專宰熟客！加了會員、買得越多，價格越貴……大數據「殺熟」，你中招了么？

最新 03-26

來源：南方日報、上海全知道】光明網、北京青年報、新浪微博@新聞晨報 @廖師傅廖師傅

版權歸原作者所有

都說老顧客很重要，

不過這兩天互聯網廠商「大數據殺熟」的新聞，

卻引來網友的一片熱議....

我們一般人可能只聽說過殺生

那什麼叫「殺熟」呢？

舉個例子你就懂了：

有網友一行十人去看電影

然而

卻發現了一件很「詭異」的事情：

在某購票APP上

同一部片子、同樣的電影院和場次

不同賬號卻顯示不同價格

網友表示，他們5個人買10張票

卻有三種價格

並且，平時不怎麼買電影票的人

買的是最便宜的

而會員等級最高的反而票價最貴

這......不符合常理啊

照理說，一般不是會員等級越高

就越優惠的嗎？

難道是有什麼特別的活動或規則嗎？

網友是一頭霧水

其實，說白了

這個平台坑的是老用戶

所以大家把這稱為「殺熟」

所謂「大數據殺熟」，就是同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

不說不知道

但事實上這樣的情況可還真不少

前段時間就有新聞報道稱

某旅行服務網站利用大數據「殺熟」

預訂同一酒店、同一日期和房型的房間

「熟客」的價格

要比用該網站用得少的用戶

價格高出不少

新聞當事人更是在微博上分享了自己的親身經歷

該說法遭到眾多網友響應。

有網友表示，

同一段路程，

打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣：

有網友表示

「我和室友從公司回家的路線是同一條路，

每次打車她都比我貴七八元，

因為她是iPhone，我是安卓」。

還有網友稱

「你在常規地方打車，

比這個點500米外要貴10%-20%」。

這是真的嗎？

於是，很多人走上了驗證的道路：

針對上述現象，

大量用戶表示極為不滿。

有網友稱，「原來大數據是精準靶向坑人」。

預訂酒店被網站「殺熟」

約車也會被套路，

連買個電影票都這麼不讓人省心....

專宰熟客，買得越多，就越貴?！

也是讓人沒想到的操作了...

不禁讓網友戲稱：

應該都是佛系公司吧，都不「殺生」的

而且情況還不只局限於

預定酒店、打車

這種「詭異」現象，在日常生活中

很是常見......

此前，媒體調查就曾發現，

在機票、酒店、電影、電商、出行等

多個價格有波動的平台都存在類似情況

在線旅遊平台被批評存在「大數據殺熟現象」最多。

這些情況，你是否也遇到過？

情況一：老用戶比新用戶價格高？

據北青報報道，有網友稱，自己在某電影票訂票平台上體驗到了被「殺熟」。

她表示，用新註冊的小白賬號、普通會員賬號和高級別的會員賬號同時選購同場次電影，最便宜的是小白賬號，其次是普通會員賬號，而高級別的賬號一張票要比小白賬號貴出5元以上。另外，自己下半年開始，電影票平台價格顯示均價30-40元，而一年前均價為20元。

情況二：蘋果用戶比安卓用戶價格高？

據中國之聲《新聞縱橫》報道，目前，大家的手機大多分為兩個陣營，分別是蘋果iOS系統和安卓系統。然而，一位網友發現，用蘋果手機打車比安卓手機打車貴。這位網友認為是蘋果收取手續費導致的。

此外，某些視頻網站也會根據手機不同型號給出不同的收費待遇。對於存在價格差異的原因，客服表示，是由於其中包含蘋果收取的手續費。

情況三：不買價格變更貴？默認捆綁上次服務？

媒體報道，在線旅遊平台被批評存在「大數據殺熟現象」最多。

一位網友表示，自己在某在線旅遊平台訂機票，選好的那班每次看時都會上浮；而當自己選好該機票後取消，再選那個機票時，價格立刻上漲甚至翻倍，在自己覺得「不買會更貴」而匆忙下單後，發現該航班價格又恢復到最初的低價。

此外，還有一種根據用戶的「上一次行為」而默認捆綁相應服務，例如剛剛註冊會員的用戶，他在購買機票時，系統僅默認顯示一張機票的價格；而一旦他在這一次同時勾選了貴賓休息室、接送機服務或酒店優惠券等附加服務，那麼在下一次下單時，系統會默認幫他勾選同樣的服務。

情況四：不同用戶價格不同

有網友在微博發出兩張截圖稱，自己與家人在某旅行APP搜索機票，同一航班同一時間不同手機搜索出來的價格卻不同：

除了以上情況外，在一些網站，大V在客服投訴等方面甚至享有特權。同時，還存在同一位用戶在不同網站之間數據被共享這一問題，許多用戶遇到過在一個網站搜索或瀏覽的內容立刻被另一網站進行廣告推薦的情況。

