2017年7月，阿里乘著無人便利店的東風，也開設了自己的第一家無人便利店，淘咖啡。

阿里雲 （Alibaba Cloud）

2009年創立的阿里雲，旨在為全球客戶以及阿里巴巴自己的電商生態系統提供一個雲計算服務的平台。

為了幫助阿里的科技夥伴進入中國市場，2016年8月，阿里雲發布了全球科技夥伴雲市場計劃以及AliLaunch計劃。阿里雲的合作夥伴可利用各種增值服務，包括合資公司、雲市場夥伴關係以及批發等，進入快速增長的中國市場。

另外，為了讓AI更好的服務於阿里的商業夥伴，阿里雲去年3月啟動了一項機器學習升級項目PAI 2.0。

PAI是國內首個機器學習平台。在2015年，阿里推出了PAI1.0，包括數據處理以及基礎的回歸、分類、聚類演算法，讓沒有AI技術的公司能更好的使用阿里雲的ET城市大腦。PAI 2.0的升級包括了豐富的演算法，除數據預處理、特徵選擇外，還包括文本分析，離線訓練、在線預測的結合。

關於PAI的應用，以淘寶搜索為例，搜索結果會基於商品和用戶的特徵進行排序。通過使用參數伺服器，淘寶可以把百億個特徵的模型，分散到數十個乃至於上百個參數伺服器上，打破了規模的瓶頸。

此外，阿里同樣開發了一個叫做飛天（Apsara）的超大規模通用計算的操作系統，其每秒超過175,000筆交易的處理速度幫助阿里的合作夥伴擁有更強大的出局處理和運算能力。

阿里小蜜

2016年3月，阿里發布了阿里小蜜，阿里小蜜是AI賦能的電子商務領域私人助理，基於阿里海量消費和商家數據，結合線上、線下的生活場景需求，以智能+人工的模式提供智能導購、服務、助理的擬人交互業務體驗，比如查詢天氣，買機票等等。

阿里小蜜優於其他聊天機器人的地方有三：

在跨終端、多場景領域支持多輪交互、多模交互(文本、語音和圖像)和問題推薦預測

支持多模型(文本模型、客戶模型、語音識別和圖像識別)識別客戶意圖

支持多領域識別和路由分流

淘咖啡（Tao Cafe）

阿里在去年7月亮相杭州。作為阿里「無人零售」概念店鋪以及AI的核心應用，「淘咖啡」已能夠實現無收銀台、無現金支付、拿完即走等智能化消費場景，為消費者帶來了真正身臨其境的極致購物體驗。

淘咖啡的核心在於技術賦能，背後是用物聯網技術解決支付問題，歸納起來主要分3項：生物特徵自主感知和學習；結算意圖識別和交易系統；自助檢測與跟蹤系統。

生物特徵自主感知和學習：將消費者生物特徵和淘寶ID綁定，消費者不必刻意配合去看鏡頭，系統就可以精準地通過生物特徵識別到真人。

結算意圖識別和交易系統：應用在最終消費者結算離店走過的購物通道中，購物通道實際上就是一個自動感應支付通道。結算意圖識別在淘咖啡店內通過RFID技術實現。

自助檢測與跟蹤系統：從消費者進店起，淘咖啡店內的攝像頭就開始捕捉並追蹤消費者在店內的所有行為。當積累了一定量的運營數據之後，這種技術就可以服務於線下，形成一套基於用戶行為的分析體系

菜鳥網路（Cainiao Network）

阿里2013年創立了菜鳥網路，一個連接供應商，倉庫和經銷商的物流信息平台。

作為新零售最重要的一環，阿里在智能物流領域投入了大量的資金。比如聯合上汽、東風、瑞馳等車企打造百萬台新型智慧物流汽車的ACE計劃，又或者是打造中國最大的機器人倉庫（超過100台自充電式的AGV搬運機器人同時工作）。

