傳統EHR容易幫倒忙？梅奧診所採用AWARE智能決策系統解決ICU難題

雷鋒網按：本文譯自哈佛商業評論，三位作者均為梅奧診所的資深醫學專家：Vitaly Herasevich（麻醉學與圍手術期醫學副教授）、Brian Pickering（ICU麻醉科副教授）、Ognjen Gajic（重症護理專家、醫學教授）。

眾所周知，衛生保健部門經常需要依靠電子健康記錄（EHR）從無數的實驗室測試和醫療設備、觀察、治療和診斷代碼中收集重要的醫學數據。

醫療機構非常依賴它，以至於我們把EHR當做與自己一起工作的一員。

但在重症加強護理病房裡，由EHR產生的微小錯誤也會造成嚴重後果，使得醫生超負荷工作。EHR的龐大數據能否在重症加強護理病房（ICU）和急診醫學部門等複雜環境中良好運作，無疑面臨著巨大挑戰。

個體臨床醫生往往需要篩選超過50000個數據點來尋找關鍵信息，數據的激增既有意義也沒有意義，而EHR系統額外增加的工作量，是臨床醫生職業倦怠的關鍵原因之一。與此同時，患者的安全隨之增加了新的風險。更重要的是，僅僅依靠EHR數據也極大地限制了人工智慧演算法和大數據分析的洞察力。

梅奧診所決定用環境智能（ 註：環境智能概念其基本目標是在智能終端設備與環境之間建立一種共生關係，通過對環境的感知構建一個統一平台提供各種設備間的無縫連接，從而形成一個相互協作的工作關係，使得人機和環境協調統一）來解決海量數據問題：一套分析臨床醫生目標、工作環境、優勢和性能限制等數據的洞察工具。

在現有信息基礎設施的基礎上，環境智能系統可以在雜亂的場景中對信息進行結構化處理，將正確信息傳遞給臨床醫生，在病床上有效地使用。

為此，我們團隊建立了一個由臨床醫生、研究人員和臨床信息學專家組成的多學科團隊，設計和測試信息技術工具。我們採用的環境智能方法優先考慮了臨床醫生的工作方式以及他們面臨的環境因素。通過「NASA任務負荷指數」評估，我們發現臨床醫生有著很高的心理和認知負荷，因為他們需要不斷地從雜亂的綜合環境中過濾出重要的信息。

隨後的兩年時間裡，我們對梅奧診所的臨床醫生進行了1500次訪談。收集了這些信息後，我們發現在成千上萬的EHR數據中，大約只有60個是臨床醫生需要快速獲得有效治療的關鍵信息。這些信息包括預期的數據點，如血壓和藥物。也包括不那麼明顯但重要的信息，如咳嗽強度或先前氣管插管困難。

接下來，我們需要找到一種更好的方式將這些關鍵信息傳遞給臨床醫生。

我們在重症加強護理病房中為臨床醫生建立了一個EHR介面，稱之為環境預警和響應評估(AWARE)，我們於2012年將其引入在明尼蘇達州羅切斯特市的重症加強護理病房，在2014年引入菲尼克斯、斯科茨代爾和傑克遜維爾的校園中。

這是一個基於規則的、環境智能的應用程序，能夠過濾掉那些無意義的數據，並實時向臨床醫生提供具體的、高價值的信息。它包含超過1000條規則，通過數據持續運行，並根據臨床醫生和患者的觀察情況不斷自我豐富。數據是圍繞著熟悉的臨床概念來組織的，需要及時和準確決策。

例如，傳統的EMR顯示器上充斥著無關的數據，使得我們很容易忽略血紅蛋白、血小板和凝血因子的變化——這些都是識別和治療急性出血的關鍵。通過對儀錶盤上的數據元素進行排序，以顏色編碼來說明特定糾正干預措施的嚴重性和緊急程度，同時也可以讓重症監護室的病人瞬間識別出嚴重出血併發症。

AWARE系統提供了梅奧診所每一個重症加強護理病房的實時概況，以可視化的形式呈現，使其易於掃描和識別需要緊急干預的病人。每個患者都由一個帶有圖標的正方形表示，這些圖標表示所需要的測試、掃描和過程狀態。它提供了一個全面的敏銳度圖像，臨床醫生可以深入到每個病人的數據，到每個器官系統。

傳統EHR中的警報產生時，其實這些警報大多是無意義的噪音，工作人員也不會理會這些警報，使得這些噪音在繁忙中消失。而AWARE智能警報則可以被整合到臨床醫生的工作流程中，只有當臨床醫生的行為不符合病人的情況時，它們才會通知臨床醫生潛在遺漏，從而最大程度地減少有害中斷的可能性。

舉個例子，我們的「VILI(呼吸器引起的肺損傷)嗅探器」為患者提供了一種自動監測工具，只要呼吸機的設置不符合基於性別、身高和急性呼吸窘迫綜合征的病人情況，就會發出通知。另一個例子則是應用在敗血症中，系統不斷地在急診部門和重症加強護理病房對病人進行檢測，及時、準確地實施最佳（乳酸、抗生素、液體）診斷和敗血症治療。除此之外，

另一個例子是特定於上下文的智能檢查表，類似Ambient Clinical公司的CERTAIN產品 (急性疾病早期識別檢查表)，該功能的重點是完成繁忙環境中偶爾被忽略或遺漏的常見護理過程。

與標準的EHR介面相比，AWARE提高了決策者的認知能力、效率和可靠性。它可以每天為每個病人節省3到5分鐘的時間，而每個重症加強護理病房醫生平均每天要解決15名患者的問題，這樣就即可節省出一小時，這些時間可以再次加以利用，改善經常不充分的共享決策。

隨後的一項研究，是關於AWARE實現與提高患者的治療效果和降低重症加強護理病房的費用有關。經疾病嚴重程度調整後，重症病人的住院死亡率降低一半。此外，重症加強護理病房的住院時間減少了50%，住院時間減少了37%，住院費用也減少了30%（住院費用為43745美元）。

作為一個在緊急和重症加強護理病房環境中使用的環境智能應用程序的案例，AWARE提供的結果清楚地表明了人類洞察力和創造力在為臨床醫生開發信息技術方面的重要性。先進的環境智能應用和人機合作的結合有可能幫助我們解決一些最有意義和挑戰的醫療保健問題。

信息披露：梅奧診所將這篇文章中提到的部分技術授權給環境臨床分析公司（Ambient Clinical Analytics），該公司向醫院和重症護理提供者出售臨床決策支持和警報工具。雷鋒網雷鋒網

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