我們如何應對大數據時代

周五專文20180322

一，問題

1.大數據時代有何特徵？

2，大數據時代會有何變化？

3，我們如何應對大數據時代？

二，話題整理

1，景遠

（1）大數據時代有何特徵？

說起大數據，大數據時代，可能某些人感覺很陌生，然而我們已經不知不覺的邁入了大數據時代，

在當今的大數據時代，我們每個人與社會接觸的行為與過程都可能已經被有計劃，有目的記錄，收集並加以利用。

大數據時代正確的定義就是：

大數據分析師利用海量數據進行綜合分析，然後進行有目的利用的，也即具有信息整合性的時代。

大數據時代具有許多特徵，其中最大的一點就是預測性：

大數據分析師根據用戶的常態行為，開發出一定的數據研究成果，以進行相應的利用。

（2）大數據時代對人類社會帶來的衝擊與變革

①對人們日常生活，生產的影響

Ⅰ生活中大數據時刻伴隨你我他

其實很早以前美國學者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數字化生存》一書中提出的，按照他的解釋，人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字技術（信息技術）從事信息傳播、交流、學習、工作等活動，這便是數字化生存。

現在很多人通過移動，互聯網與社會進行媒介作用，可能你的一舉一動都已經被監視與分析：

平時的你通過某寶交水電煤氣費，大數據分析師根據疊加的數據，就可以大概得知你家有多少人口等情況。

你通過某寶購物，你瀏覽過的商品過程都已經被記錄下來了，大數據分析師就可以大致判斷你是屬於哪個階層，收入高低，消費習慣，然後進行有針對性推送一些你感興趣的商品給你。

Ⅱ電商利用大數據精準經營

電商通過觀察自家網店註冊用戶的購物車裡的備買品，大致知道目標客戶喜歡哪些產品，並有針對性去開發此類產品。

甚至在購物節時，電商可以提前把購物車裡的貨送到離用戶附近的倉庫，以免到時快遞公司繁忙不能快速送到，避免無法及時發貨。

Ⅲ大數據在醫療方面可能會造福人類

隨著中國老齡化社會的快速到來，老，慢病人群會相應增加，而對這部分人群如果事先進行資料收集，並配備穿戴設備如醫療手錶動態來記錄他平時的血壓，心跳等體態狀況數據，並把數據傳送到醫療機構，醫療機構里的大數據分析師就可以通過數據分析，來對潛在病人的身體狀況進行綜合評估，可以事先提出干預機制，從而更好造福於人類健康。

②大數據發展下去會淘汰一些重複性的工作

如記者，銷售等一些重複性的工作未來將被淘汰掉，現在開發的寫作軟體利用大數據收集海量資料的功能，可以寫出更好的文章來，包括世界頭號大數據利用領域之領袖谷歌公司也能利用先進的大數據技術，進入到自然科技領域，甚至可以發表有深度的科技論文與開發出一定的科研成果。

總結：

總之大數據猶如一雙無形的眼睛，它無時無刻在深深盯著你不放，如果你要想擺脫，可能你最佳的選擇就是與當今這個物質文明充分發達的世界隔絕，從而返回到做山頂洞人的原始時代，但這僅是假設，相信絕大多數人是做不到的。

（3）我們要積極應對大數據時代

①在就業上進行預先準備

Ⅰ義務教育階段提前樹立大數據意識在義務教育階段增加數字化生存意識，增強國民的數字危機意識，從娃娃時代樹立「數字強國」意識，預計大數據分析師未來應該是個很熱門的職業。

Ⅱ加強大數據時代的擇業，再職業培訓

對許多從事傳統行業的人，你讓他立即接受大數據有個過程，但是經營者要從現在樹立大數據意識，要有危機感。

②根本上來說要對大數據擁有方進行立法管制

如果大數據被某些特有用心的人利用，以此來謀利甚至危害人類，那後果不堪設想。

吉利集團老總李書福曾經說「他的互聯網聊天內容是不是被某互聯網媒體公司監控」。這時該媒體負責人出來答話「不存在有意識監控用戶甚至泄密的可能性」。

但是此種答話只是一種公眾場合之社交應付用語而已，而且說與做是兩碼事，如果海量大數據擁有者，經營者有意識去做了收集用戶信息的行為，其他人也無從監督他，更無從懲罰他。

