張首晟：人工智慧和區塊鏈相互共存產生的數據最有價值

【獵雲網（微信號：ilieyun）深圳】3月25日報道

2018中國（深圳）IT領袖峰在深圳舉行，獵雲網作為支持媒體受邀參加。美國斯坦福大學物理系講座教授張首晟發表了題為《量子計算、人工智慧與區塊鏈》的主題演講。

天使粒子的發現改變了量子計算

張首晟認為，在IT行業中科技基礎重要的三個模塊就是量子計算、人工智慧與區塊鏈。談到量子計算，張首晟表示量子計算機已經成為全球和美國著名公司特別關注的一個模塊，谷歌、微軟、IBM、因特爾都在這個領域上做投資。但目前行業仍然存在一個難點：量子比特非常不穩定，比如說50個量子比特中，有用的比特到底是多少？如果只有一個有用的比特，往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務，這樣使得量子計算很難真正實現。

但是天使粒子的發現根本改變了這個問題，並不是把量子比特做得越多越好，而是要讓量子比特本身自帶糾錯的能力，即一個通常的量子比特能夠拆分成兩個天使粒子。張首晟強調，一般粒子有兩面，而天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存量子比特，它們在遙遠的地方就可以相互糾纏。在經典世界裡面的噪音，它們相互之間是沒有糾纏的，這樣的話就沒法用雜訊來破壞由天使粒子所儲存的量子，所以這是一個革命性的改變。

張首晟表示，天使粒子的發現是激動人心的，但是用量子做量子計算機是多少比特就多少比特，不用附加糾錯的比特，自帶糾錯功能，這會對量子計算達到突飛猛進的發現。

人工智慧還處在非常早期的階段，今後發展會更廣闊

談到人工智慧，張首晟表示人工智慧只是一個基本概念，在60年代就已經提出來，之所以今天人工智慧能夠有突飛猛進的發展，主要是三個大的潮流的匯總：「根據摩爾定律的迭代，每過18個月能夠翻倍。如果用量子計算的話，不只是按摩爾定律18個月翻倍，而是完全從量變到質變。另外互聯網和物聯網的產生，造成大量的大數據，而大數據又是幫機器實現學習的基礎，再好的演算法，再強大的計算機沒有數據的話也不能達成最佳的人工智慧。另外也有智能演算法的發現，讓人工智慧今天有了突飛猛進的變化。」張首晟說道。

但張首晟也表示，人工智慧雖然有突飛猛進的改變，但目前還處在非常早期的階段，今後的前景還是非常廣闊。

張首晟認為，現在的人工智慧還是在簡單地模仿人的神經元，但是更應該思考的是在這裡面有基礎科學重大突破的機會，就是真正去理解智慧和智能的基本的原理、基本的數學原理，這樣可以使人工智慧擁有更突飛猛進地變化。

區塊鏈能夠產生一個去中心化的數據市場

最後張首晟談到時下討論最熱烈的區塊鏈領域，他表示今天人工智慧最缺少的是數據，而恰恰有用的數據是處在完全中心壟斷的狀態裡面，不能更好幫助機器合理地學習。「今天的世界每個人會產生出很多的數據，個人的基因、醫療、教育、行為數據等，但是這些數據都是掌握在中心機構裡面，沒有達到真正的去中心化。」

張首晟表示，區塊鏈的產生正好能夠產生一個數據市場，他自己心中理想的未來世界是每人擁有自己所有的數據，這是完全一種去中心化的儲存，這樣的話黑客也不可能去黑每個人的個人數據。然後用一些加密的演算法，在區塊鏈上面真正能夠達到又保護個人的隱私，又能夠做出非常良好的計算。

「有了區塊鏈之後，數據市場的產生能夠使得社會變得更加公平」。張首晟提到，現在社會最大的不公平是人們容易歧視少數派，但是在機器學習的過程中最需要的就是少數派所擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了，要讓這90%達到99%，它需要的不是已經學過的數據，而是跟以前最不一樣的數據。往往是少數派擁有的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦建築在區塊鏈的基礎上，再加上這些奇妙的數學演算法之後，就能夠把一個醜小鴨變成一個美天鵝，因為醜小鴨並不是丑，只是跟別人不一樣而已。在這個世界裡面真正達成區塊鏈和人工智慧互相共存的理念是最有價值的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！