人工智慧時代來了？市中心醫院AI醫生上崗，精準智能識別良惡性腫瘤

近年來，人工智慧在全球迅猛發展。無人駕駛、放射讀片、AI藝術......等等新鮮事頻頻刷爆人們的眼球。

從2016年到2017年阿爾法go以60連勝在圍棋界橫掃天下，最後以總比分3比0戰勝世界冠軍柯潔，人工智慧以氣勢如虹的姿態出現在我們人類的面前，一時成為輿論焦點。機器能不能取代人類？也成了大眾熱議的話題。

3月中旬，由麗水市中心醫院超聲科主辦的「超聲醫學質控工作會議」，會議現場，來自麗水地區各家醫院的超聲科醫生與AI（人工智慧）展開了一場別開生面的醫療界「人機大戰」。

那麼，醫療界的AI醫生是何方神聖呢？它是台搭載一款名為S-detect人工智慧程序的超聲設備。

為了使超聲診斷成像更快速、更高效，S-detect採用深度學習（Deep Learning）演算法，依靠對乳腺檢查病例的大數據分析得出病變特徵為基礎，為臨床檢查選定圖像提供良惡性的判別建議。它是建立在10000份病例數據基礎上，代表了累計的診斷經驗。讀片中，可以對單次檢查所包含的信息進行充分利用，將腫塊的各種特徵如形狀、邊緣、腫塊的回聲及物理特徵作出精細識別，最後得出可能惡性或可能良性的判斷。

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什麼是深度學習？

深度學習（Deep Learning）是近期在人工智慧（AI）方面發展非常迅速的技術。它是仿造人類大腦神經元網路。S-detect採用了為乳腺定製的卷積神經網路技術，可以對導入的圖像進行轉換處理以利於對不同形狀病變進行更好的識別最終實現對病變的自動發分類。

利用S-detect進行多種乳腺病變掃查分析是非常可靠的，診斷水平相當於一位中級醫生。本次「人機大戰」，AI醫生答題準確率達87%。由於參加答題的128位超聲醫生職稱從住院醫生到主任醫生，成績最好的只答錯2道，準確率達96%。因此，經驗較少的年輕醫生在診斷惡性及可疑惡性病變時可以從該技術得到可靠支持。

機器能否取代醫生？

超聲科主任陳方紅在接受記者採訪時表示，目前，人工智慧還只是起一個輔助功能，提高醫生的工作效率，暫時還無法取代醫生。

目前，麗水市中心醫院超聲已引進了這項技術。陳方紅主任表示，對於人工智慧在醫療行業的前景非常看好，人工智慧如果能輔助醫生對病情作出準確判斷，其實是一種雙贏。一方面它可以加快年輕醫生的成長，另一方面受惠最多的還是普羅大眾，人們如果有了這樣一個人工智慧的助力，就能縮短檢查時間，縮小貽誤病情的概率，使醫療資源得到更大空間的利用。

信息報送單位：市衛計委、市中心醫院

責任編輯：孫蓓蓓 編輯：施會強

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