專訪雲天勵飛 CTO 田第鴻：AI 創新應該以人為本

這是最好的時代，因為我們都在干這個事；這是最壞的時代，因為我們都在干這個事。

在舉行於上海的 2018 人工智慧與半導體技術論壇的結尾環節，雲天勵飛聯合創始人兼 CTO 田第鴻博士借用了狄更斯的名言，來表達雲天勵飛在 AI 時代所面臨的機遇和挑戰。由於是最後一位壓軸演講者，田第鴻的這段總結話語反而更像是對整個 AI 晶元行業發展態勢的一個總結，由此也讓他贏得了全場的掌聲。

不過相對於這些掌聲，讓田第鴻真正感到自豪的，其實是發生在當天的另外一件事。

你們的系統越來越准了

雷鋒網對田第鴻的專訪，被安排他的論壇活動和晚間聚餐之間；不過這只是他匆匆行程的一部分。實際上他是中午才從雲天勵飛所在的深圳飛到上海，因為當天上午他需要代表公司接待深圳市公安局的調研和考察，而後者正是雲天勵飛在 AI+ 安防領域的核心客戶之一。

談到此處，田第鴻臉上洋溢著自豪，他表示，深圳市公安局在考察時給予雲天勵飛的產品反饋是：

你們的人臉圖像解決方案越來越准了。

這的確是一個值得讓雲天勵飛自豪的反饋，尤其是在雙方合作下產生的圖像數據規模不斷擴大的情況下；雷鋒網了解到，通過旗下的雲天【深目】人像智能平台，雲天勵飛目前在深圳市範圍內已經部署了 5000 多路的在線智能前端設備，動態人像的數據量也接近 70 億張。

更重要的是，雖然人像數據量在大規模擴大，但是用戶識別的速度並沒有絲毫的妥協。田第鴻表示，從 2015 在深圳龍崗建設 108 路人像識別前端到現在的兩年時間裡，公安民警都可以在兩到三秒鐘的時間裡利用警務移動終端搜索出人像目標在城市中跨區域的活動軌跡。

值得一提的是，包括深圳市在內，雲天勵飛在各個地區所部署的智能前端設備路數已經超過 10000 路，動態人像數據量也已經接近 100 億張。

實際上，發展到現在，雲天【深目】已經成為目前全球最大規模運行的公共安全動態人像智能平台，協助破案 4000 余起；除了深圳之外，這一平台也已經在北京、上海、廣州、杭州、新疆等先後落地，成為唯一一個落地北上廣深杭五大城市的動態人像識別系統。不僅如此，它還順利走出國門，落地在新加坡、馬來西亞等國家。

與它不斷壯大的規模相匹配，雲天【深目】在服務的項目上也是成績耀眼。從 2015 年初次落地到現在，雲天【深目】服務過包括 2016 年杭州 G20 峰會西湖核心安保圈、烏鎮世界互聯網大會、深圳灣口岸通關檢查等對標準的要求極為嚴格的安全項目。雲天勵飛由此也獲得了 2016 年【中國創客】等稱號，而公司的其中兩位創始人—— CEO 陳寧和 CTO 田第鴻也先後入選國家【千人計劃】特聘專家。

可以說，作為一家成立三年半的創業公司，雲天勵飛已經踏出極為堅實的一步。

AI+ 安防的先行者

相對於田第鴻豐富的從業經歷來說，成立於 2014 年 8 月的雲天勵飛顯得很年輕；但在專訪過程中，田第鴻強調稱：在 AI + 安防領域，雲天勵飛是絕對的先行者。

這裡所說的先行者，與整個 AI 技術在行業應用落地的過程和雲天勵飛在這一過程所做的貢獻有關。實際上，在 AI + 安防爆發之前，整個行業對於 AI 如何落地這個問題並沒有形成什麼清晰的認知；但是雲天勵飛不同，兩位聯合創始人陳寧和田第鴻非常注重技術的應用場景問題，並且基於各自的技術專長和從業經歷，提出了雲天勵飛自己的技術路線。

田第鴻表示，雲天勵飛從成立之初，就已經基本上確定了【雲 + 端】的技術路線。這一路線的工作邏輯是：將 AI 演算法植入前端智能攝像頭，對人像進行檢測和特徵值提取，然而把數據上傳到雲端，由雲端的多個人像引擎進行對比搜索和決策處理。這種雲端一體的處理方式，可以降低網路帶寬要求，加快處理速度，也降低後台處理成本，同時還能夠保護用戶的數據隱私。

