如何安全地生成隨機數

最新 03-26

太長了，懶得看：直接使用 urandom 吧。

-- Thomas & Erin Ptacek

致謝

編譯自　|　https://sockpuppet.org/blog/2014/02/25/safely-generate-random-numbers/

作者　|　Thomas & Erin Ptacek

譯者　|　kimii 共計翻譯：8篇貢獻時間：117 天

使用 urandom

使用urandom

[1]

！使用urandom

[2]

！使用urandom

[3]

！

使用urandom

[4]

！使用urandom

[5]

！使用urandom

[6]

！

但對於密碼學密鑰呢？

仍然使用urandom

[6]

。

為什麼不是 SecureRandom、OpenSSL、havaged 或者 c 語言實現呢？

這些是用戶空間的 CSPRNG（偽隨機數生成器）。你應該用內核的 CSPRNG，因為：

內核可以訪問原始設備熵。

它可以確保不在應用程序之間共享相同的狀態。

一個好的內核 CSPRNG，像 FreeBSD 中的，也可以保證它播種之前不給你隨機數據。

研究過去十年中的隨機失敗案例，你會看到一連串的用戶空間的隨機失敗案例。Debian 的 OpenSSH 崩潰

[7]

？用戶空間隨機！安卓的比特幣錢包重複 ECDSA 隨機 k 值

[8]

？用戶空間隨機！可預測洗牌的賭博網站？用戶空間隨機！

用戶空間的生成器幾乎總是依賴於內核的生成器。即使它們不這樣做，整個系統的安全性也會確保如此。但用戶空間的 CSPRNG 不會增加防禦深度；相反，它會產生兩個單點故障。

手冊頁不是說使用 /dev/random 嘛？

這個稍後詳述，保留你的意見。你應該忽略掉手冊頁。不要使用。和之間的區別是 Unix 設計缺陷。手冊頁不想承認這一點，因此它產生了一個並不存在的安全顧慮。把中的密碼學上的建議當作傳說，繼續你的生活吧。

但是如果我需要的是真隨機值，而非偽隨機值呢？

urandom 和提供的是同一類型的隨機。與流行的觀念相反，不提供「真正的隨機」。從密碼學上來說，你通常不需要「真正的隨機」。

urandom 和都基於一個簡單的想法。它們的設計與流密碼的設計密切相關：一個小秘密被延伸到不可預測值的不確定流中。這裡的秘密是「熵」，而流是「輸出」。

只在 Linux 上和 urandom 仍然有意義上的不同。Linux 內核的 CSPRNG 定期進行密鑰更新（通過收集更多的熵）。但是也試圖跟蹤內核池中剩餘的熵，並且如果它沒有足夠的剩餘熵時，偶爾也會罷工。這種設計和我所說的一樣蠢；這與基於「密鑰流」中剩下多少「密鑰」的 AES-CTR 設計類似。

如果你使用而非 urandom，那麼當 Linux 對自己的 RNG（隨機數生成器）如何工作感到困惑時，你的程序將不可預測地（或者如果你是攻擊者，非常可預測地）掛起。使用會使你的程序不太穩定，但這不會讓你在密碼學上更安全。

這是個缺陷，對嗎？

不是，但存在一個你可能想要了解的 Linux 內核 bug，即使這並不能改變你應該使用哪一個 RNG。

在 Linux 上，如果你的軟體在引導時立即運行，或者這個操作系統你剛剛安裝好，那麼你的代碼可能會與 RNG 發生競爭。這很糟糕，因為如果你贏了競爭，那麼你可能會在一段時間內從 urandom 獲得可預測的輸出。這是 Linux 中的一個 bug，如果你正在為 Linux 嵌入式設備構建平台級代碼，那你需要了解它。

在 Linux 上，這確實是 urandom（而不是）的問題。這也是Linux 內核中的錯誤

[9]

。但它也容易在用戶空間中修復：在引導時，明確地為 urandom 提供種子。長期以來，大多數 Linux 發行版都是這麼做的。但不要切換到不同的 CSPRNG。

在其它操作系統上呢？

FreeBSD 和 OS X 消除了 urandom 和之間的區別；這兩個設備的行為是相同的。不幸的是，手冊頁在解釋為什麼這樣做上乾的很糟糕，並延續了 Linux 上 urandom 可怕的神話。

無論你使用還是 urandom，FreeBSD 的內核加密 RNG 都不會停擺。除非它沒有被提供種子，在這種情況下，這兩者都會停擺。與 Linux 不同，這種行為是有道理的。Linux 應該採用它。但是，如果你是一名應用程序開發人員，這對你幾乎沒有什麼影響：Linux、FreeBSD、iOS，無論什麼：使用 urandom 吧。

太長了，懶得看

直接使用 urandom 吧。

結語

ruby-trunk Feature #9569

[10]

現在，在嘗試檢測之前，SecureRandom.random_bytes 會嘗試檢測要使用的 OpenSSL。我認為這應該反過來。在這兩種情況下，你只需要將隨機位元組進行解壓，所以 SecureRandom 可以跳過中間人（和第二個故障點），如果可用的話可以直接與進行交互。

總結：

不適合用來直接生成會話密鑰和頻繁生成其他應用程序級隨機數據。

GNU/Linux 上的 random(4) 手冊所述......

感謝 Matthew Green、 Nate Lawson、 Sean Devlin、 Coda Hale 和 Alex Balducci 閱讀了本文草稿。公正警告：Matthew 只是大多同意我的觀點。

via:https://sockpuppet.org/blog/2014/02/25/safely-generate-random-numbers/

作者：Thomas & Erin Ptacek