GDC 2018順利閉幕 微軟英偉達新技術引領遊戲未來

近日GDC 2018順利閉幕，在會上許多公司展示了新科技研發成果，微軟的光線追蹤技術和英偉達的超級採樣技術是全場亮點。

全新技術 Microsoft DirectX Raytracing

在今年GDC上，微軟公布了全新技術 Microsoft DirectX Raytracing (DXR)，這項技術為 DirectX 12 API 引入四種全新特性：能夠優化光線遍歷的加速結構;作為光效追蹤起點的調度光(DispatchRays);包括 ray-generation、 closest-hit、any-hit 以及 miss shaders 在內的一系列新的HLSL著色器;光線追蹤管線(Raytracing Pipeline State)。

現有技術下的光照模擬因為技術局限，很難做到完美還原真實世界中的光照表現，很多我們習以為常的光學現象，在遊戲世界中則是困擾了無數開發者幾十年的頑固問題。然而在 DirectX Raytracing 這一全新特性的幫助下，所有曾經困擾開發者的光照模擬問題都有了一個全新的解決辦法。這一新技術對開發者來說，意味著他們能夠實現大量曾經無法完成的設想;而對玩家而言，DirectX Raytracing 的到來和全面使用，將能夠讓遊戲的畫面表現上升到一個全新的高度。

更重要的是，DXR 特性能夠應用在目前所有良好支持 DirectX 12 的圖形和計算引擎上。在正式發布之前，微軟已經與業界緊密合作了近一年時間來設計並調整這一特性，包括寒霜引擎、SEED、虛幻引擎、Unity 以及 3DMARK 都將在之後增加 DXR 支持。

DirectX Raytracing 將會成為架在目前被廣泛使用的光柵化技術與未來的全 3D 效果之間的橋樑，並為未來的遊戲提供更多可能性。

Windows Machine Learning 運用神經網路重新定義遊戲

本月早些時候，微軟表示Windows Machine Learning(WinML)將能夠應用在安全、生產以及互聯網等多個領域。在遊戲領域中，作為深度神經網路演算法(DNN)產品中的一類，WinML 將能夠擴展目前的硬體產品的能力範圍，並助力全球的遊戲開發者打造屬於下一世代的遊戲作品。在剛結束的 GDC 上，微軟也向世界分享了一部分 WinML 將在未來能夠為遊戲行業所帶來的變革。

DNN 可以通過玩家行為來改變遊戲狀態，讓遊戲的最終呈現能獨立適應每個不同的玩家。比如，它能讓遊戲中的環境和角色形象依玩家喜好改變。它能在玩家毫無察覺的情況下根據玩家表現調節遊戲難度，讓玩家有更好的遊戲體驗。它能夠分析玩家行為並獲知玩家的行動偏好，動態調節遊戲中各個類型活動的比重。當遊戲能夠學習並隨著玩家不斷改變時，它就可能最大化玩家在遊戲中所獲得的樂趣。

其次，DNN 能夠優化遊戲開發的大量階段，如《量子破碎》的開發者們通過應用神經網路學習工具，在面部動畫生成方面節省了大量時間。經過訓練後的自動開發工具能夠只根據音頻文件生成 80% 左右的對應面部動畫，而開發者們只需要完善剩下的 20%。其所節省的時間以及金錢成本，能為玩家們帶來更充實的遊戲內容。

最後，DNN 能夠顯著提升遊戲的畫面質量。以英偉達在本屆 GDC 上的技術展示為例，使用了 Machine Leaning超級採樣後的汽車模型在放大四倍之後，細節表現上遠超過未使用該技術的模型。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！