得了癌症必死無疑嗎？科學家告訴你，不一定

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一說到癌症，往往伴隨而來的都是「死亡」。而近年來，癌症的發病率也越來越高。2018年中國癌症數據報告顯示，全國每天約1萬人確診癌症，全國癌症新發病例佔全球四成。

如此高的發病率和死亡率，往往讓人們「談癌色變」。在過去幾十年里，科學家們不斷研究，尋找著抗癌的最佳診療方法。

科技在發展，根據美國癌症協會的年度統計報告, 美國癌症死亡率在過去2年里穩步下降，其中2017年癌症死亡率下降了1.7%。截至2015年, 男性和女性的癌症死亡率相比較於1991年的峰值下降了26%。

這意味著有將近240萬更多的人從癌症中存活下來了。同時根據最近十年的數據, 男性癌症新診斷病例每年減少約 2%, 而女性則保持穩定。

在人工智慧逐漸發展的如今，科學家們始終致力於將其應用於醫學領域，為疑難雜症的診治貢獻來科技的力量。

來自全球100多個實驗室的近150位科學家聯合在頂級期刊《自然》發文，他們開發了一個用於醫療領域的超級AI系統。

該系統基於腫瘤組織DNA的甲基化數據，可以準確區分近100種不同的中樞神經系統腫瘤。 這個AI系統還能發現一些指南裡面沒有的新分類。

這對於癌症的精準治療而言，是個巨大的進步。一方面能夠彌補目前中樞神經系統腫瘤難以診斷的問題，一方面也是為尚不完善的中樞神經系統腫瘤分類做出了極大的貢獻。

這個超級AI系統是怎樣誕生的呢？

研究人員分析了將近3000份目前WHO分類中全部中樞神經系統腫瘤分類的樣本數據，交給計算機，根據WHO的分類以及樣本的診斷結果，在有監督的機器學習演算法下，分析WHO定義的每類腫瘤的甲基化特徵；然後又無監督的機器學習演算法再分析一遍，讓AI系統總結出自己對中樞神經系統腫瘤甲基化的認知。

最後，他們得到了82個中樞神經系統腫瘤甲基化特徵，以及9個對照樣本的甲基化特徵。這91個甲基化特徵就是AI系統在WHO定義的指導下，對中樞神經系統腫瘤甲的分類。

到此，中樞神經系統腫瘤的甲基化特徵已經被AI系統提取，加上對照組，一共有91個。為了減少人力對比的時間和精力，研究人員們開發出一個AI決策系統，只要研究人員將數據導入AI系統，就可以快速判斷這個腫瘤屬於哪一種。

為了驗證AI決策系統的準確性，研究人員選擇了上千份樣本，同時採用傳統的病理學分析和AI系統進行雙次診斷。結果，在60.4%的樣本上，AI系統和病理學家的診斷是一致的，15.5%的樣本雖然診斷一直，但是AI系統認為它們屬於一個更小的亞型癌症。

而有12.6%的病例，雙方診斷不一致。而在研究人員對這部分樣本進行更深入的分析檢測後，這些樣本中有92.8%是AI系統診斷準確。

而最後剩餘的11.5%的樣本，AI系統表示無能為力，不知道該如何分類。但是仔細分析後發現，這些樣本中，三分之一是罕見腫瘤，可能是前期的樣本量不夠，導致AI系統無法識別。相信這部分樣本隨著數據的積累，可以得到解決。

目前該AI平台已經免費向研究機構開放，自2016年上線以來，已經有近萬份個體DNA甲基化數據上傳！實用性已經得到千餘例真實病例的支持。

相信隨著科技的發展，癌症的準確診斷為之不遠。相信科技，科技改變生活。

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