對於大數據下一個前沿提供的七個見解-百客寶

1.數據已經滲透到每個行業和業務功能中，並且現在是勞動力和資本的重要生產要素。我們估計，到2009年，每個擁有1000多名員工的公司中，幾乎所有美國經濟部門的平均存儲數據量均為200TB（相當於1999年美國零售商沃爾瑪數據倉庫的兩倍）。

2.使用大數據可以創造價值的方法有五種。首先，大數據可以通過使信息以更高的頻率透明和可用來釋放重要價值。其次，隨著組織以數字形式創建和存儲更多交易數據，他們可以從產品庫存到生病的每一天收集更準確和詳細的性能信息，從而揭示可變性並提升性能。領先的公司正在使用數據收集和分析進行控制實驗，以做出更好的管理決策; 其他人正在使用數據進行基本的低頻預報，以適應高頻臨近預報，以及時調整業務槓桿。第三，大數據允許客戶的分類越來越狹窄，因此更精確地定製產品或服務。第四，複雜的分析可以大大改善決策。最後，大數據可以用來改善下一代產品和服務的開發。例如，製造商正在使用嵌入在產品中的感測器獲得的數據來創建創新的售後服務產品，例如主動維護（在發生故障之前發生甚至發現的預防措施）。

3.大數據的使用將成為個別公司競爭和增長的關鍵基礎。從競爭力和潛在價值的角度來看，所有公司都需要認真對待大數據。在大多數行業中，已建立的競爭對手和新進入者都將利用數據驅動戰略來創新，競爭並從深度和實時信息中獲取價值。事實上，我們在我們研究的每個領域都發現了數據使用的早期例子。

4.大數據的使用將支撐生產率增長和消費者剩餘的新浪潮。例如，我們估計一家零售商充分利用大數據有可能將其運營利潤率提高60％以上。大數據為消費者以及公司和組織提供了可觀的收益。例如，個人位置數據所提供的服務可以讓消費者獲得6000億美元的經濟盈餘。

5.雖然大數據的使用對各個部門都很重要，但一些部門的收益會更大。我們比較了美國各行業的歷史生產力與這些行業從大數據中獲取價值的潛力（使用一個結合了幾個量化指標的指數），並發現不同行業的機遇和挑戰各不相同。計算機和電子產品和信息部門以及金融和保險部門和政府準備從大數據的使用中獲得實質性收益。

6.組織利用大數據將需要人才短缺。到2018年，僅美國就可能面臨缺乏140,000至190,000名具有深厚分析能力的人才，以及150萬名管理人員和分析師，他們具備使用大數據分析做出有效決策的訣竅。

7.必須解決若干問題以捕捉大數據的全部潛力。需要在大數據世界中解決與隱私，安全，知識產權甚至責任相關的政策。組織不僅需要合適的人才和技術，還需要構建工作流程和激勵措施，以優化大數據的使用。獲取數據至關重要 - 公司將越來越需要整合來自多個數據源的信息，通常來自第三方，並且必須採取激勵措施才能實現這一目標。

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