HPE發力人工智慧 更新深度學習伺服器

一周前，IBM在Think 2018上做了 一系列人工智慧相關的公告，現在HPE也緊隨其後想要抓住人工智慧這個IT業界最熱門的趨勢。

HPE今天宣布推出旨在幫助客戶加快機器和深度學習的硬體、垂直市場軟體和培訓服務。

硬體部分是HPE Apollo 6500 Gen10，據稱這是專為深度學習而設計的高性能計算系統，比之前幾代在模型訓練速度方面快了3倍。

模型訓練是機器學習過程中的一個關鍵部分，創建一個針對演算法的行動計劃，用於分析大量的數據。深度學習是機器學習的一種，是試圖模仿人類大腦的功能。該系統與IBM最近推出的基於最新Power9處理器的系統有些類似。

該系統配備了Intel Xeon Scalable處理器，主頻為3GHz，最多28個核心，每台伺服器8個GPU，每秒可為單精度計算任務提供高達125萬億次浮點運算。它配備了PCIe背板或Nvidia的NVLink 2互連，用於GPU與GPU之間的高速通信。

HPE表示，高帶寬、低延遲網路適配器與GPU加速器緊密耦合，最大限度利用帶寬。每個系統最多支持3 TB內存和16個SAS或者SATA SSD，其中四個可以是NVMe驅動器。 HPE在聲明中表示：「HPE Apollo 6500 Gen10系統最適合於解決深度學習模型訓練中最重要的步驟。」

HPE Digital Prescriptive Maintenance被HPE成為首個人工智慧優化的行業解決方案。它通過預測性維護自動預防問題的發生，從而延長工業設備的使用壽命，同時減少停機時間。HPE表示：「預測性維護檢測工業設備何時可能出現故障，規定性維護預測、建議並自動採取正確的行動，在問題導致故障發生之前解決問題。」

該套件結合了來自HPE PointNext服務部門的教育和實施服務，以及來自HPE及其合作夥伴的機器學習和數據分析軟體，運行在基於 HPE硬體的、以物聯網為驅動的數據湖上。該服務包括實時和批量數據、機器學習、基於分析的異常檢測、設備發生故障時的數據保護、指導維護步驟和自動化工作流程，無論是在網路邊緣還是在網路中心。

最後，HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop是一個針對商業領導者的、針對與公司業務相匹配的用例的人工智慧全新定製介紹。HPE表示，參與者將「發現需要關注的領域，並制訂一個高層次的計劃，其中考慮了與你需求相關的機會、障礙和關鍵成功因素」。該計劃還包括如何從實驗轉向生產方面的建議。

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