低脂肪vs少主食,減肥效果哪家強?
減肥是個永恆的話。無數的女孩兒都希望「減」出完美身材,幻想通過減肥就可以到達人生巔峰、男神手到擒來。
而提到減肥,「吃」就是個老大難問題了。在市面上,各種名目的「減肥食譜」層出不窮,讓人無所適從。其中,「低脂肪飲食」與「低碳水飲食」是最常見的兩類:有的人說「脂肪是肥胖的根源」,恨不得葷腥不沾;有的人則反其道而行之,踐行「生酮飲食」(高脂肪、低主食飲食),盡量避開主食。
左為「低脂飲食」,右為「低碳水飲食」。
實際上,也有研究者比較過這兩種方法,結果卻是:經過12個月的減肥試驗,兩種食譜效果相差甚小[1]。不過,採用同一種方法的人群中,不同的人卻得到了迥異的結果——有的人減掉了25千克,有的人卻增加了5千克[2-4]。
減肥效果為何差異這麼大,這到底與什麼有關?
不同的人,需要不同類型的減肥食譜?
很多人會覺得,減肥效果會不會與「體質」有關,會不會是不同的減肥食譜適合不同的人?這是一個很有趣也很有現實意義的問題,不過迄今為止研究還不多。最新的一個大型研究認為,恐怕並不會如此。
基因決定食譜?
一些小規模的初步研究顯示,同樣的減肥食譜在不同的人身上產生不同的結果,或許與他們之間基因型的不同有關[5,6]。
研究者們識別出了3個與脂肪和碳水化合物代謝有關的基因。它們的不同組合,使得有些人對低脂肪飲食有更好的反應,有的人則對低碳水飲食反應更好,研究者分別稱兩組人為「低脂肪響應型」和「低碳水響應型」。有一項為期12個月的超重女性減肥研究發現:
基因型與減肥食譜匹配的人,最後平均減了6千克;
基因型和減肥食譜不匹配的人,最後平均只減了2千克[5]。
此外,還有一些研究顯示:胰島素敏感型也與減肥效果有關,胰島素抗性強的人就更適合低碳水飲食減肥[7-10]。
如果這些結果是真的,那麼只需要通過基因檢測確定自己的基因型,檢測血糖測試中的胰島素變化,就可以相應地選擇「高效」的減肥食譜,從而事半功倍。
圖片來源:Bridge Clinic
可惜的是,這些研究的樣本都很小,只提供了一種值得進一步研究的推測,而不能作為結論。
按基因型選食譜,只是聽起來很美
最近,斯坦福大學的克里斯托弗·加德納等人進行了一項較大規模的隨機對照研究[11]來探索這個問題:通過基因檢測確定基因型,檢測胰島素變化,能不能幫助人們更高效地減肥?
他們招募了632位健康的成年超重志願者,隨機分成兩組,通過飲食指導課程讓他們分別遵循低脂肪和低碳水飲食,並檢測了他們的基因型和胰島素敏感性。
圖片來源:Amrog
經過調查統計,研究者分析了志願者們的飲食組成。統計結果表明:
1.在12個月的試驗中,期望減肥的志願者們普遍主動顯著降低了熱量攝入,平均降低幅度在500到600千卡之間。
2.雖然兩組志願者的總熱量攝入差不多,但低脂肪組攝入的脂肪確實比較少,而低碳水組攝入的碳水化合物確實明顯要少。
3.他們攝入的各種營養素也都依然在合理範圍之內,可稱為健康的低脂肪飲食和健康的低碳水飲食。
圖片來源:Reader"s Digest
經過12個月的堅持,共有479人完成了試驗:低脂肪組平均減掉了5.3千克;低碳水組平均減掉了6.0千克。
不過,兩組之間的數據沒有顯著差異——也就是說,這個0.7千克的差距是偶然性導致的,並不能說明低碳水飲食效果更好。
跟其他減肥試驗一樣,同一組內的不同人減肥結果相差巨大——減得最多的降了30千克,而另一個極端的人不僅沒減,反而增加了10千克。
進一步的統計分析發現,基因型和胰島素敏感性,對於兩種類型食譜的減肥效果並沒有展示出不同的影響。這意味著,根據基因型和胰島素敏感性來選擇「適合自己的減肥食譜」,恐怕只是一廂情願。
那為什麼同一組內的結果會有那樣大的差異呢?
這項研究只是說明,以前認為的兩種最有可能的解釋沒有得到試驗的證實,並不能提供任何新的解釋。除了人體試驗中不可避免的個體差異,還需要指出:這個研究並沒有要求志願者控制熱量攝入,熱量攝入「平均降低幅度在500到600千卡之間」本身只是一個統計結果,有的人可能會降低得更多,有的人可能降低得少甚至增加,也未可知。
試驗還監測了兩類食譜對血液指標的影響。在做監測的指標中,我們發現:
低脂肪飲食對改善壞膽固醇指標顯示了更好的效果。
低碳水飲食在改善好膽固醇與甘油三酯的指標方面表現更佳。
圖片來源:Tips to Care
簡而言之,不管是減肥還是改善血液指標,低碳水飲食與低脂肪飲食都難分高下——在合理的範圍內控制熱量,才是根本。(編輯:odette)
參考文獻
1.Johnston BC, Kanters S, Bandayrel K, et al. Comparison of weight loss among named diet programs in overweight and obese adults: a meta-analysis. JAMA. 2014;312(9):923-933.
2.Gardner CD, Kiazand A, Alhassan S, et al. Comparison of the Atkins, Zone, Ornish, and LEARN diets for change in weight and related risk factors among overweight premenopausal women: the A TO Z Weight Loss Study: a randomized trial. JAMA. 2007;297(9):969-977.
3.Sacks FM, Bray GA, Carey VJ, et al. Comparison of weight-loss diets with different compositions of fat, protein, and carbohydrates. N Engl J Med. 2009;360(9):859-873.
4.Shai I, Schwarzfuchs D, Henkin Y, et al; Dietary Intervention Randomized Controlled Trial (DIRECT) Group. Weight loss with a low-carbohydrate, Mediterranean, or low-fat diet. N Engl J Med. 2008; 359(3):229-241.
5.Kornman KS, Gardner CD. Genetic phenotypes predict weight loss success: the right diet does matter. Paper presented at:joint conferenceof the 50th Cardiovascular Disease Epidemiology and Prevention and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; March 2-3, 2010; San Francisco, CA.
6.Stanton MV, Robinson JL, Kirkpatrick SM, et al. DIETFITS study (Diet Intervention Examining The Factors Interacting With Treatment Success): study design and methods. Contemp Clin Trials. 2017;53:151-161.
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8.Ebbeling CB, Leidig MM, Feldman HA, et al. Effects of a low-glycemic load vs low-fat diet in obese young adults: a randomized trial. JAMA. 2007;297(19):2092-2102.
9.Pittas AG, Das SK, Hajduk CL, et al. A low-glycemic load diet facilitates greater weight loss in overweight adults with high insulin secretion but not in overweight adults with low insulin secretion in the CALERIE Trial. Diabetes Care. 2005;28(12):2939-2941.
10.McClain AD, Otten JJ, Hekler EB, et al. Adherence to a low-fat vs low-carbohydrate diet differs by insulin resistance status. Diabetes Obes Metab. 2013;15(1):87-90.
11.Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, et al. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin SecretionThe DIETFITS Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018;319(7):667–679.
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