淺談人工智慧的原理以及應用
隨著科技的不斷發展，人工智慧離我們的生活越來越近，也許在將來的某個時間人工智慧能夠代替人類的工作。現在想想真的是細思極恐。今天我們就來聊聊關於人工智慧的原理以及應用。
人工智慧(Artifical Intelligence)是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」
人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智慧是當前科學技術發展中的一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、資訊理論、神經心理學、哲學、語言學等多種學科研究的基礎上發展起來的，以模擬人類智能、智能行為及其規律為研究內容的一門綜合性邊
童天湘在《從「人機大戰」到人機共生》中這樣定義人工智慧：「雖然現在的機器不能思維也沒有「直覺的方程式」，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智慧。」諸如此類的定義基本都反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧原理
人工智慧的科學研究要研究人的智慧的內部結構，相當於研究心理學的原理，更玄是不是，一般人不大會去做的大部分的人工智慧研究集中在後者——工程實現上。
知識：人的智能活動本質上就是獲得和運用知識知識是智能的基礎為了實現人工智慧使機器具有智能就必須使它具有知識。
表達：要採用適當的手段表達人的知識然後才能存儲到機器中去這就是用知識表達要解決的問題對知識進行表達就是把知識表示成便於計算機存儲和利用的某種數據結構知識表達方法又稱為知識表示技術，其表示形式稱為知識表示模式。
人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯繫在一起的。
基於以上的這些，我們再來把人工智慧原理的根本思路簡單化的整理一下，以方便更多的人理解。1、對事物的屬性和方法進行識別和歸納就是學習；帶有條件判斷的邏輯行為就是智能；深入的知識庫和高效的邏輯過程就是智慧；2、從學習的層次上來看，對知識庫進行再學習能帶來智慧；知識庫是學習的結果、問題的存在區間和求解的依據；思維、思緒就是或長或短的一段邏輯過程；可以安全重組的連續邏輯過程就是意識；思維互相感知並互相認同為一個整體就是自我意識；3、人類採用非自然方法實現智能就是智能機；人類採用非自然方法實現自我意識就是人工智慧；人工智慧為學習和求解而發端、為機器人第二法則而必須。
這樣來看相信大家能夠更容易明白了，人工智慧的發展在這幾年是非常迅速的，但是真正能夠應用到人生的生活當中還是有一段距離的路要走。
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