王秉達：如果你錯過了互聯網，這次一定要介入「AI和鏈」

小鹿創萌

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3月17日，復旦-CUSPEA新工科論壇之華美半導體主題論壇「聚變機遇：人工智慧浪潮下的半導體產業」在復旦大學舉行。此次論壇由CUSPEA聯盟（中美聯合培養物理類研究生計劃，China-U.S. Physics Examination and Application, 簡稱CUSPEA））、華美半導體協會共同主辦，復旦大學復旦學院承辦。多位CUSPEA科技精英和復旦資深專家出席此次論壇並參與討論。

以下是華美半導體協會會長王秉達的演講。

人工智慧歷史已經很悠久了，從提出這個概念到現在，已經有49年了。現在回頭看，人工智慧在80年代很熱的時候，就是用一個大數據。但是我們現在看到的這一波人工智慧是第三波的熱潮。他是集中在機器學習或者叫深度學習。雖然說我們採用了人工智慧這個同樣的詞，但是已經注入了一個新的概念，就是怎麼樣用機器學習，來推動這一波的人工智慧。

人工智慧的三大支柱

此前的人工智慧紅了不久，很多人想說這一次人工智慧的高潮，會不會像以前一樣曇花一現呢？我個人的看法是不會。其中第一個理由，就是摩爾定律。摩爾定律在過去這麼多年，最大的貢獻就是他增加了人類的運算能力。所以人工智慧早期的研究，沒有足夠的運算能力進行轉化的時候，它就很難變成一個世紀的應用。隨著摩爾定律到這個階段，我們現在是運算過剩，把早年沒有辦法做到的人工智慧拿過來。現代的人工智慧有三個支柱：

第一個支柱，演算法。這是一個底蘊很深，經過很多年，從神經網路開始。

第二個支柱，運算能力。當前我們所掌握的運算能力已經完全足夠支撐人工智慧發展。

第三個支柱，數據。人工智慧需要很多數據來進行訓練。

我們正處在大數據的中央，我們站在上海這個地方，我們擁有的數據，大過全世界其他任何地方的數據。所以某種程度上，人工智慧當中三個支撐點的其中一個支撐點，我們其實是最強的。雖然我們在演算法上，還有一定的距離要追趕。

從理論推嚮應用

人工智慧本身作為一個理論，它三大支柱都有了。但要想推向工業，推嚮應用，最重要的就是錢。錢哪裡來？就是你找到了人工智慧的應用，你就找到了錢，不管是風投，還是工業界，或者是大企業都會進來。我說這次人工智慧能長長久久發展下去的原因就是因為這三大條件，在現在都已經成熟。

第一，機器學習，深度學習是促成我們對人工智慧再次利用的核心。

第二，智能網聯汽車的研究。這也是對人工智慧的挑戰，他是唯一對人工智慧整個系統形成挑戰的，硬體、軟體到最後的基建，整機合成，這是一個系統。

另外一個在美國很領先，在國內已經趕上來的就是高性能計算(HPC，High Performance Computing)。因為未來最值錢的就是數據，數據所在的地方就是數據中心，數據中心最厲害的技術核心就是高性能計算。所以推算下來，這個應用也將會推動一大堆人工智慧。最後一個就是鏈AI的「鏈」字。

人工智慧的硬體支撐

有那麼多的應用在外面，我們有什麼硬體，有什麼硬體支撐這個人工智慧？我們先看一下大佬們都在做什麼。再看這些大佬做的工作當中，有什麼缺陷？想想，怎麼彌補這些缺陷。

第一，英特爾神經處理器系統。在人工智慧上，英特爾沒有講他具體的技術指標，但是他有很好的庫，能提供所有用戶直接用。

第二，微軟2015年我就知道他們有最優秀的硬體設計師，非常強。所以他們很快推出了機器人聊天系統。

第三，現在最火的特斯拉，給他的圖形處理器(Graphics Processing Unit)找到了最好的應用，他的GPU的定形處理功能，正好符合大數據的深度學習。這是一個天生的配對，所以他們不需要做什麼，現成的已經研究了二十年的GPU的技術，立即用到了人工智慧的研發，所以是一個比較成熟的平台。

第四，就是谷歌。這就是大佬們在人工智慧上，鋪墊下來幾個比較典型的系統。

我們國內的驕傲，寒武紀的第二代AI晶元。這個是我們未來國家尤其是國防行業，自己比較需要自己的晶元，目前看來，是唯一的晶元提供者。

原則上根本上的一些變化，實際上就是互聯網的出現。它可以用到所有不同的應用，是一種基本的技術，第二次就是現在出來的人工智慧，因為它其實是一個原理，他就像牛頓定理一樣，你可以把它拿來用在不同的領域，所以大家會用這個技術做到百花齊放。所以如果你錯過了互聯網年代，人工智慧不要錯過，這場「鏈AI」一定要談。

人工智慧的應用領域

第一個領域，是大家都不能放過的。消費者領域，因為它的量很大，真正一個技術要變成一個商業化，其實不能離開消費者。我們對於語言的處理，蘋果的Siri，包括機器人之類的應用，我覺得人工智慧都是很好的。

第二，健康領域。是用人工智慧最早的，很多人不知道，1996年，IBM的深藍戰勝國際象棋賽，實際上那個應用不是用來下象棋的，是用來製藥的。

第三，金融領域。

第四，零售領域，最重要就是一些市場，用人工智慧驅動的營銷方式，非常多。

第五，政府。我們城市有很多人工智慧，尤其是人口比較密集的，這是一個很好的機會，而且有政府的支持，很快可以超過美國。

第六，能源。實際上非常賺錢，工業的一些應用，包括檢測，農業上的應用非常多。

所以我想總結一下，人工智慧不像前面幾波的熱潮，幾乎所有的領域都可以用得上。

最後一個領域，我不多談了，這個就是自動駕駛。

總結

現在鏈上面，很多人把它雞湯化了，覺得鏈是信仰、追求、生產力。但是我覺得從技術的層面來講，他挺簡單的，就是一個分散記錄。

人工智慧跟鏈，是人生只能出現一次的機會。如果你們錯過了上一次的互聯網，這一次一定要介入。所以這個「AI，這個鏈」，一定要談，謝謝。

王秉達 華美半導體協會會長、矽谷 ZMT 資本合伙人

華美半導體協會(CASPA) 美國半導體業界著名的非營利專業社團，在國際半導體行業中有較大影響。該協會主要致力於把國外先進企業引進到中國地區發展。

(本文根據主辦方提供速記整理，有刪減）

素材來源：澎湃新聞

編輯：東極熊

審核：趙無眠

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