超越人類識別準確率，科學家訓練人工智慧識別近100種腦癌

在醫療記錄中已經有100多種類型的腦腫瘤，即使對於醫生來說，識別過程也可能非常棘手。為了識別不同類型的腦癌，團隊需要一些計算機可以用來區分它們的標準。來自多國的聯合研究團隊人員使用稱為甲基化的DNA過程作為一種生物指紋，並教AI指出哪些指紋與特定癌症類型相匹配。

機器學習

像所有的機器學習演算法一樣，AI需要一個知識庫來繪製比較。該團隊將2,800名癌症患者的數據作為出發點，為計算機提供了91個不同類型的腫瘤。然後，他們要求計算機確定1000多個已知樣品中的腫瘤類型，並發現在許多情況下AI的判斷與人類診斷不一致。

事實證明，計算機的識別沒有錯誤; 人類醫生誤診了大約12％的先前研究過的樣本，AI是正確的。 該系統令人印象深刻的準確性使其成為醫療界的強大工具，無論信不信，研究人員實際上更關心幫助人們而不是從中謀利。為此，他們已經將整個系統免費在線，已經多達5,000次用於癌症鑒定。

應用與潛力

「為了更廣的使用，我們設計了一個免費的在線分類器工具，其使用不需要任何額外的數據處理，」研究人員寫道。 「我們的研究結果為跨越其他癌症實體的基於機器學習的腫瘤分類器的生成提供了藍圖，並具有從根本上改變腫瘤病理學的潛力。」

對醫療AI的期待

我們擁有大量的醫療數據可以用來在各種疾病發生危及生命之前前預測各種疾病。最大的問題是，由於隱私問題（當然，這是有充分理由的），實際上可以訪問數據的是不多的。另一個問題是如何將這些系統用於醫療行業。這是一個複雜的問題，但很高興看到越來越多的診斷AI在給人類提供幫助。

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