微軟中國首位「全球傑出工程師」張祺：AI加速中國企業數字化轉型

【新智元專訪】微軟中國首位「全球傑出工程師」張祺：行業+AI加速中國企業數字化轉型和產業升級

原創 2018-03-22 張乾 新智元

新智元報道

作者：張乾

【新智元導讀】近日，微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長張祺博士獲得「微軟全球傑出工程師」榮譽，這項榮譽是微軟授予在軟體開發領域做出突出貢獻和成就的技術專家的最高榮譽，張祺博士也是微軟中國有史以來首位獲此殊榮的工程師。新智元近期對張祺博士進行了專訪，詳細了解了張博士領導的人工智慧核心及商用部的過去一年的取得的成績和發展戰略。

近日，微軟公司宣布授予微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長張祺博士「微軟全球傑出工程師」榮譽，這項榮譽是微軟授予在軟體開發領域做出突出貢獻和成就的技術專家的最高榮譽，張祺博士也是微軟中國有史以來首位獲此殊榮的工程師。

微軟公司全球執行副總裁沈向洋博士稱讚，張祺博士擁有卓越的科學、工程和組織洞察力，是一位搜索廣告領域的傑出專家，同時也是一位優秀的技術領導者，一直以來為推動產品和業務的發展發揮了極為重要的作用。

在張祺的領導下，必應（Bing）搜索廣告實現了業務營收的三倍增長。與此同時，張祺博士帶領團隊與微軟亞洲研究院、微軟美國團隊及銷售市場團隊緊密合作，在廣告演算法、投放引擎、廣告平台、銷售工具和數據平台等方向不斷進取，引領業界領先水平。

去年2月，微軟（亞洲）互聯網工程院成立人工智慧核心及商用部，由張祺博士領軍。成立一年時間，該部門在人工智慧商業化落地中斬獲頗多。

近日，張祺博士接受了新智元的專訪，就微軟互聯網及人工智慧產品與服務商業化的戰略決策和研發工作進行了全方位的介紹。

回顧過去一年：建生態、簽合作，「行業 + AI」 產品與實體經濟深度融合

新智元：人工智慧核心及商用部成立一年，到現在取得了哪些成績？

張祺：我們去年開始發力美國及部分全球市場，新年以後全力聚焦中國市場，希望以「行業+AI」的方式，為加速中國企業數字化轉型和產業升級貢獻微軟的力量。經過一年的努力，我們在行業領域選擇，標杆客戶及痛點需求，技術產品平台人才和業務場景數據如何深入結合，價值體現和衡量，商業模式和付費方式，如何構建上下游生態實現規模化可持續發展等方面都有了清晰的規劃和很不錯的進展。在中國，我們深度接觸了十幾個領域的五十多個客戶，已經和其中的7家正式開展合作

人工智慧核心及商用部工作主要從三方面展開：

1、與頭部大客戶直接合作。在知識圖譜、智能客服、意圖識別這些領域，微軟跟國內的電信、商業銀行、保險公司、零售、互聯網服務行業的客戶合作，前期的結果非常不錯。以智能客服為例，微軟自己也在用，每年為公司節省2-3億美元。

2、互補性合作。微軟希望合作夥伴發揮行業優勢，微軟發揮技術優勢，以這樣的方式加速人工智慧的產業布局。

3、生態建設。微軟通過與加速器、孵化器、跟高校和政府的合作，建立機制開發和培養商業人工智慧生態圈。三種不同的合作方式, 提煉出在不同行業裡面需要的核心功能.

新智元：您之前曾說，人工智慧對商業的顛覆包括金融、零售與市場銷售等多方面，具體的顛覆方式是什麼樣的？

張祺：我相信人工智慧會顛覆改變每一個商業。我們可以從縱向和橫向兩個維度來看這個問題。縱向上，人工智慧和金融、零售、製造等產業進行深度融合，加速企業數字化轉型和產業升級；橫向上，人工智慧會對產業內的業務流程，如銷售、市場、客服、人力資源等進行顛覆的創新，更進一步提升效率，更好的賦能員工。

顛覆的過程其實一方面在於企業自身進行的數字化過程，而人工智慧是企業數字化過程加速的引擎。數字化完成後，數據要發揮價值，是依靠人工智慧來完成決策和優化。另一方面，數字化的本身是企業完成人工智慧發展的基礎，有了數據，才能用人工智慧完成優化。比方說具體到金融領域，精準營銷、用戶畫像分析、反欺詐、金融產品創新等方面，都存在巨大的應用場景。微軟在基本技術方面，有著非常深厚的積累。我們正在和合作夥伴和客戶一起努力，完成AI在行業內的切實落地和創新。

人工智慧要為企業解決「最後一百公里」問題

新智元：現在BAT和AI創業公司發展勢頭非常猛，到處「跑馬圈地」，您怎麼看待？

張祺：其實這是做事情的方式方法的問題。傳統To B 的打法是先把產品做得非常好，再推廣產品。但是現在這種打法已經不行了。在AI的商業應用領域， 微軟需要適應新的節奏和市場需求，不能等。

