獨家：為什麼大家都在關注人工智慧

最新 03-25

人工智慧意味著機器的智能。自從我們發現電力以來，一直致力於做出更好更高效的技術。我們一直在想創造更好，更驚人的機器。

創建可以比人類更快速，更準確地處理的機器已經不夠了。我們需要更好的機器，更智能的機器。我們如何做到這一點？通過使它們變得人工智慧。通過設計，某種方式可以使機器如此，他們可以為自己「思考」，而無需任何人為干預。這就是人工智慧，它像一場流行病一樣淹沒市場。讓我們看看專家們的想法

相信「數字有力量」的說法嗎？那麼，AI呢。AI自己沒有進步。最初，當它只是人工智慧，或現在被稱為「狹窄的人工智慧」時，我們完成了與人類一樣好或更好的具體任務。諸如Facebook上的面部識別或編目圖像，由Pinterest完成。藉助機器學習和深度學習，我們可能有機會能夠去彌合現實和虛構。

機器學習，ML和Deep Leaning，DL與AI沒有太大的區別。他們只是實現人工智慧的更高級技術。機器學習基本上是解析數據並通過一系列演算法讀取數據，並學習關於世界的一些知識。這比機器的硬編碼特定任務更難。這樣，機器就會執行一個給定的功能，而不是某些程序員"硬編碼"它。ML允許執行更有價值和準確的任務。

ML在很長時間內主導了計算機視覺。但準確度和錯誤的程度並不令人印象深刻。例如，閱讀標有"停止"的牌子很棒，但是只有在天氣晴朗且沒有模糊物體的情況下。

在機器學習之後，不要放棄。在我們追求儘可能接近人類大腦的機器旅行時，深度學習為我們帶來了神經網路。他們受到人腦生物學的啟發。在神經元的層與層中工作。

到目前為止，這是最強大和最準確的AI技術。怎麼樣？

通過深度學習，即使有霧天或其他噪音因素，我們也有88％的機會閱讀「停止」標誌。這些是非常令人難以置信的賠率！

加利福尼亞州移動應用程序開發公司 CitrusBits首席執行官Harry Lee表示：「由於人工智慧和我們近期所取得的進步，我認為移動應用程序開發的未來將更加彭勃發展。解決創建人類智能和智能應用的奧秘。「

你覺得炒作呢？

人工智慧的整體研究目標是創造技術，使計算機和機器能夠智能地運作。曾經有一段時間人工智慧在後排座位上，但在深度學習AI開始吸引很多關注之後。

IT和企業界的所有Leviathans都在使用AI。

公司正在投資人工智慧，在AI中發展，用AI這個詞獲得AI幾乎任何東西; 組織正在這樣做。

在最近的開發者年會上，谷歌宣布他們將推出"AI-First"。這是一個重大變化。他們正在用"AI觀點"重新思考他們的所有產品。

發送電子郵件現在更方便; 因為Gmail現在可以根據您的對話建議回復。查看新的Google鏡頭程序，它可以刪除遮擋完美鏡頭的物體。多麼酷啊？

谷歌甚至推出了一個新的Tensor處理單元，TPU，專門用於處理人工智慧數據。