蘋果與IBM組CP，欲將Watson與Core ML相聯結

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

蘋果與IBM組CP，看起來似乎有些奇怪，但實際上兩家公司已經緊密合作好幾年了。兩者的合作不僅是IBM向蘋果分享其企業經驗，反過來，蘋果也會和IBM分享其設計理念。實際上，IBM已經在iOS設備上運行了數百個企業應用。

本周一，蘋果與IBM進一步宣布，他們正在提供一種方法，試圖將IBM Watson機器學習與蘋果Core ML結合起來，以便讓運行在蘋果設備上的商業應用程序更加智能化。

它的工作方式是，客戶使用Watson構建機器學習模型，利用企業存儲庫中的數據來進行訓練。舉個例子，一家公司可能希望幫助現場服務技術人員將他們的iPhone相機指向一台機器，並識別製造商和型號以訂購正確的零件。現在，用戶就可以通過Watson的圖像識別功能訓練模型來識別所有不同的機器。

接下來就是將該模型轉換為Core ML並將其包含在用戶的自定義應用中。蘋果於2017年6月在全球開發者大會上推出了Core ML，作為讓開發者能夠輕鬆將機器學習模型從TensorFlow，Caffe或IBM Watson等模型構建工具轉移到iOS設備上運行的應用程序的一種方式。

在完成模型創建後，用戶可以通過Core ML轉換工具運行並將其插入蘋果的應用程序中。與IBM的協議使得使用IBM Watson作為模型的構建部分變得更加簡單。同時，這也讓兩家公司在合作夥伴的關係下，創建應用程序，甚至更聰明地使用機器學習技術。

「蘋果開發人員需要一種方法來快速地構建這些應用程序，並完成雲交付。（與IBM的合作夥伴關係）讓開發者可以利用Core ML集成的優勢，「IBM合作夥伴和聯盟總經理Mahmoud Naghshineh表示。

為了簡化這一過程，IBM還發布了一個雲控制台，以簡化Watson模型構建過程與在蘋果設備上運行的應用程序中插入該模型之間的連接。

隨著時間的推移，這款應用可以與Watson共享數據，並改進在傳統設備雲合作夥伴關係中運行的機器學習演算法。「這就是兩家公司合作的優勢。在運行應用程序時，是實時的，不需要連接到Watson，但是當用戶在設備上對不同部分進行分類時，這些數據就會被收集，並且當用戶以較低的帶寬連接到Watson時，還可以反饋訓練其機器學習模型，讓它變得更好。」Naghshineh說道。

而兩家公司合作的目的一直是使用數據和分析來構建新的業務流程，通過採取現有的方法對觸摸屏進行重新設計。

「這將使機器學習的水平提升到最初的目標，即利用最新的技術。我們正在通過機器學習將其提升到一個新的高度。我們正在走上這條道路，並帶來了改進之後的加速能力，為用戶提供了更好的洞察力以及更多的體驗，「Naghshineh說。

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