年薪千萬超級礦工：共享礦機訓練神經網路，收益是挖礦4倍
不知道你有沒有遇到類似的問題。
作為一個窮困潦倒、在學習深度學習和人工智慧的學生，你的項目需要大量GPU來訓練神經網路。但很不幸，亞馬遜AWS和谷歌雲平台的GPU虛擬機太貴（即使有學生優惠，Credit也基本3天就用完了），用以前新智元介紹過免費用谷歌的GPU吧，但每12小時就斷一次，使用體驗也不好……
總之，工作最大的障礙，就是GPU不夠。
把挖礦的GPU出租給AI研究人員，收益是挖礦的3~4倍
Reddit用戶edge_of_the_eclair就正在遭受這樣的折磨。但是，他最近發現了一件事情。
他認識一個在挖礦的朋友，用Nvidia 1080 ti挖掘以太幣。他跟這位朋友約好——我們假定這位朋友的名字叫A，他會付給A A挖礦所得兩倍的錢，作為回報，A把自己的GPU借給他訓練神經網路。結果一計算，發現這樣租借GPU的價格，要比租借AWS虛擬機的費用便宜很多。
於是，他就想，有沒有什麼辦法，方便挖礦的人把自己的GPU出租給AI研究人員呢？因為礦工那邊的收入也是增多的，實際上這是一筆雙方都受益的好買賣呀！
所以，edge_of_the_eclair自己建立了一個網站，叫做Vectordash，「向量衝刺」。在這裡，擁有GPU的礦工可以把自己的Nvidia GPU列出來，供AI研究人員租借，有點像GPU的Airbnb。
礦工需注意：根據他的計算，這樣做得到的收益，比挖掘利潤最高的加密貨幣還能多賺3-4倍。
具體說，你只需要運行桌面客戶端，列出你計劃讓機器保持在線狀態的時間長短，如果有人感興趣，他們就可以租賃你的GPU，並按使用時間付費。在沒有人租借的時候，你的GPU仍然可以用來挖掘你想要挖的任何東西，桌面客戶端會在有人請求使用時自動在採礦和託管之間切換。
搭建共享GPU平台，成為下一個比爾·蓋茨
Edge_of_the_eclair表示，他僅僅是想要完成手頭神經網路的訓練才發起了這個項目。但Reddit網友對此的反響可謂強烈。
點贊第二高的評論說：退學把這個項目做完，成為比爾·蓋茨第二。
還有人評論：說！真！的！假設市面上還沒有類似的項目，而且這種商業模式確實可行，這件事能讓你賺！大！錢！說這句話的人估計本身就在挖礦，他表示，如果這樣做收益真能跟挖礦相比，他會毫不猶疑改成Linux系統然後把AMD換成英偉達顯卡；能賺錢又能為科研做貢獻，何樂而不為呢？
還有人建議，把研究先放一邊，好好把這個項目做起來，跟AWS競爭，向用戶提供千萬億次級別的GPU處理能力，大大加速AI和深度學習，人們也會因為能賺錢把GPU放在你這裡。
挑戰亞馬遜AWS：速度快5倍，價格僅僅是1/5
看起來，從中創業的機會似乎越來越靠譜了。
訪問Vectordash網站，做得也像模像樣。「Vectordash可讓你在Cloud GPU上超快速地訓練深度學習模型。你可以啟動強大的GPU實例，並在幾秒鐘內開始訓練你的模型。我們的虛擬機比AWS快5倍。」
不僅如此，速度快了5倍，價格還只需要AWS的1/5。「這讓我們成為全世界性價比最高的GPU提供商。」
每個GPU實例都預先載入了Ubuntu 16.04，CUDA，cuDNN，TensorFlow，PyTorch和其他各種預先安裝的機器學習庫。
最後，還不忘升華主旨：人工智慧有可能成為人類有史以來最有影響力的技術，讓我們有能力解決曾經被認為無法解決的問題。但是，可用的GPU計算力仍然是開發AI系統的限制因素。因為GPU計算成本太高，往往不得不放棄一些創新的想法。我們的目標是為每個人提供高性能計算，而不僅僅限於頂級研究實驗室和大型組織。更實惠的計算能夠直接轉化為實踐突破性創想的推動力，促進AI真正民主化。
如今，市場上微型雲計算提供商幾乎不存在。從礦工手裡藉資源，似乎真能挖到另一筆金礦。
如果你認識挖礦的人，或者有興趣成為首批GPU主機之一，可以填寫表單：
https://goo.gl/forms/ghFqpayk0fuaXqL92
至少，這樣肯定能夠幫助深度學習和AI研究。
資料來源
1、Reddit討論：https://www.reddit.com/r/gpumining/comments/86ofw2/rent_out_your_gpu_compute_to_ai_researchers_and/
2、相關網站：https://vectordash.com/
※「谷歌2028」斯坦福前校長挂帥，體系結構宗師聚首啟幕TPU新時代
※神經網路發現7000個新隕石坑，人類2030年或找到月球定居點
TAG:新智元 |