快訊！Facebook計劃共享伺服器資源

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Facebook公布了其更新的GPU驅動的伺服器設計，稱為Big Basin v2，作為開放計算項目的一部分。

該OCP是由工程師試圖通過公開分享知識產權打造高效的伺服器，存儲和數據中心的社區成立。諾基亞，英特爾，思科，聯想，蘋果和谷歌等公司也是該項目的一部分。

Big Basin v2的結構與之前的Big Basin型號基本相同，但已經升級了Nvidia最新的Tesla V100八款顯卡。它是用作頭節點的Tioga Pass CPU單元，也是用於將數據穿梭至CPU和GPU的PCIe帶寬的兩倍。

在一篇博客文章中，Facebook表示，在增加了OCP網卡的帶寬之後，與之前的Big Basin設計相比，單GPU性能增長了66％。

這意味著研究人員和工程師可以構建更大的機器學習模型，並更有效地進行訓練和部署。Facebook監視用戶的互動，以預測特定用戶會看到什麼。

機器學慣用於對Facebook的新聞饋送，個性化廣告，搜索，語言翻譯，語音識別進行排名，甚至在上傳的圖片中為您的朋友推薦正確的標籤。

大多數機器學習管道通過公司的AI軟體平台FBLearner運行。

它分為不同的組件：Feature Store，Flow和Predictor。

「Feature Store根據數據生成特徵並將其提供給FBLearner Flow。基於生成的功能構建，訓練和評估機器學習模型，「Facebook解釋說。

「最終的訓練模型將通過FBLearner Predictor部署到生產環境中，Predictor會對實時流量進行推斷或預測，例如，它可以預測某人最關心的故事，帖子或照片。」

有趣的是看到硬體藍圖用於支持大型公司的AI和機器學習工作。這對Facebook來說很有意義，因為它並不真正在AI Cloud業務中競爭。Google或亞馬遜等其他技術巨頭可能不會對他們的系統感興趣。

「我們相信，開放合作有助於促進未來設計的創新，並允許我們構建更複雜的AI系統，最終為更逼真的Facebook體驗提供支持。」

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