當IBM提出「萬物皆可智能」……

IBM作為一家世界500強公司，在當下「數字轉型」的時代，既有花費大量時間金錢開發潛在改變世界、拯救生命的創新的能力，也飽含了對未來時代發展方向的迷茫。

不得不承認的是，IBM 「範式轉換」的創造和發明確實有助於人類在供水、量子計算和區塊鏈等領域裡創造新的全球性發展。同時，IBM也在注重自身的數字化轉型——IBM Watson 人工智慧技術的應用正在全面進入我們的下一個計算結構里。

機器學習（ML）是一組在數據操作中定義好的「類」， 機器學習會不斷地用最新可用數據將自己重新編程。

人工智慧（AI）是一組更廣泛的演算法和技術，這些演算法和技術利用ML的威力，在做決策時比人類的表現更好更快。

IBM董事長、總裁兼首席執行官Ginni Rometty表示，「我們在新數據時代里再造了IBM。我們相信這是一生中絕無僅有的時代，我們每個人都是在位顛覆者。在這個時代里，我們現在開始考慮用學習來『教』人工智慧引擎，並將其應用到我們未來構建的各種平台里。」

AI的應用在不斷的普及和推廣，Rometty提出三個計算定律：

摩爾定律（Moore』s Law）：微處理能力大約每兩年增加一倍。

梅特卡夫定律（Metcalfe』s Law）：電信網路的價值與系統里連接用戶數量的平方成正比。

Watson定律（Watson』s Law）（實際上尚未是定律，在現階段只是IBM的假設和建議）：人工智慧在商業、智能城市、消費者應用和生活里的普遍使用和應用。

IBM首席執行官Rometty表示，「如若我們來看一下時下實際的分析數據量，我們看到只有20％的數據可以被搜索和被有效地利用。另外的80％是放在公司內部，通常不會被使用。IBM現在正在構建適用於Watson的IBM服務平台，以便IBM開始為每個使用案例提供嵌入到各種服務（通常是基於Web /雲的軟體應用程序）的 AI工具層 。」

而當發展到這一步時，我們就可能達到任何人都可以使用更深入、技術更豐富的程度。 IBM將其稱之為新的分水嶺，到達這個分水嶺時，技術不是白領階層的專屬品，而向藍領工人提供的也不僅僅是人工智慧技術.....因此IBM稱這個新時代為「新領（new collar）」，意思就是每個地方每個人的每個應用程序里都有AI。

AI大腦必須像人類一樣受「訓練」。他們需要接受「訓練」，還需要給一些基本的生活指導，要接觸各種不同的信息數據集及學會專註，需要針對特定任務施展才智。在數據里和生活里，我們發現多樣性雖然很重要，但有時候我們只擁有一小部分數據，我們只得用這一小部分數據幹活。學會專註和挖掘深層就成為了一種至關重要的能力，尤其是在大數據的時代。

圖片來自於網路

編輯 | 柒諳

審核 | 顧振芳 張瑜

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