除了alpha go，還有成功的人工智慧嗎？

2016年3月，谷歌人工智慧Alpha Go在圍棋上挑戰人類世界第一選手李世石，最終Alpha Go以4：1贏得了人機大戰。

有關人工智慧的熱情和恐慌情緒再次甚囂塵上，也引發了新一波的媒體宣傳熱潮。

其實，除了下圍棋的Alpha Go，還有很多人工智慧應用，已然成功地應用在很多領域。

（1）智能對話機器人

2016年是微軟小冰的十八歲生日，是較早的人工智慧聊天助手，現如今像蘋果的Siri，百度的智能聊天助手度秘等，都是比較典型的人工智慧對話工具。

比如下圖中，是某網友調戲微軟小冰時的對話記錄。

（2）無人駕駛汽車

自動駕駛是近幾年炒得火熱的領域，計算機在輔助汽車行駛的過程中，通過感測器獲取路面信息和預先通過機器學習得到的模型公式，自動計算路面情況，計算如何控制電機，如何控制制動系統等。

谷歌、特斯拉等公司的無人駕駛汽車， 在獲得政府允許上路的許可權後，上路行駛積攢了很多數據。

通過大數據處理、分析，不斷地優化演算法模型。

據統計，無人駕駛車的事故率，比正常人做決定的道路故概率還要低。

（3）智能音箱

現如今數碼市場上，已經出現了好多依靠人工智慧-語音識別的產品，比如亞馬遜的Echo印象，蘋果手機的Siri語音助手。

上圖是亞馬遜新出的智能音箱產品Echo，為什麼說這是「智能」音箱呢？因為你可以跟它「聊天」。

「今天是幾號？」「有什麼火爆的新聞？」「北京今天的天氣怎麼樣？」「放一首鹿晗的歌。」.....

以上這些問題，Echo都能做出對應的反應，回答你。Google產品部門的負責人介紹，Echo可以幫助用戶查詢音樂、新聞、天氣以及其他上網可以搜索到的信息。簡單地說，就是一個知道所有搜索引擎能查到的信息，而且能聽懂你的話，回答你的問題。

綜上，人工智慧在語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個領域走進了業界的真實應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮出真正的價值。

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