麻省理工十大突破技術榜單中的六大技術

《麻省理工科技評論》十大突破技術的榜單已出，歡迎來到對抗性神經網路和智能城市的未來世界中。

什麼技術有潛力塑造人類的未來？

2月21日早上，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）公布了一年一度的十大突破技術榜單，這是該榜單面世以來的第十八屆，裡面包含了一些非常有趣的技術，我選擇了六個比較有趣的技術進行談論。在這裡，「突破」指的是「將對我們的生活產生深遠影響的一種或多種技術」。不難理解，對吧？弄清楚定義之後，讓我們來看看一些上榜的新技術，這些技術現在看來極具創新性，但在後代人的眼中，它們也十分老舊了罷。

1.3D金屬列印

3D列印逐漸發展到不僅可以用塑料列印，還可以用金屬、複合材料以及其他材料，所以，商家將更容易列印出替換零件甚至是全新零件。這意味著，商家不需要未雨綢繆地大量囤貨。此外，3D金屬列印技術還能製造出更堅固的零件和更複雜的形狀，這用傳統製造方法是不可能做到的。

2.人工胚胎

劍橋大學的研究人員已經用幹細胞培養出了小鼠胚胎。如今，密歇根大學和洛克菲勒大學等機構的科學家正進一步利用人類幹細胞來培養人工胚胎。毋庸置疑，這涉及到倫理方面的問題，但正如麻省理工所說的，這項技術代表了一個巨大的進步，因為它讓研究人員能研究人體早期發育的過程，更別說可以使用基因編輯等工具了。

3.智能城市

多倫多正進行著一項令人興奮的數字城市項目：該城市一處名叫Quayside的海濱社區正用最新的技術進行改造重建。

麻省理工寫道，該社區將利用龐大的感測器網路來收集關於空氣質量、噪音水平、人們的活動等信息，並以此為基礎來制定政策、設計和技術。此外，區域內的所有交通工具都是自動和共享的。機器人將負責郵件遞送等各種瑣事，驅動整個區域的系統將向公司開放，讓公司可以在此基礎上創建服務。

4.人工智慧全面普及

5.對抗性神經網路

人工智慧非常擅長於識別物體，但無法自己生成圖像。這意味著，類似自動駕駛汽車的人工智慧系統必須依賴已有圖像（比如行人的圖像）來進行訓練，而不能靠自動生成的圖像。

這個問題的解決方案或許就是我們所知的生成式對抗網路，簡稱為GANs。GANs讓兩個神經網路互相對抗，一個試圖用數據集進行創建，另一個則分析所創建的東西是否不同於已知圖像。長久下來，一個GAN可以自動生成可用圖像，以此來訓練其他系統。

6.巴別魚耳塞

谷歌的Pixel Buds在質量方面還不夠完美，但它們展示了自動翻譯耳機的前景。這或許還需要一些時間，但無需太久，我們將接觸到各種提供實時翻譯的可穿戴配件，比如去巴黎旅行時，配件能實時將我們聽到的法語翻譯成英語。多麼美好的未來啊！

麻省理工的十大突破技術榜單還包括了：零碳排放天然氣，完美在線隱私，基因算命和材料的量子飛躍。

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