2015 年，在公司成立一年多的時間裡，雲天勵飛打造了一個基於前端抓拍和雲端搜索的人像智能系統，並在深圳龍崗區部分區域部署了 108 路攝像機，通過人像搜索實現識別；上線不到三個月，就協助破獲了兩起兒童拐賣事件。

由此，基於 AI + 安防領域的【雲 + 端】技術路線的可行性被得以證明；而 2017 年 1 月，在雲天勵飛的幫助下，深圳市公安局更是在 15 個小時內就破獲一起拐賣兒童案件，更是讓業界見識到了雲天勵飛在 AI 行業應用上的實際成果。

不過，【雲 + 端】架構的實現並不意味著終點。隨著前端人像數據規模的擴大，雲天勵飛越來越意識到有必要開發一款應用於前端的 AI 專用處理器，以便更好地實現前端感知智能。

雷鋒網了解到，雲天勵飛正在打造一款名為 IPU 的 AI 晶元，它針對動態視頻識別進行了全鏈路的優化。這款晶元本質上是一個 ASIP 處理器設計，它採用了 22 nm 的高性能低耗工藝，核心是面向深度學習神經網路架構下的高度並行的 DSP 晶元，能夠處理更多圖像。其特點就是專為 CNN 演算法定製的指令集，支持各種卷積 Kernel 大小，執行效率高，獨特的內存管理機制，實現靈活的數據和參數重用，系統帶寬需求小。

可以說，這款 AI 晶元將會成為雲天勵飛在前端感知智能方面的一個殺手鐧，也讓雲天勵飛正式加入到 AI 晶元領域的主戰場。

談到這裡，田第鴻表示，今天看來 AI + 安防可以說是 AI 技術落地的熱門領域了，而前端和雲端協同處理的概念也基本上成為行業共識，現在不少以單純技術為出發點的 AI 晶元公司也在尋求安防領域的落地機會。但是如果回望這段過程，雲天勵飛可能是第一個在人像智能產品上實現雲端一體化處理的，而且是在三年前就實現行業落地，可以說是非常難得的。

的確，從這一點上來說，雲天勵飛不僅僅是 AI + 安防領域的先行者，它也可以說是 AI 在安防領域落地的引領者。

以人為本的 AI 創新

當然，AI + 安防是雲天勵飛的核心競爭力，並不意味著雲天勵飛作為一家公司的發展會僅僅局限在安防領域。

實際上，除了在多個城市擁有公共安全之外，雲天勵飛還將自有的技術應用於智慧區域，智慧商業、無人系統等場景下。以智能區域為例，常見的區域形態包括社區、園區、物業、學校等場景，而除了基本的安全保障之外，雲天勵飛還能夠提供諸如人臉門禁、員工考勤、訪客通知等方面的便利。

而在智慧商業的場景下，雲天勵飛更是在 2016 年開始就已經與沃爾瑪、天虹、人人樂等商業機構達成合作關係，為後者提供包括防盜監控、VIP 識別、人流檢測等在內的一系列服務。此外在雲天勵飛的商業計劃中，包括無人機、無人汽車、無人工廠在內的無人系統都將會成為旗下 AI 技術的落地點。

也許正是因為這種專業技術與應用場景的深度結合，雲天勵飛在業務量和營收飛速發展的同時，不僅受到了客戶的高度認可，也受到了投資人的青睞。雷鋒網了解到，雲天勵飛第一年就實現了過億訂單，並在 2017 年 3 月獲得來自山水從容、松禾投資、深投控等多家知名投資機構的數千萬美元融資。

與此同時，雲天勵飛在團隊也在不斷擴張，田第鴻告訴雷鋒網，目前雲天勵飛的員工數已經接近 300 人；在大本營深圳之外，公司也在杭州擁有分部，並且還在其他城市也有擴張計劃。

對於雲天勵飛的未來發展理念，田第鴻多次提到了【以人為本】這個詞。

他表示，【以人為本】一方面可以理解為雲天勵飛專註於對人像的識別處理，從生物特徵到外延特徵，實現人臉、屬性、服飾、體態、行為特徵的多維度識別；另一方面，則是要實現【AI 創新，以人為本】的理念，也就是機器通過感知實現最優決策，幫助人們完成任務，代替人們完成任務，延伸人們的觸角，滿足人們對安全、健康、便利和愉悅更高的需求。

可見，安全只是雲天勵飛在 AI 業務上的核心出發點，而建立在安全之上的健康、便利乃至愉悅的生活，才是田第鴻所在的雲天勵飛真正要前進的方向；而這，大概也正是這位理工科博士的人文情懷所在。

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