醫保大數據分析-基於理賠藥品的病人風險分析
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03-28
原創
主題詞：保險藥品，風險評估
從目前保險理賠的數據來看，一般只有各種費用（如住院床位 、手術、藥品、耗材等）。另外會加上一些診斷信息如ICD－10，以及有限的人口學相關的病人信息的年齡和性別。對於建立一個特定的病人群體的醫學風險模型，比如今後5－10年因某一疾病住院並死亡的概率模型，是遠遠不夠的。然而在目前數據條件下，大規模攻取醫院的所有醫療數據包括診斷如血壓、血糖、血液指標、尿液指標是非常困難的 。如何在有限的現有數據下獲取最大量有用的信息，是目前一個迫切且實際的問題 。
在目前大多數保險公司的所獲得的醫保理賠數據中，都有藥品信息 。藥品信息一般包括通用藥名、價格、劑型、部分有包裝規格、劑量、甚至商品名 。當前大多數保險公司僅限於標準化藥品名字，抽出重點監測的貴重藥品，考察與ICD－10所作的診斷是否符合，有沒有對症用藥，有沒有超範圍用藥，這個葯與劑型是否與國家地方目錄相符。這種利用藥品信息的方式對某次的診療可以一定程度上起到監督作用 。然而對一類相似的被保險人在時間維度上的信息卻視而不見 。其實結合合適的數學工具和醫學知識 ，可以有效地估計某類人群今後對某些疾病的風險 。特別對慢病人群如高血壓、糖尿病等可以估計高風險人群，並對此類人群進行有效的疾病管理，可以大大節約保費，有效保持病人的健康水平，達到健康保險預防的效果 。
