學術大牛PK，區塊鏈性能瓶頸突破有望
近日，來自MIT的教授、圖靈獎（計算機屆諾貝爾獎）得主Sivio Micali，宣布獲得了融資，並正式發布Algorand計劃。Algorand由algorithm（演算法）和random（隨機）兩個詞合成，顧名思義，就是基於隨機演算法的公共賬本協議（public ledger），建立一個低能耗、高速度、民主化、可拓展性好而且幾乎不會出現分叉的分散式賬本，希望能夠提升區塊鏈底層性能。
2048資本的portfolio—Thunder項目也是以解決區塊鏈性能瓶頸為首要任務的下一代區塊鏈底層技術基礎平台，使用自主設計的共識演算法，可幫助現有區塊鏈項目提高交易處理速度的1000倍以上。
Thunder首席科學家Elain Shi對Algorand和Thunder技術作了比較，以下為其主要觀點彙整及翻譯：
Thunder和Algorand都結合了順境非同步模式和逆境同步模式，以優化總體性能。但兩者差別很大：
1. Thunder設計簡單、高效，更適用於大規模系統
Thunder的共識機制設計的極其簡單，在友好環境下，使用快速模式只需一輪投票即可確認交易；在惡意環境下，使用慢速模式保證安全和數據真實。
Algorand則仍是基於經典區塊鏈的共識機制，所以實現非常複雜。
對於大規模分散式系統來說，簡單設計至關重要。
2. Thunder可以服務於已有區塊鏈項目
Thunder可以用來加速任何已有區塊鏈，可以是Layer-1方案也可以是Layer-2的方案。
Algorand需要對共識層做全新的重設計。相比於現在已經證明魯棒性較強的區塊鏈式共識機制，Algorand的這種新設計更像是向傳統共識機制的倒退。
3. Thunder容錯率更高
Algorand只能容忍1/3的節點攻擊，Thunder可以承受49%的攻擊。
英文原文
Both Algorand and Thunder combine anasynchronous optimistic path and a synchronous fallback, but the diffences aresignificant：
Our most important revelation is that if wewere to combine an asynchronous optimistic path and a synchronous fallback,both the fastpath and the fallback can be made extremely simple: the fast pathis a single round of voting and the fallback is a simple blockchain (PoW orPoS).
Algorand instead relies on classical-styleconsensus and thus is very complicated. Note that simplicity is extremelyimportant for large-scale distributed systems.
Thunder can be used to accelerate anyexisting blockchain, it can be either a layer-1 or layer-2 solution.
Algorand requires clean-slate redesign of theconsensus layer — and rather than relying on blockchain-style consensus whichhas been shown to be robust on a large scale both empirically andmathematically, their redesign appears to be a step backwards by reverting toclassical style consensus.
Algorand tolerates only 1/3 corruption whereThunder can tolerate up to minority (in compute power or stake).
Thunder Token, Inc.是由來自MIT、Cornell的行業頂尖專家及成功連續創業者等創辦。團隊基於多年科研成果Thunderella搭建的下一代高速低延時區塊鏈代幣系統和應用開發平台，徹底解決第一代第二代系統存在的性能瓶頸和功能擴展問題。2048資本於2018年初投資了Thunder Token, 是該公司最早的投資人。
Chris Wang
Thunder CEO
22歲取得美國卡耐基梅隆計算機博士學位
創立Playdom並領導其成長為500員工、2000萬月活、1億美元年收入公司
2010年將Playdom以5.63億美元出售給迪斯尼
阿里巴巴，Glassdoor和FlipKart的早期投資者
Elaine Shi
Thunder 首席科學家
清華大學計算機系畢業，卡內基梅隆大學CS 博士，康奈爾大學計算機科學教授
撰寫了第一份關於比特幣和分散式智能合約學術研究論文（2011）
帕卡德獎學金、ONR YIO獎、NSF職業獎、Alfred P. Sloan獎學金和Google Faculty獎
NSA最佳科學網路安全獎，ASPLOS最佳論文獎及其他各種最佳論文獎
IC3 聯合創始人，加密協議核心專家
Chris Li
Thunder工程師
資深Linux內核開發人員
內核，文件系統，高性能系統及虛擬機管理程序專家
設計和實現在VMware中使用的USB虛擬化堆棧
全球首創USB虛擬機同步傳輸（專利授權）
Hover Camera首席技術官
創建實時飛行控制系統
Abhi Shelat
Thunder 加密專家
麻省理工計算機博士
東北大學計算機科學副教授
加密協議專家
微軟學院獎，谷歌研究獎，上汽研究獎，NSF職業獎
奧克蘭標準普爾和CCS最佳論文獎
Arqball LLC聯合創始人
與Rafael Pass聯合創建ANONIZE，一個用於匿名數據收集的加密系統：目前正被用於Brave Browser（每天有數百萬次請求）
Rafael Pass
Thunder 科學家
麻省理工計算機博士
康奈爾大學計算機科學副教授
IC3 聯合創始人
密碼協議，共識和博弈論領域專家
康奈爾大學的三位創始教師之一
與Abhi Shelat聯合創建ANONIZE
NSF職業獎，AFOSR青年研究者獎，Alfred P. Sloan獎學金，微軟學院獎，Wallenberg Academy獎和Google學院獎
此前，帕爾曾在J.P. Morgan和Price Waterhouse Coopers工作，並在巴黎索邦大學學習邏輯與哲學
TAG:2048Capital |