加入了 Face++ 人像光效的 vivo X21 ,憑什麼對標有著 Face ID 的 iPhone X？

科技 03-23

2018 年 3 月 19 日，vivo 在烏鎮舉行了新品發布會，令人期待已久的 vivo X21 正式亮相。繼承了 X9 和 X20 系列優點的全新一代 vivo旗艦手機 X21，這一次加入了屏幕指紋識別技術，正背面均無需指紋識別模塊，背部也改用了 iPhone X 同款豎排雙攝。

都說始於顏值忠於才華，除搭載了愈發爐火純青的屏幕指紋技術，X21 還開創性地應用了基於深度神經網路的 2PD 紅外人臉解鎖技術和 2PD 人像光效技術，以提升用戶解鎖體驗並滿足更高的人像圖片處理需求。

過去的一年，全面屏、人臉解鎖和屏下指紋已然成為手機圈中最熱的三大技術，幾乎所有手機廠商都在找齊短板，而全面屏和人臉解鎖也有成為新一代智能手機的標準配置的趨勢。

其實不難發現，這一次 vivo 在 X21 上的創新還是可圈可點的。首先在全面屏工藝上，vivo X21 系列採用了 6.28 英寸 19:9 的 FHD+高清異形全面屏，其「劉海」相比蘋果 iPhone X 的「劉海屏」更窄更小，屏佔比達到了驚人的90.3%！成為全球屏佔比最高的量產手機。而去年 6 月份在 MWC 上海發布且在 vivo X20 Plus 屏幕指紋版上實現量產之後，這一技術也在 vivo X21 上得以實現。

iPhone X 的 Face ID 技術，掀起了人臉識別解鎖技術熱潮。事實上，在 iPhone X 發布 5 天前，vivo 就在印度發布了搭載完整人臉識別解鎖功能的旗艦機 vivo V7+。vivo V7+ 的整套人臉識別解鎖方案由國內人工智慧企業曠視科技 Face++ 提供，是基於 RGB 可見光的二維人臉圖像完成的活體檢測和身份識別。而這一次，在 X21 的研發上，vivo 為提升人臉解鎖的安全性和場景寬度選擇再次與曠視科技 Face++ 合作，在原有的人臉識別解鎖方案和 2PD 全像素雙核單攝的硬體基礎上增加了近紅外技術。

什麼是 2PD 紅外人臉識別？

目前，主流的人臉識別技術應用大多是基於單攝、可見光的人臉識別，市面中所有安卓廠商推出的人臉識別功能也都是如此。但是隨著應用的普及和用戶環境的多樣化，基於可見光的人臉識別在暗光條件下的使用體驗會大打折扣。用什麼方式能夠消除環境光對人臉識別的影響？

iPhone X 的 Face ID 採用了 3D結構光方案，但這種方案對於硬體要求較高；而如果採用前置雙攝採集 3D 數據不僅會影響手機屏幕的整體布局設計，更需要時間和昂貴的硬體投入。於是將 2PD 全像素雙核攝像頭與近紅外人臉識別技術結合的 2PD 紅外人臉識別技術便成為綜合體驗和成本考慮的最

優之選。

採用曠視科技 Face++ 紅外人臉識別解鎖方案的 vivo X21 可以讓用戶無論在室內外還是白天黑夜都能實現毫秒解鎖，且不受面部毛髮、化妝等微小變化的影響。

▲Face ID 對於硬體的要求較高

首先在體驗上，紅外的引入有助於提高 vivo X21 面部解鎖用戶在夜晚、暗光、強光和逆光環境下人臉解鎖的靈敏度和成功率。曠視科技智能手機業務產品負責人表示：「曠視的紅外人臉解鎖產品在黑暗環境下可以保證 98% 以上的識別通過率，完全可以與亮光環境對標。」而在安全性上，紅外人臉識別技術可以通過紅外線返回的波長來判別用戶是照片還是真人。