圖片來自Alizila.com

未來，菜鳥網路還將致力於：

為超過10000個品牌提供智能供應鏈解決方案

利用智能倉儲調配系統，為中國中西部偏僻地區提供24小時送貨服務

為中小型物流公司提供雲計算服務以及價格適中的智能設備

騰訊：不是All in AI，是AI in All

騰訊AI主要戰略是AI+X。目前騰訊的AI主要圍繞以下幾個層面展開：一是以AI lab、優圖、騰訊云為主的基礎技術研究；二是通過業務驅動來推動各應用場景的人工智慧化，著力打造遊戲AI、社交AI、內容AI、平台工具型AI四大應用方向。另外，作為連接騰訊內部和國內外創業者資源與能力載體的騰訊AI加速器，將幫助構建人工智慧創業生態，扶持人工智慧創業，幫助人工智慧技術產業化。

騰訊AI實驗室（AI Lab）

騰訊AI Lab成立於2016年，目前騰訊AI Lab團隊有接近400多人，70多位科學家，300多位工程師，主要分布在深圳、西雅圖和北京。

騰訊未來重點的研究方向包括計算機視覺、機器學習、語音識別、自然語言處理等。藉助騰訊強大的社交網路和娛樂業務場景，AI Lab提出了四大應用方向：

遊戲AI：因為騰訊有遊戲場景，它能夠積累決策系統、增強學習等一系列基礎技術。而這些基礎技術的積累，除了能在遊戲場景中發揮作用，還能在其餘例如無人車、機器人、自然語言處理上得到應用。

社交AI：騰訊是個社交公司，自然也會關注對自然語言的理解、語音識別、智能家居的交互。

內容AI：一塊是對內容的理解，提供更好的個性化推薦、內容搜索；還有一塊是內容生成，就是怎麼去幫助生成更好、更優質的內容。

平台工具型AI：基於前三塊的技術積累，通過搭建工具，或利用雲平台提供開放性的解決方案，如基於圖像的人臉識別、語音識別、自然語言處理中的輿情分析處理，及深度學習平台等能力。

AI加速器（AI Accelerator）

2017年7月，騰訊啟動了AI加速器項目，並篩選了25家初創公司進行為期6個月的培訓。

AI加速器通過開放騰訊的AI能力，提供AI技術、導師、產業資源、市場、投資五大扶持，幫助AI技術及產品尋找到更多的應用場景。

技術層面，AI加速器將連接來自騰訊AILab、優圖、騰訊雲等的AI能力，為學員提供超過20項的頂尖AI技術。同時，提供超過1000萬的騰訊雲資源，幫助項目降低計算成本提高數據處理效率，助力項目成長。

導師層面，配備覆蓋產業、學術、工業、設計、投資界的頂級大咖。通過6個月的導師線下輔導、1v1服務，為學員項目提供深度的產品和技術解析，協助打磨AI產品。

產業資源，加速器為項目提供AI上下游產業鏈資源對接，包括晶元、工業設計、生產製造等供應鏈資源，以及項目垂類行業例如醫療、交通、電商等行業資源。

Angel

Angel是騰訊大數據部門第三代的計算平台，使用Java和Scala語言開發，面向機器學習的高性能分散式計算框架，由騰訊大數據與香港科技大學、北京大學聯合研發。

「

Angel的定位是一個能計算更大模型、速度快到飛起來、又能對用戶足夠友好、形象善良的平台，我們希望它未來可以支持騰訊等企業級大規模機器學習任務，並創造出一個有價值的機器學習型生態。Angel定位於大規模機器學習的計算，自今年初上線以來，已應用於騰訊視頻、騰訊社交廣告、用戶畫像挖掘等精準推薦業務，效果非常明顯。目前基本上所有的事業群（Business Group）都有業務在使用並且用戶越來越多。

騰訊數據平台負責人蔣傑

」

寫在最後

中國AI的戰場當然不止BAT三家，還有很多大企業在不同的細分行業都在努力的發展AI技術，比如雄心勃勃的京東（近期與馮氏集團達成AI項目合作），成立短短半年躋身獨角獸行列的的碳雲智能，以及佔領全球消費無人機的大疆創新，包括在語音技術突飛猛進的思必馳也備受高盛讚譽，而作為國內機器人平台的圖靈機器人得到了富士康、騰訊、聯想、奧飛這樣的行業第一的合作夥伴的認可。

未來的AI市場，競爭將會更加激烈。

- 此為原創文章

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作者

林詩慧 (副總裁)

陳皓欣 (研究經理)

(馮氏集團利豐研究中心，亞洲分銷與零售)

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香港九龍長沙灣道888號利豐大廈10樓

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