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Step by step重新認知耳鳴

FPT精細化檢查技術的臨床應用可能是認知耳鳴的轉折點。

在耳鳴數據化研究的基礎上,我們需要重新審視耳鳴,對耳鳴的前因後果進行更全面和細緻的梳理,並建立接診耳鳴的科學程序以及分析解釋與風險評估的流程,對耳鳴患者進行精確干預管理、解決患者實際問題、避免或減少患者持續性損傷與病症加重。

很多文獻,對耳鳴從多個角度進行研究,試圖解讀耳鳴的機制,但是,並沒有可以執行的診療技術和流程,即便是2014年美國耳鳴臨床實踐指南,以及一些耳鳴學習班,都沒有提出確切的檢測方法以及診療技術和流程,因為沒有完整的臨床數據,就導致了「話說耳鳴 眾說紛紜」的現狀。反倒是把醫師和患者搞的越發糊塗了,也就形成了「耳鳴病因複雜,機制不明」的論調,同時,各種治療耳鳴的方法不斷湧現,不問西東,違背了一個簡單的邏輯:不同個體不同耳鳴現象不同機制不同病因不同治療方式……

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傳統耳鳴觀念變成了「先聲奪人」,但是,我們每天面臨的實際問題:「為什麼是單側耳鳴?」「為什麼偏頭痛的患者中有人有耳鳴,而有人沒耳鳴?」、「為什麼在聽力損傷患者中,有人有耳鳴,而有人沒有耳鳴?」、「為什麼是雙側耳鳴?」、「為什麼有時很響有時減弱呢?」等等很常見的主訴或現象,需要用數據來解讀,之前,因為缺少足夠的技術,無法發現細節特徵,無法區分或鑒別。而如今, 科學技術不斷進步,我們可以通過FPT系列精細化技術和方法,探測耳鳴患者的細微特徵,獲取更可靠的診療決策依據,進行分型診斷分類治療,對耳鳴進行控制、管理,實現康復,解決痛點,最終推動耳部疾病預防與聽覺健康管理的進程,避免或減少嚴重疾患的發生。

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結語

依據數量不斷增加的臨床數據,我們可以開展更廣泛的、深入的研究。也將逐步透過不斷增加的臨床數據,一步步揭示耳鳴的現象、機制與病因。

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文字編輯/Blue

版面編輯/Pink

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