曠視科技Face++ 2PD 紅外人臉解鎖的優勢

毫秒級迅速解鎖響應

基於世界領先的 Face++ 演算法，系統可自動檢測手機用戶面部 1024 個特徵維度並進行高精度智能匹配，在鎖屏後點亮屏幕，僅需用戶看一眼就可以瞬間解鎖。測試數據顯示，加上點亮屏幕和啟動攝像頭的時間，曠視人臉識別解鎖可實現毫秒級迅速響應。

全場景解鎖

紅外技術的應用，可以方便用戶在任何光照條件下順暢解鎖，甚至在沒有任何光源的全黑環境下，也可實現準確解鎖。

無配合、無附加式解鎖

人臉識別解鎖是通過手機必備的攝像頭採集人臉信息，，用戶自然抬起手機正常面對屏幕即可解鎖，無需用戶刻意動作配合，也無需額外附加採集器。

防攻擊技術

曠視提供的人臉智能識別解決方案可以通過單張圖活體防禦技術，能夠有效防止他人通過翻拍照片、翻拍視頻、列印照片盜用或冒用他人設備。

vivo×曠視 2PD 人像布光方案更懂你的美

曠視科技 Face++ 人臉識別技術在 vivo X21 中的應用除了解鎖，還有一個刷新行業的全新功能就是基於 2PD 單攝的智能人像光效處理。發布會中，vivo 向觀眾們展示了基於曠視 2PD 人像布光方案拍攝的人像樣張。

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vivo X21 人像樣張

得益於曠視科技 Face++ 提供的演算法支持，vivo X21 在保證圖像色彩和曝光準確的同時，人像的處理更具立體感，人像背景虛化過度自然，在逆光環境下，畫面主體不僅擁有很高的清晰度，炫光控制也非常理想，人物的頭髮與背景過度很完美，沒有絲毫塗抹感。

據悉，為滿足 vivo 對人像影像處理的高要求，曠視科技 Face++ 為 vivo X21 單獨開發了兩款定製光效。基於曠視核心的面部關鍵點檢測、面部 3D 建模、人體分割、3D 光效渲染演算法，曠視科技 Face++ 的技術可以幫助 X21 在完成智能打光的同時很好地保護人像畫面的鬍鬚、眉眼、唇部和背景，使人像的一些必要細節不會因為打光而削弱或變色。此外，曠視的 AI 技術還滿足對用戶面部的光線檢測、 T 區高光提亮以及對局部陰影的處理，讓人像的五官更立體。

▲曠視Face++人像布光方案優勢

「想要做好人像的處理就要做好人臉的三維建模，也就是要生成人臉高精度深度圖。曠視 2PD人像布光背後最為關鍵的技術原理是基於二維照片重建三維信息。」曠視科技智能手機產品負責人介紹，「但僅憑二維的圖像是很難進行三維重建的。為此曠視的研發團隊用神經網路的方法進行了上百萬張人臉數據的訓練，並且覆蓋全人種，最終在演算法層面得到了很大的突破，可以不依賴於硬體實現實時的 3mm 人臉建模精度。

（等同於前置結構光）

對比蘋果 iPhone X 人像光對後置雙攝硬體的依賴，曠視科技 Face++ 的單攝人像布光方案適用性更廣，可同時滿足前置或後置的單攝/雙攝應用需求，且速度更快

。測試數據顯示，基於高通 660 的 X21 對 4K 人像的後處理速度可以在 0.1 s 完成，且支持高通 SNPE 加速，讓用戶用手機及可以還原攝影棚物理打光的成片效果。

GEEK君有話說

今天，人臉被賦予了越來越多的功能，我們可以刷臉支付、刷臉買票、刷臉進站、刷臉轉賬，可見「刷臉」技術的應用正加速滲透市民生活，而智能手機是人臉識別進入消費級應用的快速通道。很快，隨著以 vivo 為代表的一線手機廠商對人臉識別的規模化採用，以及 AI 技術對整體手機行業的革新，人臉識別在消費級領域的產業化應用將瞬時爆發。