當前位置:
首頁 > 知識 > 未來5年哪些技術將雄霸天下?IBM給出了5個答案

未來5年哪些技術將雄霸天下?IBM給出了5個答案

3月19日-22日,IBM將召開IBM Think 2018大會,這個全球性的盛會將彙集40000多個高科技愛好者,會議主題將涵蓋人工智慧、數據分析以及物聯網等諸多熱點話題,旨在「讓商業世界更智能」。

在這次活動中,IBM將給出他們對於未來五年的技術發展的預測,並解答有關新技術創新的問題以及這些創新會如何影響我們的生活。這五大技術預測包括Crypto-Anchors、Quantum Computing、Hacking、AI Bias、 AI Microscopes。

未來5年哪些技術將雄霸天下?IBM給出了5個答案

1. Crypto-Anchors

造假者人人喊打,而Crypto-Anchors和區塊鏈結合起來能夠有效打假。據悉,因經濟欺詐全球每年會損失超6000億美元,而IBM開發的防篡改數字指紋可嵌入產品中並與區塊鏈鏈接以幫助證明真實性。

例如,Crypto-Anchors可以幫助證明拯救生命的藥物是合法的,而不是偽造的。原本的瘧疾藥片可以塗上一層可食用的磁性墨水,只需簡單掃描一下智能手機,醫生或患者就可以立即發現該藥片是安全和真實的。

除此之外,Crypto-Anchors還可以與特殊的光學設備、人工智慧演算法相結合,以識別物體的結構和標籤,以驗證它們是否真的如他們所說的。例如,一瓶1982年的波爾多葡萄酒或者昂貴的金屬。

IBM設計了世界上最小的計算機,據了解這款電腦比我們平時見到的鹽粒還要小,計算機能力可以達到1990年x86 PC的性能。

Crypto-Anchors的第一批模型可能會在未來18個月內推出,未來五年內,它們將推動各個領域的創新和進步。

2.量子計算

現在量子計算已經備受研究人員的青睞,五年內,量子計算必將成為主流,幫助開發人員解決之前一度被認為無法解決的問題。據IBM表示,量子計算只是將成為所有科學和工程計算的先決條件,大學教育將納入量子計算的教學,量子演算法和經典演算法會同時教授。

而這些進步將推動著量子時代的到來,量子計算機將能夠模擬更大的分子、化學反應和原子結合,這有助於新型材料的創造、個性化藥物的開發以及更高效和可持續能源的發現。

未來,量子計算機不再是神秘的,會被普通大眾所接受,未來五年內,業界將實現量子計算機和傳統計算機共同解決特定問題的應用。

3.黑客

未來,量子計算機能夠快速篩選出所有可能的安全概率,並且解密最強大的加密。目前IBM正在開發一種基於格密碼的安全方法,它會將數據隱藏在格的複數代數結構中。

在數學領域,lattice存在很難解決的問題,而這個困難問題對於密碼學家來說很有用,它可以用來保護數據,即使是在量子計算機中。

在數學領域,晶格存在很難解決的問題。這個困難對密碼學家來說很有用,因為它可以用來保護信息,即使黑客在量子計算方面也是如此。基於格的密碼術也是完全同態加密(FHE)的基礎,而這可以在不查看敏感數據的情況下在文件上執行計算,從而防止受到攻擊。通過FHE,信用報告機構可以在不解密個人數據的情況下分析和生成信用評分,初級保健醫生可以在不透露患者身份的情況下共享醫療記錄和相關數據。

目前我們的安全措施是嚴重不足的,未來五年,我們要在安全方面應該有更多的突破。

4. AI偏見

人工智慧偏差將在未來五年內爆發。人工智慧系統只與我們輸入的數據保持一致,如果我們輸入具有某些種族,性別或意識形態偏見的數據,那麼人工智慧偏見就會產生。不幸的是,許多AI系統現在都在接受這些不良數據的培訓。IBM研究人員正在考慮如何確保人為偏差不會影響AI。

MIT-IBM Watson AI實驗室正在研究使用計算認知建模來構建在決策中應用某些人類價值觀和原則的機器,這其中的一個關鍵原則是避免偏見和歧視。IBM研究人員開發了人工智慧演算法,通過從之前被認為具有歧視性的數據中學習,減少了訓練數據的偏差。IBM科學家還在開發一種無偏差的AI服務,a)補償數據偏差,b)跟蹤訓練集中的偏差,或者c)引入偏差。最終用戶可以確定每個場景中的可信度和偏差程度。

在未來的五年內,減少人工智慧系統的偏差將是人類信任人工智慧的關鍵,而且只有無偏差的人工智慧才能生存。

5. AI顯微鏡

2025年,世界將有一半以上的人口生活在水資源緊張的地區,因此科學家們正在努力收集相關數據以防止這種情況發生。但即使是能夠探測到水環境和化學物質的專門感測器,也不會無法預測意想不到的情況。

而檢測浮游生物是一種感知水生健康的有效方法,但因為它們的微觀大小,研究這些生物是困難的。IBM的研究人員正在建造小型、自主、人工智慧的機器人顯微鏡,可以監測浮游生物,更好地了解浮游生物的行為,以及它們如何應對環境變化,並預測供水威脅。顯微鏡的晶元可以捕捉浮游生物的影子,從而產生一個健康的數字樣本,而不需要聚焦。

在未來5年內,這些顯微鏡將發展的足夠先進,能夠在本地和實時分析解釋數據。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 IT168企業級 的精彩文章:

你選擇圖資料庫的原因只是因為它很火嗎
年終盤點篇:2018雲中數據管理趨勢預測

TAG:IT168企業級 |