巨大難題：如何使人工智慧掌握常識？

Credit: 銳景創意

對人類而言，常識很容易辨別——儘管有點難下定義。排隊要排在隊尾？這是常識。抓住剛在火里烤得通紅的金屬火鉗的鉗端？這就不是了。常識是一種含糊不清的東西。我們如何教授人工智慧(AI)掌握常識呢？許多研究人員進行過嘗試，但以失敗告終。

不過，情況或許即將發生變化。如今，微軟的聯合創始人保羅·艾倫也來摻和一腳。根據《紐約時報》的報導，艾倫給他的非盈利計算機實驗室「艾倫人工智慧研究所」多投了1.25億美元，將未來三年的預算翻了倍。這些資金將注入現有項目以及新的「亞歷山大項目」——後者旨在教授人工智慧掌握常識。

艾倫表示：

在創立「艾倫人工智慧研究所」時，我希望通過高強度的研究，擴大人工智慧的能力。在AI研究的早期階段，許多項目致力於研究常識；但現在，相關研究停滯了。人工智慧依然缺乏大多數十歲兒童所具備的東西：普通常識。我們希望推動相關研究，在該領域實現重大突破。

機器能夠模擬人類任務，只要任務足夠具體。它們能夠定位和識別物體，能夠攀爬，能夠賣房，能夠賑災，等等。然而，即便是最先進的機器也只能掌握簡單問題及指令。如何應對陌生情境，並根據「常識」採取合適的行動和反應呢？目前，它們做不到。

「艾倫人工智慧研究所」的首席執行官Oren Etzioni表示：

儘管人工智慧近來取得了大量進展，但常識——對人類來說簡單無奇——對它們來說特別困難。目前，沒有AI系統能夠可靠地回答各種簡單問題，例如「如果我把襪子放進抽屜里，它們明天還會在那裡嗎？」或「如何判斷一盒牛奶是滿的？」。

舉個例子：2016年，當阿爾法狗擊敗世界冠軍棋手時，這個程序並不知道圍棋是一個棋盤遊戲。

幾何智能公司的創始人Gary Marcus從人類兒童掌握常識、發展抽象思維的過程中汲取靈感。帝國理工學院的研究人員重點研究「符號AI」，即人類替AI為所有事物打標籤。目前，這兩種策略都未能使機器人掌握常識。

本文譯自 futurism，由譯者 蛋花 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
原作者：Chelsea Gohd

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