IDC：2018全球認知人工智慧系統支出將增至191億美元 零售業或超銀行業

2018年全球認知和人工智慧(AI)系統的支出將達到191億美元，比2017年的支出增長54.2%。隨著行業積極投資於利用認知/人工智慧軟體功能的項目，根據國際數據公司(IDC)全球半年度認知人工智慧系統支出預測指南， 2021年認知和人工智慧支出將增長至522億美元，並在2016-2021年預測期間實現46.2%的複合年增長率(CAGR)。

「人工智慧的興趣和意識正在激化，每個行業和每個組織都應該評估人工智慧，看看它會如何影響其業務流程和上市效率。」 IDC認知/人工智慧系統研究總監David Schubmehl說， 「IDC估計，到2019年，40%的數字化轉型舉措將使用人工智慧服務，到2021年，75%的企業應用將使用人工智慧。從預測、建議和建議到自動化客戶服務代理和智能流程自動化，人工智慧改變我們與計算機系統交互的面貌。」

零售業將在2018年超過銀行業，成為認知/人工智慧支出方面的行業領先者。零售公司今年將在一系列人工智慧使用案例上投入34億美元，其中包括自動化客戶服務代理，專家購物顧問和產品推薦以及全渠道運營的銷售。銀行業33億美元的支出中大部分將用於自動化威脅情報和預防系統，欺詐分析和調查以及計劃顧問和推薦系統。離散製造將成為人工智慧支出的第三大行業，其中20億美元用於一系列用例，包括自動預防性維護和質量管理調查和推薦系統。第四大產業醫療保健提供商將把17億美元的大部分投資用於診斷和治療系統。

「企業數字轉型戰略越來越多地包括多種認知/人工智慧用例。」 IDC客戶洞察與分析研究經理Marianne Daquila表示， 「所有行業都在發生業務轉型，因為成功的公司接受了這些解決方案的陣列和潛在影響。自動化的客戶服務代理，增強的公共安全，預防性維護，減少欺詐以及改善醫療診斷僅僅是驅動今天支出的冰山一角，IDC預計將有兩位數的年度支出增長，預計會增加一般用例，並且會改進針對特定行業的用例。」

2018年最大支出總額的認知/人工智慧用例包括：自動化客戶服務代理(24億美元)，其中零售和電信行業的重大投資;以銀行，公用事業和電信行業為主導產業的自動化威脅情報和預防系統(15億美元);以及由零售和媒體行業領導的銷售流程推薦和自動化(14.5億美元)支出。在2018年全球支出方面，其他三個用例將緊隨其後：自動化預防性維護;診斷和治療系統;和欺詐分析和調查。在2016-2021年預測期內支出增長最快的用例包括：公共安全和應急響應(75.4%複合年增長率)，藥物研究和發現(70.5%複合年增長率)，專家購物顧問和產品推薦(67.3% CAGR)。

預測中所有認知/人工智慧支出的一半以上將用於認知軟體。最大的軟體類別是認知應用程序，其中包括認知啟用的流程和行業應用程序，可自動學習，發現並提出建議或預測。另一個軟體類別是認知平台，它有助於開發智能，諮詢和認知功能的應用程序。行業還將投資於IT服務，以幫助開發和實施它們的認知/ AI系統和業務服務，例如與這些系統相關的諮詢和橫向業務流程外包。技術支出的最小類別將是支持系統所需的硬體(伺服器和存儲)。

在地理上，美國將在零售和銀行業領先的情況下，在2018年提供超過四分之三的認知/人工智慧系統支出。西歐將成為2018年第二大區域，由零售，離散製造業和銀行業領導。五年預測中支出增長最強勁的將是日本(73.5%複合年增長率)和亞太地區(日本和中國除外)(複合年增長率為72.9%)。中國在整個預測中也將經歷強勁的支出增長(68.2%複合年增長率)。

Schubmehl補充道：「認知/人工智慧支出指南的最新版本是通過使用人工智慧，深度學習和機器學習進行組織數字轉型的路線圖。」 「組織應該在它們的系統中評估和開始使用AI，認知/ AI支出指南是這項工作中不可或缺的資源。」

基於一系列非結構化信息分析，組織，訪問和提供諮詢服務，全球半年度認知人工智慧系統開支指南預測技術開支規模。支出指南通過提供八個地區16個行業20多個用例的數據來量化認知計算機會。數據也可用於相關的硬體，軟體和服務類別。與行業內其他研究不同，細分市場和及時的全球數據旨在幫助供應商瞄準市場，找出市場機遇並執行有效戰略。

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