一方面,很多公司都在跑馬圈地, 佔領應用場景。另外一方面，AI產品與服務本身有獨特性，在跟行業的數據結合之前，很難做出100%的產品，這時候就需要更快地與產業結合，更快的落地，才能真正意義上了解產業的需求，拿到產業的數據，通過企業的數據加上自身的AI技術，產品才能快速迭代，真正幫助企業完成數字化轉型和產品升級。佔領市場當然很重要，但是不能為了佔領而佔領。我們關注的是不僅要快速佔領市場，更重要的是如何真正為企業提供價值。

以前，IT產品應用於企業需要完成「最後一公里」的服務，而人工智慧產品則是「最後一百公里」，如何進入企業、拿到企業的數據、理解行業需求、模型訓練，持續優化，跟行業數據結合，最終完成產品的升級和產業的融合，是最重要的事情。

你如果不融合、不了解需求，你是沒有辦法做到的。因此產品從基本的形態開始進入市場，再跟產業數據融合，最終完成AI產品的更新迭代。

新智元：在To B場景中，微軟打算怎麼進行商業化落地？

張祺：人工智慧商業化，一個是要解決真正落地的問題，另一個更重要的是規模化可持續發展的問題。我們有一個「點線面」的發展規劃。「點」就是在細分行業裡面找到非常合適的場景和客戶，用人工智慧的方式把點突破；建立起點之後，在行業里找到「線」，快速鋪開；在不同行業裡面有很多共性的東西，線到線之間連成「面」，能夠加速面上的布局。另外我們也會充分利用我們的強項，和上下游合作夥伴緊密合作，更好的解決規模化問題。

微軟有核心競爭優勢，互聯網公司做法值得借鑒

新智元：您覺得跟其他公司相比，微軟人工智慧核心及商用部有哪些競爭優勢？

張祺：我們具有自己的獨特優勢：

微軟具有世界超一流AI研發能力, 不斷刷新AI技術水平的世界記錄。比如就在上周，微軟中-英機器翻譯水平已達到專業翻譯水平。

微軟對企業用戶需求有深刻的了解，我們擁有世界一流的企業服務產品線，微軟雲市場佔有率排名世界前列，近幾年營收每年都幾乎翻倍。微軟的Office 365 產品線、Dynamics 產品線深受企業用戶認可。我們除了技術的優勢， 在企業服務, 數據安全和使用的合規化上都是業界的楷模。

微軟雲上有強大的AI開發平台，豐富的底層數據存儲服務和上層AI軟體服務。微軟雲可以給用戶提供端到端開發實施運營維護一站式解決方案。 這種全棧能力對於企業客戶來說非常重要。

搜索引擎本身就是最大的AI產品。我的團隊在搜索引擎及廣告、大數據、知識圖譜等領域有豐富的實戰經驗。在過去幾年，我們通過人工智慧技術，將單位搜索產生的收入（RPS）提高了三倍，為微軟貢獻了近百億美元的營收。

其他公司也有很多我們值得學習的地方，比方說BAT投資了很多新興的人工智慧初創企業，真正形成生態圈之後，這對他們以後長期的發展、布局、商業以及數據之間、技術之間的流通會非常有利。這些是值得微軟借鑒的地方。

新智元：在AI產品商業化落地、管理團隊過程中，對您來說有哪些是具有挑戰性的？

張祺：人工智慧的研發人員發揮作用的線會更長，其中有兩點最重要：

1、真正了解企業用戶需求，用乙方心態了解他們的需求，同時還要考慮到人工智慧產品的規模化，這是不斷學習和挑戰的過程。

2、真正簽下單，談成生意。團隊怎麼樣從技術上去幫助銷售，讓用戶體驗更好，商家獲客能力變得更好，團隊會更偏向銷售，但又不完全是銷售，這個過程考驗團隊的能力。

人工智慧商業化過程跟傳統的To B產品不同，技術人員在銷售的過程中發揮的作用越來越大，技術和產品人員在整個AI to B 的產品中，從前端到後端，從開始到落地會起到非常重要的作用。

比如在售前，理解用戶需求的時候，技術人員應該提供建議，引導客戶更好的理解和接受AI產品。AI產品在與傳統產業融合的時候，在產業的業務流程、規範中會有很多需求，這也需要技術人員去深挖細作，與銷售人員配合好。

「行業+AI」加速中國企業數字化轉型和產業升級，相約3·29新智元AI技術峰會

新智元：感謝您今天的精彩的分享，在結束之前您可以說一下您對中國商用AI市場的展望嗎？

張祺：中國商用AI市場潛力巨大，競爭也會愈加激烈。我相信在不久的將來AI一定會顛覆所有的商業場景。 我也相信我的團隊會讓這一天更快的到來。

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