眼見為實 「看臉」的智慧城市

如果我現在還相信「眼見為實」，肯定會有人跳出來列舉一系列反證。物理學家會告訴我什麼是海市蜃樓；科技學者會講解什麼是虛擬現實（VR），什麼是增強現實（AR）；心理專家也將闡釋，主觀臆斷所能產生的認識偏差。當然，還有魔術，當硬幣穿過杯子的那一刻，你是否注意到，我手上看似訂婚戒指的磁力戒指？

深圳向科技要警力

話題扯遠了，至少在智慧城市中，我依然相信眼見為實。因為智慧城市，尤其在城市治理領域，離不開「看臉」，更離不開人像大數據的應用。

舉例說明，此前公安局IT部門是在修電腦，現在則成為核心破案部門。深圳正在向科技要警力，通過大數據與人工智慧的結合，已實現對犯罪行為的事前、事中、事後監控。具體而言，通過部署華為視頻雲解決方案，2017年，深圳市發案率下降25%，攝像頭破案占刑事案件破案總數的60%，深圳龍崗甚至沒有48小時破不了的案件。

與「人」相關的數據

進入主題，深圳模式很能說明問題。人臉識別，以及人像大數據正在城市治理中，發揮著越來越重要的作用。就技術而論，城市治理與人像識別結合，涉及數據、計算力、人工智慧等三方面要素。計算能力是基礎，現在華為7台GPU伺服器就相當於此前200台伺服器的性能；而人工智慧是應用展現，不同的演算法可支撐公安刑偵、交通疏導、違章糾察等不同領域的應用。

當然，向上承接人工智慧，向下對接計算力的就是數據。這裡的數據，特指與「人」相關的數據。智慧城市中的諸多領域每天都在產生海量數據，通常以PB級統計，且不說物聯網感測器採集的各類數據，單與「人」相關的數據，就包括人口數據、法人數據、互聯網社交數據，以及數以萬計的攝像頭所採集的非結構化數據。而只有將眾多「庫」中，與「人」相關的數據相互融合協同，才可能在城市治理中產生價值。

在此領域，就不得不提一家公司。2017年，美國國家標準研究院組織的國際權威人臉識別供應商測試FRVT（Face Recognition Vendor Test），依圖科技在千萬分之一誤報下的準確率95.5%，定義了全球工業界在這項指標下的最好成績，名副其實的人工智慧獨角獸。對於人像大數據在城市治理領域的應用，依圖科技高級解決方案架構師李牧青表示，以「人」為數據主體是城市治理應用的基礎，而在基礎形成的人像識別大數據解決方案，則包括：看、識、分析、決策四個部分。

望聞問切的人像識別

此原理頗與中醫中的望、聞、問、切理論相通。看什麼？視頻、圖片，人像和車牌等都屬於被「看」的感性數據範圍。而「看」目的，就是如何識別？人像識別，關鍵就在於識別，包括：靜態人像比對和動態人像比對。在此方面既涉及人工智慧演算法，又涉及前端採集數據，與後台資料庫的對比。

當然，「看和識」只是基礎能力，而與智慧城市緊密結合，則必須依靠「分析和決策」進行前端展現。這也正是舊、新安防時代的歷史分水嶺，沒有「分析和決策」能力的安防也都是昨日黃花的舊安防。在舊安防時代，視頻監控系統只是單純的圖像採集工具，只能「看」，止於「看」。而步入今天這個數據智能化的新安防時代，對安防基礎設施的定義不再只是「看」，更要「懂」，會分析、能決策。正是基於此，在安防領域與華為公司攜手不斷突破創新的依圖科技在2018年初就看到了這個變化，並提出「新安防，真智能」的概念。

人像大數據解決方案中的分析模塊主要包括：個體畫像、人與人關聯和群體分析。在個體畫像方面，通過人臉識可分析出您一年來的行為軌跡、每天的出現和消失地點、居住地、活動點、異常點。

舉例說明，如果你每天早晨8點從通州出發，10點鐘出現在西二旗，晚上10點回家。你多半是與科技和互聯網相關的上班族。其中，程序員的可能性為60%、產品經理可能性為30%、銷售經理的可能性為10%。

這就是個體畫像，當然個體畫像不可能單純依靠攝像頭採集到的信息，信息來源還必須包括：線上和線下的關聯數據，例如公安部門所存檔的，戶籍、教育、交通、住宿、實名制數據，以及微信、微博、淘寶、QQ等互聯網社交數據。綜合上述數據，才可完成完整個體畫像。

而通過個體畫像，又可進一步完成人與人的關聯分析，以及群體分析。在此過程中，可通過大數據分析找出個體與群體的共同點：例如同車出行、伴隨、同事、同行為模式、同小區、同前科。舉例說明，如果系統中所監控的吸毒人員同時出現在某一區域，就別猶豫，趕快出動警力，一舉斷掉這個制毒販毒窩點。

人像大數據的底層

上述內容，就是人像識別在城市治理領域的應用。回到文章來頭，城市治理與人像識別結合，取決於數據、計算、人工智慧三大要素。類似海量圖片和視頻的比對，是一項極其消耗計算資源，一項CPU密集型的工作，也天然地需要計算基礎設施的支撐。

在此方面，依圖科技則選擇了華為合作，雙方以「平台+生態」為基本合作模式，並聯合研發推出人像大數據解決方案。聯合解決方案的底層是由華為基礎設施提供的計算能力；在此之上是華為FusionSphere雲計算平台，以及FusionInsight大數據平台。

而在雲計算平台和大數據平台之上則為視頻監控雲，此部分也是最為體現雙方聯合研發的價值。華為為視頻監控雲提供了視頻分析服務和視頻大數據服務，依圖科技則提供了依圖人臉識別演算法和依圖視圖。

目前，基於視頻監控雲，依圖科技可提供行為軌跡分析、人物畫像分析、同行人員查詢、異常行為報警、異常場所報警、人口密度分析等多類應用。可以說，正因為有了華為FusionInsight大數據平台的支撐，才可支撐依圖科技人像識別的更好展現。由此，智慧城市正在進入「看臉」的時代，而「看臉」再基礎，就是華為的計算能力和以「人」為主體的數據分析能力。

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