IBM預言5年內量子計算將成主流，沙粒大小超微計算機無處不在
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來源：IBM中國
如果說預測幾十年後的科技發展對世界帶來的改變太過遙遠，那麼未來5年內可以預見的技術可就是近在眼前了。昨天，在頂級科技盛會Think 2018上，IBM發布了對未來5年內的五大科技預測，其中包括格加密、密碼錨定、量子計算等前沿科技。
這些能量滿滿的黑科技在未來5年有望被應用到不同的行業領域，不僅為改變世界作出貢獻，也將讓我們每一個人的生活更加美好。下面就讓我們盤點一下，這五大科技預測到底都有什麼。
密碼錨定和區塊鏈聯手，讓冒牌貨無處遁形
在未來 5 年內，密碼錨定 (cryptographic anchors) 和區塊鏈技術將保證產品從生產源頭一直到客戶購買的整個過程都真實可信。
每年，欺詐給全球經濟造成的損失超過6000億美元。在某些國家，一些特定的救命葯中有近70%是假藥。
一條供應鏈往往由分散於多個國家的數十個供貨商組成，鏈條如此複雜，很難提防不法分子在其中搞鬼。從紙幣到消費電子產品，市場上任何產品都可能出現造假。
密碼錨定是IBM研究人員正在開發的一種可以防篡改的數字指紋，可以被嵌入到產品或零部件中，並與區塊鏈相鏈接。數字指紋有不同的種類，當與區塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真偽的一種強有力的手段。
你會把它誤認為是一粒沙子(1毫米x 1毫米)，它將無所不在，幫助人們驗證產品，追蹤藥物和假冒偽劣產品等。它具有完整的電腦功能，擁有幾十萬個晶體管，一點RAM，一個太陽能電池和一個通信模塊等。
全新格加密技術，瓦解黑客攻擊
網路攻擊的規模和複雜性逐年遞增，造成的損失也越來越大。5年之內，新的攻擊手段將讓目前的安全措施無所適從。例如，多年以後，擁有數百萬個量子位且支持容錯的通用型量子計算機將可以快速篩查各種可能性，解密最強大的通用加密演算法，目前這種基礎的安全方法將被淘汰。
IBM 研究人員正在開發一種新的名為格加密的安全技術，該技術可以把數據隱藏在一種名為格 (lattice) 的複雜代數結構中。
作為一種全能的代數密碼學，格加密不僅能打敗未來的量子計算機，也是另一種被稱為全同態加密 (FHE) 的加密技術的基礎。
人工智慧機器人顯微鏡將讓海洋重現蔚藍
Tom Zimmerman和顯微鏡
未來五年內，小型自主AI顯微鏡將在雲中聯網並部署到世界各地，持續監測對人類生存至關重要的水資源狀況。
到2025年，全球將有超過一半的人生活在缺水地區，但是現在科學家很難對海洋、湖泊和河流狀況相關的最基本數據進行實時收集和分析。
通過部署一些特殊的感測器可以檢測到水中特定的化學物質和狀況，但卻無法檢測預料之外的物質，如入侵物種或者新流入的化學物質。
IBM 研究人員正在研發小型的自主顯微鏡。這種顯微鏡放在水體中可以就地監視浮游生物、識別不同的物種，並跟蹤其在三維空間中的移動。藉助這些發現成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對溫度、石油泄漏以及溢流等各種因素導致的環境變化有何反應。我們甚至可以用浮游生物來預測人類水供應所面臨的威脅，比如赤潮。
新手段將消除AI偏見，用戶能「看見」每個系統的偏見水平
5年之內，有偏見的AI系統和演算法將不斷增多，就像早前的計算機病毒增多一樣。但我們將採取相應的應對措施，提出新的解決方案來控制AI中的偏見，並提倡沒有偏見的AI系統。
AI系統是否會有偏見，其實取決於我們往裡面放什麼樣的數據。為此，IBM 研究人員開發了一種方法來減少訓練數據集中可能存在的偏見，這樣利用該數據集進行學習的AI 演算法就能盡量保持公平。
IBM科學家還設計了一種方法來測試 AI 系統，即使沒有訓練數據也可以使用。這項研究提議設立一個獨立的偏見評分系統來確定AI系統的公平性。AI的最終用戶能根據每個系統的偏見水平來確定它的可信度。
5 年內量子計算將成為主流，第一批吃螃蟹的企業將在量子計算時代獲得領先優勢
IBM量子計算原型機
5年之內，量子計算的影響範圍將超出研究實驗室。這種新的計算方法不再局限於科學界，而是被新的專業人員和開發人員廣泛使用，以解決曾被視為無解的問題。
IBM 研究人員最近在量子化學領域取得重大進展，使用量子計算機成功模擬了氫化鈹 (BeH2) 中的原子鍵合；這是通過量子計算機模擬出來的最複雜的分子。未來，量子計算機將繼續解決更為複雜的問題，最終趕上並超越我們在只使用傳統計算機時實現的成就。
5年之內，業界將發掘出量子計算機（與傳統計算機一同使用）的用武之地，用它來幫助我們解決特定的問題。最先嘗試的一批企業無疑將在量子計算時代獲得明顯的競爭優勢。
3月29日，新智元將在北京舉辦2018年「產業·躍遷」AI技術峰會，力圖展現人工智慧產業和技術新動態。IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛將作為特邀嘉賓出席，就量子計算與IBM人工智慧商業化成功案例做精彩分享。
沈曉衛博士 IBM全球副總裁
沈曉衛博士現任IBM全球副總裁, IBM中國研究院院長, IBM大中華區首席技術官。沈博士領導團隊長期致力於面向未來的技術創新與商業拓展，涵蓋人工智慧核心技術及系統，雲計算平台與基礎架構，區塊鏈、物聯網技術與應用，以及人工智慧在醫療、金融、教育、環境、能源等領域的行業創新與商業應用。就職於IBM中國研究院之前，沈博士在IBM T. J. Watson研究中心任研究員。沈博士本科畢業於中國科學技術大學計算機科學系，後獲美國麻省理工學院(MIT)電子工程與計算機科學博士學位，研究領域包括計算機系統，計算機軟硬體協同設計，雲計算，及與人工智慧有關的技術創新。沈曉衛博士是北京大學客座教授，南開大學客座教授，哈爾濱工業大學兼職博士生導師。
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