特朗普團隊操縱大數據＋AI左右競選引輿論嘩然
來源：大數據文摘、新智元
可能左右了2016年美國總統大選的Facebook數據泄露醜聞還在持續發酵。
劍橋分析公司（Cambridge Analytica），一家與特朗普（Donald Trump）總統競選團隊有密切關聯的數據公司，被曝獲得了大約5千萬Facebook用戶的信息。
其中，有27萬Facebook用戶將自己的信息授權一個用於學術研究的App使用，其餘受影響的用戶則是這些授權用戶的好友——他們的信息在不知情的情況下被特朗普競選團隊用於向他們針對性地推送廣告。
這個名為「thisisyourdigitallife」的App由劍橋大學心理學教授Aleksandr Kogan開發，為學術目的收集數據，這是符合Facebook規則的。但隨後這些信息被轉移給了第三方，包括劍橋分析公司。數據轉移違反了Facebook政策。
2016年9月，Cambridge Analytica的CEO Alexander Nix就大數據在選舉中發揮的作用做演講。
Facebook周五晚間表示，已經禁止劍橋分析公司使用其平台。
這一事件在Twitter上掀起了軒然大波，許多人批評Facebook在過去兩年中已經得知此事，但並未就此採取行動。此前，Facebook曾要求劍橋分析銷毀其獲取的數據，但並未落實，數據仍然被劍橋分析持有。
最新進展是，曝光此事的Christopher Wylie（他自稱是劍橋分析的技術架構師），表示自己的Facebook賬號已被禁用。
Wylie表示，劍橋分析的目標是將社交媒體的影響力與大數據分析工具結合起來，創建心理學特徵文件，然後操縱美國選民。這一操作也被劍橋分析的投資人Robert Mercer稱為「軍事風格心理運營活動」。Robert Mercer曾獲得2014年ACL（自然語言處理與計算語言學領域最高級別的學術會議）終身成就獎。
周日，Facebook對此回應說：「我們正在努力確定Facebook數據是否已被銷毀，我們正在進行全面的內部和外部審查。這是我們關注的焦點所在，因為我們一直致力於保護用戶信息。」
這也引發了關於社交媒體公司是否足以保護其用戶的討論。
馬薩諸塞州檢察長Maura Healey周六宣布，她的辦公室正在對Facebook和劍橋分析公司進行調查。
來自明尼蘇達州的民主党參議員Amy Klobuchar周六在Twitter上寫道，「扎克伯格需要在參議院司法部門作證。」
「很明顯這些平台不能自我監控，」她說。 「而他們說"相信我們"。」
來自馬薩諸塞州的民主党參議員埃德馬基呼籲，Facebook和劍橋分析公司分別列席參議院商務委員會作證。
Facebook對此的回應是，副總法律顧問Paul Grewal周五發表了一篇博客文章，稱2015年，Facebook了解到非法數據傳輸和「要求認證」，「信息已被銷毀」。
Grewal也補充說，幾天前Facebook「收到報告」，並非所有數據都已被刪除，而Facebook在調查時禁用了所有相關方的平台。Grewal還表示，Facebook致力於「大力執行保密政策，保護用戶信息。」
但這個帖子完全沒有抵消Facebook數據泄露事件的負面影響。
美國眾議院情報委員會成員、加利福尼亞州民主黨人Adam Schiff呼籲，要求Facebook解釋為什麼它在最初一直稱自己是向教授提供有關數據，並稱信息已被銷毀。
「Facebook還必須回答，他們如何通知用戶這一透露他們個人數據隱私的問題，」他在一份聲明中說。
Schiff補充說，他認為Facebook通過禁用相關各方平台實現了「正確的舉動」，但他表示他希望Facebook解釋為什麼在2015年公司獲悉數據傳輸時沒有停止與劍橋分析公司的合作。
在周日的一份聲明中，Facebook承諾做出「全面的內部和外部評估」，而Facebook CEO馬克·扎克伯格和COO雪莉·桑德伯格仍未出面做出回應。
利用AI和大數據控制公眾輿論：從假新聞到換臉，初中高三級進階
將機器的這種預測能力與一群bot結合起來，就成了更加強大的宣傳工具。牛津大學互聯網研究所計算宣傳項目（Computational Propaganda project）負責人Samuel Woolley說：「控制一千個殭屍計算機帳戶的一個人，不僅能夠影響他們直接圈子中的人，還可能影響他們操作的網站的演算法。」
這些技術可以捕捉到人們在某個特定時刻的想法，並一次又一次地向他們提供服務。不僅如此，活躍在網路中的bot能夠對Twitter和Facebook上的熱門話題做出迅速的反應，生成有針對性的帖子、圖像，甚至YouTube視頻。
隨著大數據和人工智慧的發展，利用相關技術開展社會學研究已經成為一種趨勢。然而，就如上文所說，利用這些技術同時也能影響甚至操控人和社會本身。