是價格「歧視」還是價格「機制」，網友、專家吵起來了

看完

真的感覺套路層出不窮

包攬我們日常生活的眾多方面

然而大家一直被蒙在鼓裡

而面對「大數據」背後這樣的「套路「

專家表示，要規避這種現象

只能依靠企業的自覺和有關方面的管控

畢竟數據掌握在平台手中

對於數據的處理方式，外人不得而知

於是，網友「炸」了

對於這種現象，專家也有不同觀點：

有專家認為，大數據把經濟學中的「一級價格歧視」實現了，

中國人民大學公共管理學院組織與人力資源研究所教授劉昕表示，「過去經濟學裡講一級價格歧視，聽上去像是天方夜譚，現在有了所謂的大數據，倒是堂而皇之地實現了。

一級價格歧視又稱完全價格歧視，每一單位產品都有不同的價格，它假定壟斷者知道每位消費者對任何數量的產品要支付的最大貨幣量，並以此決定價格，因而能夠獲得每位消費者的全部消費剩餘。」

也有專家認為，這其實是給價格不敏感的人提供了更多優惠，

知名大數據專家、電子科技大學大數據研究中心主任、教授博導周濤表示：「讓不同的消費者看到不同的價格，大家往往一聽到這個就覺得是價格歧視。其實可以反過來想，有些消費者看到的是原價，有的消費者可能會看到優惠券、返現券後的價格。在這種意義上講，我們可以不把它理解為價格歧視，而是給價格更敏感的人更多優惠。」

評論：數據權力如何尊重用戶權利？

技術本身是中性的，要避免「技術的貪慾」，既要求擁有技術者不丟失克制的美德，更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念

「3·15」消費者權益日剛剛過去，人們還在談論食品安全、假冒偽劣，但也有越來越多的目光聚焦到消費者的數據權利。比如，一則「大數據殺熟」的新聞就持續引發輿論關注。有網友自述：通過某旅行服務網站訂特定酒店，朋友的賬號顯示只需300元，自己的賬號則要380元。相同的房間，不同的價格，這算得上演算法的「功勞」。通過深挖消費者過往消費甚至瀏覽記錄，讓演算法洞悉消費者偏好，不少互聯網平台清晰地知道消費者的「底牌」，於是就有了上述的看人下菜碟。

明明是明碼標價卻能暗度陳倉，消費者只能大嘆防不勝防。隨著新聞的發酵，身邊也有朋友做了類似小實驗，發現上述情況絕非個案：同在辦公室的甲與乙同時打開某打車APP，呼叫起終點相同的快車(平價車)。但發現，平時常呼專車(高端車)的甲，顯示價格就比平時只用快車的乙略高。因為信息不對稱，這樣的手法顯得很隱蔽很「高明」，能通過賺取更多消費者剩餘來獲得超額收益，但對於普通用戶而言，歡天喜地擁抱新經濟，認準了平台反而深受其害，這真的成了「最懂你的人傷你最深」。

有人說，這是針對不同消費能力群體的差別定價。從福利經濟學的視角，差別定價並非一定是壞事。飛機頭等艙價格總是數倍於經濟艙，演唱會內場座位必然高價，企業版軟體總比家庭版貴很多，它們並不是比普通座、大眾版「好」那麼多！這樣的定價策略之所以被接受被實踐，不只是「一個願打一個願挨」，更基於這樣的大前提：它有助於擴大消費群體，保證產品供給，從而增進社會總體福利。然而，同一時刻對同一產品的差別定價，尤其是將消費者蒙在鼓裡隨意加價的情形，並不在其列。為了獲得灰色超額利潤，它損害了消費者權益，已經構成違背消費者知情權的價格欺詐，不為價格法所允許。

從年初支付寶個性化年度賬單引發的大數據信任危機，再到「大數據殺熟」的案例，大數據時代普通消費者的弱勢處境暴露無遺。儘管互聯網從誕生之際，就被冠以「透明」美譽，但今天看來，這份透明是非對稱的。一方面，平台化意味著新的中心化，平台手握海量數據，對個人生活軌跡以及消費偏好精準畫像，讓個人無處藏匿；另一方面，就像「大數據殺熟」案例所展現的，平台可以有所隱瞞，只以「有限真實」示人。這樣的權力結構，像不像站在一隻望遠鏡兩頭對視的人：一方看到了對方無限放大清晰的像，另一方則只能看到一個極度縮小的黑點？

當然，這絕不是說大數據帶著原罪，技術本身是中性的，要避免「技術的貪慾」，既要求擁有技術者不丟失克制的美德，更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念。畢竟，面向萬物互聯的未來，大數據的深度利用與廣泛共享是無法扭轉的趨勢，無論是通過大數據營銷快速撮合交易，還是依靠大數據分析完善社會治理，數據正在極大地改變我們的生活。但換個角度說，當大數據無孔不入，也要謹防數據規則遠遠落後於數字生活，尤其要避免一些「數據王國」濫用數據權力。只有保證普通用戶數據權利與平台數據權力間的大致平衡，才能為大數據的長足發展，贏得更多彼此信任的空間。

從深層次上說，大數據使用引發的幾次公眾信任危機，與人們對於技術運用的期待，是一體兩面的。當網約車踢出了黑車，當12306擠出了「黃牛」，全社會已經傾向於相信：新技術的使用，不僅能讓社會更有效率，更可以激發誠信透明的商業倫理和商業文明。這一份期待，也當成為大數據時代的商業自覺與技術倫理共識。

《人民日報》( 2018年03月23日 08 版)

所以，在此提醒大家

在購買、預定機酒或電影票時

注意貨比三家，甚至「貨比三人」

用自己的賬號

和身邊朋友的賬號比比價！

以免被「殺熟」！