運維平台中的腳本管理

截止目前，元數據的工作完成了一些階段性的內容，當然還有非常多的需要細化的東西，從優先順序層面來說，可以暫時放一放。

現在迫切需要的是一些能用起來的功能，比如結合業務場景的基礎操作，類似初始化，備份恢復等等。實在是太基礎了，以至於自己都有些沒太上心，結果慢慢發現進度拖下來了。所以最近還得多加加班，把這些進度提一提。

基礎的工作其實不是空白，想基本的SQL查詢，SQL執行計劃之類的，功能其實很早就做了。只是還沒有鋪開來用，另外就是還有一些系統化的東西沒到位，比如腳本管理。

比如下面的元數據部分就是平台後面要擴展支持的基礎，這個部分花了一些時間做基礎構建和實現。

腳本管理的內容之前寫過兩篇，供參考。

在這個階段，也收穫了一些經驗，所以準備把這部分的內容做紮實一些，同時有些內容會延伸一下。

我會從腳本管理和工具管理兩個大的維度來說。

腳本管理是基礎功能，需要實現的功能就如同任務調度一樣，是一個通用的入口

先說一些邊界，腳本管理中的腳本是不能直接執行的，所有的任務都是不支持命令，最細粒度就是腳本。

從功能劃分上，大體有下面的幾個方面：

1）腳本內容管理：Python，shell，Java，SQL等

2）執行方式：本地和遠程（伺服器端執行腳本，客戶端，中控端）

3）參數管理：腳本配置支持多個參數，對參數個數和參數格式需要全面支持。

4）腳本需要一個基本的介紹和用法說明

5）需要制定腳本的規範和標準，對命名規範和腳本內容做一個基本的審核

6）設定腳本域的概念，即腳本是全局可用，還是只限於特定的需求可用

7）腳本編輯器：ACE Editor, Monca都是不錯的選擇，需要簡單調研和對比一下，找到一個最適合的方案，從我的角度來看，收到VS code的影響，我更傾向於是Monca了。

工具管理是在腳本管理的基礎上的擴展，腳本管理其實就類似於積木的轉配和組合，更希望是做成一個工具箱的方式。可以做各種接入和適配，然後根據我們的需求在指定的場景中完成指定的任務。

1.接入層，需要首先考慮接入層的配置和實現，比如我要連接到系統，連接到資料庫，這就是兩個接入類型，對於每個類型都有不同的實現。

1）連接系統，對於不同的實現方式，都期望做成一個接入層，類似於工廠模式。

Paramiko

Ansible

websocket

2）連接到資料庫，不同的資料庫，只要我輸入指定的信息，就返回給我一個資料庫連接。

Pymysql

Mysqldb

redis

2.系統層

系統的調用，比如查看資源狀態,可以使用命令的方式或者第三方庫的方式，比如psutil的使用，或者用腳本來實現一些複雜的定製工作等。

3.資料庫層

資料庫層級的調用，比如SQL語句，舉一個例子，比如查看資料庫的基本信息，那麼無論是shell,Python都是接入層的實現，我們在這裡關注的是SQL層的邏輯。

這裡主要是一些基本的操作，比如查看資料庫的基本信息，得到DDL信息，得到從庫的信息等等，都是通過腳本（這裡的主要核心就是SQL邏輯）的方式來實現。

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