牛津大學互聯網研究所計算宣傳研究項目（Computational Propaganda Research Project，COMPROP）就專門針對這種新的現象，調查演算法、自動化和政治的相互作用。研究人員的工作包括分析如何利用社交媒體機器人等工具，通過放大或壓制政治內容、假情報、仇恨言論和垃圾新聞來操縱公眾輿論。
項目官網介紹：「我們使用組織社會學，人機交互，溝通，信息科學和政治科學的觀點來解釋和分析收集到的證據。 」
小編也簡單梳理了AI和大數據在總統競選中的應用。
初級篇：Fake News，製造假新聞在Facebook上傳播
2016年，特朗普當選總統，假新聞可謂助了一臂之力。
在整個競選期間，美國的充斥著大量的假新聞。BuzzFeed在2016年12月做的一項調查顯示，75%的美國人看到過假新聞。以其中一條假新聞為例，「調查希拉里郵件泄露門的FBI特工自殺-FBI Agent Suspected in Hillary Email Leaks Found Dead in Apparent Murder-Suicide (Fake)」這則新聞，有52%的希拉里支持者和85%的特朗普支持者認為是真的。
而假新聞的製造也有規律可循。
紐約時報曾披露，喬治亞一名22歲的計算機專業的學生，發現特朗普的新聞能夠為自己的網站帶來流量，於是他頻繁發布有關讚美特朗普、反希拉里的故事，做法常常只是簡單地剪裁和粘貼，有時會篡改標題，但主要是複製其他地方的材料，就是通常所說的「洗稿」。最終，使網站廣告銷量飆升。
當時，一些分析人士認為，美國假新聞可能跟外國情報機構干預美國政治影響選舉有關。不過《自然》最近發布的研究認為，2012年和2016年美國總統選舉期間，政治類假新聞的數量明顯增多，但假新聞主要由公眾分享，而非「機器人」賬戶自動傳播。公眾之所以更喜歡分享假新聞，是因為它更加聳人聽聞。
儘管如此，在傳播的過程中，Facebook成為重要的渠道，對假新聞的處置力度不夠，這也是馬克·扎克伯格年初放話「整頓」公司的原因。現在，Facebook改變了信息流的呈現方式，優先為用戶推薦好友的新聞。
除了假新聞外，機器人水軍也是為總統選舉造勢的一股力量。
2017年1月17日，Girl 4 Trump USA加入註冊了Twitter賬戶。一個星期之後的1月24日，她突然忙碌起來，每天平均發布1289條推文，其中許多是在支持總統特朗普的內容。當Twitter發現Girl 4 Trump USA是一個機器人的時候，「她」已經發布了34800次推特。
後來，Twitter發現了大量此類的用戶，這就是我們熟悉的「水軍」，在國內社交平台上也經常見到。但Twitter無法阻止其平台上的水軍機器人，而且後者的手段也越來越隱蔽。
中級篇：Fake Video，以假亂真，AI換臉變聲
去年，華盛頓大學的研究人員用神經網路來觀看視頻，並將不同的音頻聲音轉換為基本的嘴形，根據音頻剪輯生成逼真的視頻，讓嘴巴的運動和音頻同步。
不過，這還不是最厲害的。
不久前，Reddit上一名叫deepfakes的用戶，創造一種機器學習演算法，可以允許人們用簡單的視頻和開源代碼製作出一條假的色情視頻，並將原視頻的女主角「換臉」。
後來，deepfakes還開發出一款Fake APP，進一步把技術門檻降低到C端。
特朗普的臉換到希拉里身上
最後，由於技術太逆天以及違反道德，Reddit就把相應的社區封了。
除了製造假視頻，音頻也是AI技術不放過的領域。
聽聽奧巴馬說的這段話。
具體說了啥，快來戳音頻(*^__^*)
奧巴馬當然不會說中文，音頻後面的話並非奧巴馬自己說的，而是利用科大訊飛的語音技術合成而來。
高級篇：見微知著，看車能預測政治傾向
無論是假新聞也好，假視頻也好，都是下三濫的手段。真正把人工智慧玩兒的爐火純青的，還是要實打實的能力。
2017年，李飛飛曾領導斯坦福研究人員，將人工智慧的研究成果應用到人口統計學中：他們使用具有視覺和學習能力的演算法分析了Google街景視圖上的數百萬個公開可用的圖像。研究人員說，只要看看街上的汽車，他們就可以利用這些知識來確定某個社區的政治傾向。
具體步驟是：
演算法進行自我訓練，識別谷歌街景中來自200個美國城市的5000多萬份圖像中，自1990年以來生產的每輛汽車的樣式、型號和年份。
然後將有關汽車類型和位置的數據與當前最全面的人口資料庫、美國社區調查和總統選舉投票數據進行比較，以預測種族、教育、收入和選民偏好等人口因素。
最終，李飛飛及團隊發現了汽車、人口統計學和政治勸說之間存在著簡單的線性關係。簡單而言，如果一個社區的轎車數量大於皮卡的數量，那麼該地區有88％的可能性會投票給民主黨。如果皮卡的數量大於轎車，則該選區投票給共和黨的可能性是82％。
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