融合之路—視頻結構化：AI與視頻大數據的美妙結合
轉街過巷，路過人潮，即使是不那麼細心的人也能發現，視頻監控已經出現在城市生活幾乎每個角落，為交通出行與百姓生活保駕護航。但在人們驚嘆視頻監控所帶來的一系列積極意義時，卻只有少數人才能感受到，如狂風巨浪般湧來的視頻大數據，是多麼的需要被優化、管理。而又只有更少的人才會懂得，當這些數據，與人工智慧技術尤其是視頻結構化技術「結合」之後，能為我們的城市所帶來的無盡價值。
在剛剛過去半年時間裡，蘇州千視通公司旗下核心產品之一的「視頻結構化大數據平台」，接連斬獲三項行業大獎。而正是這樣的一個產品，做到了將人工智慧技術與視頻大數據融合後的美妙價值，呈現的淋漓盡致。那麼，令人好奇的是，視頻結構化究竟是怎樣的一項技術，它有著怎樣的前世今生，又是如何在為城市管理提供巨大價值的呢？
【千視通 視頻結構化平台 連獲大獎】
在國內，「視頻結構化」這一概念，最早由公安部第三研究所於2009年提出。進入21世紀，數字化技術的爆炸式發展給人們生活帶去了豐富樂趣，同時也帶給安防行業一片風起雲湧。而這十年來，對「時來天地皆同力」這句詩有著最深切感受的，除了互聯網和房地產，恐怕還得算上安防了。次年，一家位於杭州的安防設備廠商在深交所上市，亦成就了數年後的安防行業全球第一，以及即便用「海量」一詞形容也覺乏力的「視頻大數據」。
拋開紛繁複雜的技術解釋，視頻結構化其實很簡單。在成千上萬的監控視頻畫面中，真正有價值的內容，無非是車輛、行人、人騎車（二輪車/三輪車）以及人臉等幾個要素，以及每個要素的一些關鍵特徵，比如某車輛的車牌號碼、車身顏色、品牌型號、行駛速度等。而人工智慧技術領域中極為重要的一環：機器視覺，便是一項在給機器餵飽足夠多的數據之後（深度學習），讓機器能夠自動進行識別和理解的技術。
【千視通 視頻結構化平台 界面】
視頻結構化技術可歸為機器視覺的最關鍵一類，它讓機器自動識別出視頻畫面中的幾類要素，以及這些要素的許多特徵。這些要素被以快照的形式一張張「請」出來，這些特徵則成為快照身邊的一個個「文本描述」的標籤。它們被放在指定的位置保存著，快照可供比對，標籤可供檢索，而這些被高度精鍊提取出的數據信息，則可面向智慧警務、智慧交通、智慧城市大腦，進行更為廣闊的應用。
一個最典型的例子是：你希望在下班的路上，少等一個紅燈嗎？在2018年1月接受深圳電視台採訪時，蘇州千視通首席技術官胡大鵬博士便有過介紹：利用AI視頻結構化技術，可改善城市交通擁堵狀況，實現異常狀況自動檢測，用大數據去完善交通信號燈的控制，能在實驗路段提高車輛通行速度20%. 這一相關技術，已在千視通與華為合作的深圳交通大腦項目中得到運用，並在2018年3月華為中國生態夥伴大會中展示。
【千視通 CTO胡大鵬博士 接受採訪】
【2018華為生態夥伴大會 展出深圳交通大腦】
在2017年，由公安部批准發布的GA/T 1399和GA/T 1400兩份行業標準中，視頻結構化技術被正式寫入，成為視頻圖像解析系統的核心組成部分。這也意味著，視頻結構化技術已然成為一項普適性技術，將在保障公共安全與服務人民生活中發光發熱。
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