所以建議相關部門展開大數據時代公民隱私權保護立法調研，並在適當時候進行相關立法出台相關法律規範，使泄露用戶信息並從事違法行為的個人或機構付出一定的違法代價，從而更好保護大數據時代公民的個人隱私權。

2，在路上

隨著時代的發展進步和科技的飛速發展，大數據已成為現代社會基礎設施的一部分，如公路，鐵路，港口，水電，能信，網路，都對大數據不可或缺，就其價值而言，大數擾不同於物理設施，不會因為使用而被折舊，大數據時代的政治，經濟，社會等許多更多是學科門類都會發生巨大變化，時刻影響著人類的價值體系，知識體系及生活方式。有人大膽預言：大數據很可能會成為發達國家在下一輪全球競爭中的利器，而發展中國家依然被動依附的狀態之中，整個世界很可能被割裂為大數據時代，小數據時代和無數據時代。

（1）大數據的概念

大數據不是簡單的數字組合，而是對已發生的事實進行描述和記錄，分析並重組，進而將事實數據化，即把現象轉變為可製表分析，可量化分析的過程。

（2）大數據的核心：

大數據其核心是預測，目前已被定位為人工智慧的一部分。

（3）大數據的信息來源：

如今是一個計算型的社會，因為當下世界的萬事萬物都可以通過數字和數學而獲得解釋，比如溝通，方位，消費，愛好，價值取向等等，大數據就是將一切量化。

（4）大數據的價值：

數據的真實價值如同浮在海上的冰山，一眼看到的只是冰山一角，而絕大部分則隱於表面之下。

a,通過對數據加工，可以進行數據再利用：比如通過採集上網人員對網頁的瀏覽進而了解該消費者的喜好。

b,數據的重組：比如丹麥將使用手機用戶的大數據和癌症患者的大數據進行長時間對比跟蹤後得出：使用行動電話與患癌風險無任何聯繫。

c,數據的擴展：比如商店老闆可以通過攝相頭不僅了解到誰是小偷，還能了解到消費者的消費路線，停留於店內的位置，進而對店面進行重新布局。

d,數據的折舊價值的再利用：比如：小區的業主信息對於裝修公司來說，多年後可能價值大幅下降，但還可能產生業主二次裝修等有價值數據。

（5）大數據三大價值鏈：根據所提供價值的不同來源，分別出現了三種大數據公司，即：數據本身，技能和思緒

a,大數據掌控公司：主要是一手數據的收集者，是數據的源頭。比如淘寶。

b,大數據技術公司：主要指數據分析公司，通過分析數據進而挖掘數據的潛在價值。

c,大數據思緒公司和個人：即通過想法獲得價值，主要表現為單個人的創新思維。

d,專家的消亡：隨著大數據的應用，行業專家和技術專家會因為統計學家和數據分析家的出現而變得灰暗，人們不是憑藉經驗或知覺去判斷事物，而是用數據量化分析，得出更為科學的觀點。

e,大數據決定企業的競爭力：大數據在不斷改變著行業結構，已成為許多公司競爭力的來源，不是小部分數據，而是大量可持續的數據，成規模的數據會轉化更大的價值。

（6）風險：防止讓數據主宰一切。

大數據給人們生活帶來進步和便利的同時，我們每一個人的生活也毫無遮掩的暴露在第三隻眼的監控之下，我們的購物習慣，我們的愛好，我們的工作，生活等等，都無時不在被偷窺；除了隱私外，它也可能會變為權貴用來鎮壓民眾的工具，風險比想像中還大，如果對數據預測和分析不當，還會導致數據分析錯誤，進而產生更大風險；隨著人們越來越想從大數據中掘金，最終會形成對大數據的盲目崇拜，因此，在利用數據的同時，要防止過分依賴，否則我們會成為數據的奴隸。

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