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Uber致死案令人痛心 但自動駕駛的前進不會止步

3月20日消息,Uber的一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州Tempe市發生交通事故。Uber車輛在撞上該名行人時,正處在自動駕駛狀態,這是首例自動駕駛汽車發生在公共道路上導致行人死亡的案件。

案發現場回顧

Uber致歉配合相關調查

警方表示,案件發生在夜裡,目前無法確定是3月18日深夜,還是 19日凌晨。死者為49歲女性伊萊恩·赫茲伯格(Elaine Herzberg),肇事汽車是一款沃爾沃 XC90 SUV。這名婦女在被撞倒後被送往醫院,並最終因搶救無效死亡。

目前美國國家運輸安全委員會(NTSB)派遣了一個小組來調查這起事故。下一步的焦點將是如何認定責任。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在向路透社發表的一份聲明中表示,該機構「正在就此事件與 Uber、沃爾沃、聯邦當局、州和地方當局進行接觸」,並將採取適當行動。

事故發生後,Uber發言人Sarah Abboud在一份聲明中表示,「向死者家屬致以深切慰問,Uber目前正在全力配合當地執法機構調查該起事故。」公司正在全力配合警方進行事故調查以及相關事宜,同時全面暫停在坦佩(Tempe)、匹茲堡(Pittsburgh)、舊金山(San Francisco)和加拿大多倫多(Toronto)北美四座城市的自動駕駛測試活動。

行人橫穿馬路

警方初步評判責任方

這起事件發生後,Uber及自動駕駛技術陷入來自世界各地的「一片謾罵聲」中。然而,坦佩市警察局長西爾維婭·莫伊爾(Sylvia Moir)卻表示經初步調查顯示,車禍責任方或不在Uber。

早期的報道表示,這名女子推著自行車,從十字路口人行橫道外穿過街道時,發生事故。坦佩市警察局長西爾維婭·莫伊爾(Sylvia Moir)表示,從Uber無人駕駛汽車配備的攝像頭中提取的視頻片段顯示,這起事故的責任可能在於受害者本人,即49歲的伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg),而不是Uber的無人駕駛汽車。

Uber的自動駕駛測試車前排座位上的司機也表示,因為受害人的突然出現在他們面前的,根本反應不過來。他所收到的第一個交通事故警報,就是二者相撞的聲音。

「事實非常清楚的是,根據受害人橫穿馬路的方式,無論是有人還是自動駕駛模式,要避免這起交通事故是極其困難的。」莫伊爾補充說,事故發生地點距離人行橫道約100碼(91米),「在有照明情況良好的人行橫道的情況下,傍晚在其他地方橫穿馬路是非常危險的。」

專業人士評論回應

令人痛心但不能止步

面對這一事故,谷歌雲計算首席科學家李飛飛評論——這就是AI的本質:它對人類生活有深遠的影響;我們所有人需要一起努力,使其更安全、公平和善意。

可以看到「自動駕駛」雖極具前景但仍面臨挑戰,尤其是公開道路投入使用後,它們需應對真實世界的各種狀況以及人們的安全問題。對此,當前從事自動駕駛研究工作的行業大佬也做出了回應。

地平線CEO余凱回應:

就孤立的事件而言,令人痛心。就像人類推進航空事業的歷史也曾付出代價一樣,自動駕駛技術的研發進程不會一帆風順,但人類推進自動駕駛讓交通出行更安全更便捷的時代趨勢不會改變。重要的是整個業界需要從事故中分析原因,使得系統安全性進一步提升。同時新技術企業一定要對生命安全有敬畏之心,避免過分樂觀,而是踏踏實實投入技術研發,特別是安全性的測試驗證。

我也希望媒體客觀看待自動駕駛以及這次事件,不要過分炒作,自動駕駛既不會像很多人想像的那樣像場狂歡,技術成熟一蹴而就,也不會因為出現幾次事故就停止前進的步伐。

景馳科技CEO韓旭回應:

我們做自動駕駛 一定要有敬畏之心。我一直反對大幹快上。這也是為什麼我在各種場合跟各種咖位的專家吵了無數架:一定要堅持有冗餘的多感測器融合方案。

以目前的計算機視覺技術,任何狂吹自己深度學習多麼牛逼,只用攝像頭就可以低成本做自動駕駛的都是耍流氓。討好車廠前,要先摸摸自己的良心。

MINIEYE CEO 劉國清回應:

我們心情沉重,但不應該感到震驚。路測的目的就是為了發現技術的bug或者漏洞,只是這次我們付出的很難以承受。每一次"脫離"(disengagements)的場景會被作為corner case記錄下來,交由工程師去解決或者優化,所以每一次disengagement都是對自動駕駛的推動。

大部分的corner case都是開發者無法預期的場景,往往事後(disengagements)才能獲得。如何能夠更為高效率和低成本的獲取corner cases,提升測試效率和安全性,對自動駕駛的發展會有巨大意義。但這塊目前還處於初期,很不成熟。這個坎跨不過,l4以上的自動駕駛無法落地。

國外自動駕駛巨頭的測試體系雖然目前仍然很低效且存在大量漏洞,但相較而言,國內對於此方面在重視程度/資源投入/技術水平等仍然有明顯差距,這些是從demo car上無法體現的。而自動駕駛的產業化拼的恰恰是這些。

最糟糕的情況不是發現了問題,不知道問題在哪是最可怕的。自動駕駛的路很長,後面可能還有更加糟糕的狀況,但這些都不能掩蓋自動駕駛對社會發展的價值。和大家共勉。

勿要反應過度

提高對自動駕駛重視程度

美國國家運輸安全委員會前主席馬克·羅森克也稱,公眾不應對Uber自動駕駛汽車致死事故反應過度。他提醒稱,美國平均每年發生逾600萬起交通事故,造成6000名行人和近40000人死亡。他說道,「但這起事故仍將是一個阻礙,我們必須設法應對來重獲公眾對自動駕駛汽車的信任。」

如今,在全球範圍內很多家科技公司和汽車廠商都在研發、測試各自的自動駕駛汽車技術,以期這一技術能顛覆物流運輸和打車業務。這起事故是對整個自動駕駛行業和政府的一個警示,應該更加註重技術的安全性,以及對自動駕駛汽車制定相關法律的規定的重要性。


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