既然說AI進程相當可控 那為什麼不能按我們的走？

【PConline 雜談】雖然作為一個科技行業觀察者，日常會接觸人工智慧的發展，但筆者對AI的發展進程現今仍然保持相當保守的態度。倒不是說不認可AI的發展速度，也不是忽視了自DeepMind接連戰勝多位世界頂級棋手所表現出的強大，只是正如微博博主@千面嬌娃楊老師 所說，「稍微有一點AI mechanism常識的人，其實都知道不應該對當代AI發展感到不必要的擔憂。」對於這個行當，也許用佛系的心態對待，會更加合適。

另一方面，雖然說AI的發展進程現今仍然是可控的，但最近發生的很多事情同時也表明，AI之於我們處於一個相對安全，但不可控的狀態。早前兩個星期亞馬遜人工智慧助手Alexa無緣無故深夜陰笑，就讓很多朋友捏了一把汗。微博上早就傳播的各種「人工智障」，更是讓人覺得現在消費者能夠觸碰到的人工智慧產品，其實還真不會對我們的生活構成威脅，雖然要幫忙的時候還真是沒能幫到什麼。

以語音助手為代表的人工智慧，是大眾消費者現階段最容易接觸到的泛用性產品。自蘋果在2012年發布iPhone4同時發布Siri以來，根據語音分析創業公司VoiceLabs發布的《2017語音報告》預測，2017年將會有2.45億台帶有語音助手的設備出貨，同比2015年的170萬台，和2016年的650萬台，有了長足的增長。然而，當初蘋果描畫的美好未來，到現在仍然沒有如手機普及那樣出現在大街小巷。

根據Business Insider的2017年5月對4135位美國用戶的調查，當中只有46%的受訪者表示有使用語音助手的習慣。在這46%的受訪者當中，有42%的受訪者在智能手機上使用語音助手，14%的受訪者在智能音箱上使用語音助手，至於其他設備上使用的概率就更低了。語音助手作為AI民用化的一個普遍縮影，如此的表現不禁讓人懷疑，為什麼在技術日新月異的今天，AI的發展仍然未能按消費者和廠商所共同希冀的去走呢？

我們仍然是以語音助手這個富有共性的例子來探討，大家在實際使用的過程中，也許會遇到一個普遍性很強的問題——語音助手無法準確理解你說的是什麼。墨爾本大學人機交互博士候選人Fraser Allison的一篇文章中提到，學習使用語音系統可能是一件很困難的事。不僅是要在長時間的使用中摸清楚語音助手的邏輯脾性，並且還要準確無誤地進行表達。

在當下智能硬體逐步簡化使用步驟的大環境下，這種堪比DOS年代學習指令的操作模式，無形中提高了使用門檻。加上語音識別在硬體方面——諸如降噪麥克風——的需求，語音助手的市場拓展真是舉步維艱。話雖如此，但語音助手現在的處境，反倒刺激了業界以更高的視覺和思維，去解決存在的問題。

解決問題的重點如前文所說，是應該讓機器去學慣用戶的使用習慣，而不是要用戶「冷麵貼屁股」地迎合語音助手的運作。事實上，這也是現在很多智能硬體，乃至智能化發展，最核心的重點。那麼，真正能夠幫助人類發展的AI模式，未來在哪呢？其實在文章的開頭已經給出了答案——以DeepMind為代表的神經網路。

神經網路的優勢在於，它是一種模仿生物神經網路（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用於對函數進行估計或近似。大多數情況下人工神經網路能在外界信息的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統。在全球範圍來說，各地風土人情，用戶之間操作習慣，這些變數越不同，越有利於神經網路的學習。也許神經網路並未能讓我們看到AI覺醒的未來，但在可期的時間段內，它的影響力正在擴散蔓延。

然而神經網路並不是AI的終點，相信很多朋友也不希望這就是終點，我們能夠看到預期的未來嗎？美國著名科技媒體《連線》撰文分析了量子計算在機器學習系統中應用的優勢、弊端以及現有範例，表示兩者的結合或終將修成正果，解決人工智慧等諸多問題。強大的運算力加上模仿神經元的學習系統，讓AI變得越來越能聽懂人話。至於對於很多朋友而言更加陌生的生物計算機，更是讓我們對未來有著不小的希冀。

神經網路，量子計算機甚至生物計算機，它們的強大的確讓人咋舌，但某些看過《新世紀福音戰士》的朋友，也許會擔心生物計算機的未來，會因為擁有自己的「獨立人格」，而像動畫中MAGI那樣，在關鍵時刻出於個人感情，作出與人類所希望的相反的決定。對比文章開頭所描述的「不可控」，這種發展處人格，相當強大的人工智慧一旦不可控，對人類的影響可是舉足輕重。

阿西莫夫在發表《我，機器人》這部對後世科幻小說影響深厚的著作同時，也發表了「機器人三定律」。這三個定律歷經多年還是被人類普遍承認，證明人類對人工智慧的態度，是期待但又小心翼翼。也許很多人都在等待人工智慧的覺醒，等待真正有能夠「聽人話」進而「講人話」的人工智慧出現。但在真正的覺醒之前，我們能做的，就是讓機器不斷學習，讓它們在面對眾多情況的時候，能夠逐漸擁有屬於自己的，更成熟迅捷的邏輯判斷。成熟的邏輯判斷對於人工智慧的發展也許只是一小步，但在我們有生之年，也許已經是值得一書的一大步。

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