在加拿大 自動駕駛汽車學習雨雪天氣如何行駛

（原標題：In Canada, driverless cars learn to see in the snow）

網易科技訊 3月23日消息，據路透社報道，這個加拿大小鎮以一年一度戲劇節而聞名，不過目前它正在成為 「雪天自動駕駛（snowtonomous）」技術研究的熱門地方。消費者要求汽車製造商們生產能在雨雪天氣使用的自動駕駛汽車。

但是，寒冷氣候條件下測試自動駕駛汽車，給汽車行業帶來了新挑戰。而上周日，發生了全球首起涉及自動駕駛汽車汽車的撞人死亡事件，已讓汽車行業疲於應對。

上周日，在美國亞利桑那州的街道上，美國打車軟體巨頭優步(Uber)的一輛自動駕駛SUV撞死了一名婦女，引起了極大的關注。

加拿大安大略省允許自動駕駛汽車行駛在公路上，前提是車上要有司機坐在駕駛座位上。該省表示，正在密切關注亞利桑那州事件的調查情況，並將視調查結果採取「必要行動」。Uber選擇加拿大最大城市多倫多作為測試其無人駕駛技術的三個城市之一，其它兩個城市分別是美國亞利桑那州鳳凰城和賓夕法尼亞州的匹茲堡。

汽車製造商、汽車共享服務公司等都已在自動駕駛技術上投入巨資，以減少事故發生和聘請司機的成本，預計最早在今年就會有自動駕駛計程車上路。

然而，自動駕駛汽車更廣泛的部署，預計還需要數年甚至幾十年的時間。許多公司都在努力證明，自動駕駛汽車不僅可以適用於美國氣候溫暖的各州——這些州也是自動駕駛汽車測試最頻繁的地方——而且還可以行駛在美國安大略和密歇根等寒冷地區。在這些地方，大雪或雨夾雪天氣會使攝像頭和感測器失效。

加拿大滑鐵盧汽車研究中心(Waterloo Center of Automotive Research)董事總經理羅斯·麥凱錫(Ross McKenzie)稱，曾經有一輛自動駕駛汽車的激光雷達將地上的一塊薄冰誤認為是一個大坑。激光雷達利用用激光，幫助自動駕駛汽車「看到」附近的物體。

麥凱錫在滑鐵盧大學(University of Waterloo)的研究團隊對這輛自動駕駛汽車的軟體進行了調整，讓其將汽車一年中可能在冰雪路面行駛的時間和天氣情況等因素考慮進去。自動駕駛汽車要投入商用，必須在這樣的環境下也能夠行駛。

在接受電話採訪時，麥凱錫表示，這輛車需要考慮「我們有冬季駕駛的需要，因為我在加拿大，11月外面的氣溫是零下15攝氏度。」

近年來，安大略省已經將汽車製造業的工作機會拱手讓給墨西哥，因為後者的成本更低。目前，它正指望其冬天大雪紛飛所具有的吸引力，以及其在汽車和軟體工程領域的實力，打造一個「北方矽谷」(Silicon Valley North)。自2016年以來，安大略省吸引了約10億加元(約合7.65億美元)的私人投資投向自動駕駛和聯網汽車。

在安大略省斯特拉特福德市(Stratford)，一年一度的戲劇節為其31000名居民提供了大部分工作機會，如今，遍及全市的無線網路和冬季極冷天氣正吸引那些研究自動駕駛技術的公司。麥凱錫表示，無處不在的Wi-Fi讓這些公司可以選擇通過4G頻段測試車輛與車輛之間的通信。

嚴酷的冬天

日本晶元製造商瑞薩電子( Renesas Electronics )選擇安大略省作為設立其自動駕駛測試車道的唯一地點，因為此地冬季的氣候非常嚴酷。與其測試車道緊鄰的是黑莓公司QNX部門的測試車道，後者開發無人駕駛汽車軟體。

瑞薩電子自動化和ADAS(高級駕駛員輔助系統)部門負責人約翰·巴謝克（John Buszek）表示，使用高清地圖可以幫助自動駕駛汽車在雪地里更輕鬆地行駛，即使是在道路標識看不見的情況下。

巴謝克稱，瑞薩電子改裝的林肯MKZ轎車目前還沒有在公共道路上自動駕駛，但它仍然配備了足夠的備用攝像頭和感測器，即使有某個被污泥覆蓋，汽車也可以繼續行駛。

最近，瑞薩電子在斯特拉特福德市的測試車道上進行在一次自動駕駛演示時。在演示中，巴謝克表示：「為了讓汽車有足夠多的感測器來抵禦不同類型的氣候，意味著它將擁有很多感測器。」

雖然安裝有額外攝像頭、感測器和激光雷達的自動駕駛汽車在測試車道上運行良好，但對於這種全身被鏡頭覆蓋的自動駕駛汽車，其成本、外觀和低效讓消費者不太感興趣。一些汽車製造商正在研究保護塗層，以求在鏡頭有不沾污泥功能後能減少其使用的數量。

加拿大安大略大學汽車研究中心(University of Ontario Institute of Technology)行業聯絡經理賈斯汀·蓋邁奇(Justin Gammage)指出：「最終，你在汽車上看到的那些感測器必須被集成到汽車系統中。」

他說：「即使是一輛擁有全部自動駕駛功能的汽車，消費者們也非常希望它看起來像一輛普通汽車。」

蓋邁奇曾擔任通用汽車公司的加拿大首席科學家。他表示，研究人員仍希望將不粘塗層作為一種有效保護鏡頭的方法。

但直到目前，還沒有找到一種適合所有環境的不粘塗層。

他指出：「它們都有不同程度的不沾污泥的表現，這取決於它們的工作環境。一種塗層可能在雪中很有效，但在雨中卻不行。反之亦然。」

蓋邁奇稱，當無人駕駛汽車因天氣惡劣而無法通過攝像頭、感測器和激光雷達接收到足夠的數據時，它們將無法自動駕駛。」

他指出，公眾不應指望自動駕駛汽車能夠在人類自身都不敢外出的天氣中行駛。

他說：「當颶風只有兩步之遙時，我們不會開車外出。在這種情況下，為什麼我們會期望自動駕駛汽車仍能上路呢?」（劉春）

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