三年磨一劍，大道智創終於要在安保機器人市場亮劍了

雷鋒網按：2017年2月，隨著全國首款「機器警長」—— E巡在鄭州東站正式上崗，大道智創這家以哈爾濱工業大學和美國伊利諾伊理工大學的碩博團隊為核心的「新星」企業，迅速被人們所熟知。正當外界期盼它帶來更多驚喜的時候，它卻漸漸沉靜下來，繼續埋頭打磨產品。

一年時間過去，大道智創又取得了哪些成果，積蓄了怎樣的力量？我們和大道智創創始人趙信宇進行了一次深入對話。

今年一月份，國家統計局發布最新人口數據，我國2017年比2016年出生人口減少了63萬人，在網路上引發熱議。隨著人口紅利耗盡，越來越多行業將遭受衝擊，嚴重依賴人力的安保行業更是首當其衝。

相關統計顯示，目前我國安保市場存在高達112萬的人力缺口，而且大部分安保從業人員文化水平和專業素養不高，初中文化水平的從業人員佔比高達60%，40歲以上的從業者佔比超過40%。企業遭受著人員招聘困難、培訓成本高昂、工作質量難以保證等痛點的多重夾擊。

另一方面，傳統安防以「人防+物防」的模式為主，業務數據化困難、建設運行成本高，已難以滿足當下社會快速發展的智能化需求。安防企業亟需尋找新的業務增長點。

在此背景下，隨著機器人相關的各項技術趨於成熟，安保機器人成了安防企業和用人企業破局的共同選擇。

大道智創正是一家致力於智能安保機器人研發的高新技術企業。創始人趙信宇從大學畢業之後就一直夢想著做一款真正實用的機器人。2015年，趙信宇聯合幾個同學和校友，共同組建了大道智創的核心技術團隊。

據雷鋒網了解，成立大道智創前，趙信宇曾創辦過年營收過百萬的易智達機電，也曾運營一家物業公司，負責社區、醫院等不同企事業單位的物業服務，但他心心念念想著的始終是做實用的智能機器人。

大道智創CTO邢志偉是哈爾濱工業大學博士， 曾任職於NVDIA深圳公司並負責領導多項消費級顯卡、工作站級顯卡、TEGRA智能手機平板項目的軟硬體設計開發及多項圖像處理演算法的開發；聯合創始人龍建睿，Illinois Institute of Technology博士，研究方向主要為信號與系統、自適應濾波、非線性系統辨識與控制、統計信號處理及其 在生物醫學與機器人系統中的應用。聯合創始人魏偉，哈爾濱工業大學博士，曾在Case WesternReserve University訪問學習，研究方向主要為非線性系統控制、風力機系統變速控制、醫療手術機器人伺服控制系統。

可以說，從成立之初，大道智創就擁有了一支技術實力非常深厚的團隊。

對於一款自主移動機器人來說，導航系統是決定成敗的關鍵。產品研發階段，擺在趙信宇面前的有兩個選擇：一是理論比較成熟，產品落地也更加豐富的激光SLAM，二是適用於複雜動態場景，但對計算性能和演算法要求都更高的視覺SLAM。

激光SLAM的誤差模型相對簡單，在演算法上門檻更低，部分開源演算法甚至已經被納入ROS系統成為了標配，是當時移動機器人企業的普遍選擇。

激光雷達的距離測量也比較準確，能夠在強光直射以外的環境中穩定運行。不過，依據所使用的激光雷達的檔次，激光SLAM的應用場景被分為涇渭分明的室內應用和室外應用。激光雷達分為許多檔次，昂貴的室外遠距離多線雷達動輒成本高達數十萬元，室外常用的高端中遠距離平面雷達成本也需數萬元不等。

早期的視覺SLAM基於濾波理論，其非線性的誤差模型和巨大的計算量成為了它實用落地的障礙。但近年來，隨著具有稀疏性的非線性優化理論(Bundle Adjustment)以及相機技術、計算性能的進步，視覺SLAM的優勢慢慢凸顯出來。

視覺SLAM的好處在於它可以利用豐富紋理的信息，這帶來了重定位、場景分類上無可比擬的巨大優勢。而且，視覺信息可以較為容易的地用來跟蹤和預測場景中的動態目標，如行人、車輛等，對於在複雜動態場景中的應用這是至關重要的。另外，和激光SLAM相比，視覺SLAM的成本要低得多，這對於產品的商業化落地無疑是一項巨大的優勢。

不過，視覺SLAM畢竟是一項前沿技術，門檻要高得多。基於非線性優化的地圖構建是非常複雜和耗時的計算問題；在實際環境中優化和改進現有的視覺SLAM框架，比如加入光照模型、使用深度學習提取的特徵點，以及使用單雙目及多目融合視角等技術，也是非常困難同時又得不面對的問題。

選擇視覺SLAM就意味著更高的前期投入，很多初創團隊都難以承受，但經過一番深思熟慮之後，趙信宇還是決定啃下這塊硬骨頭。一方面，「安保機器人不可能待在辦公室里巡邏，它必須適用於室外的複雜大場景」， 視覺SLAM無論在技術還是成本上都有著巨大的優勢。另一方面，他對自己團隊的技術實力也非常有信心。

經過長達一年時間艱苦卓絕的技術研發，大道智創終於推出了自己的首款產品——「e巡 」機器警長。「e巡 」機器警長整機高1.6米、底盤直徑80公分、體重80公斤，配備4路1080P高清夜視攝像頭360度實時全景監控，同時融合熱成像系統、超聲波陣列、紅外陣列、TOF深度相機和平面激光雷達多感測器採集環境信息。

2017年2月，「e巡 」機器警長正式在鄭州高鐵站落地應用。它不僅可以實現清站工作，還可以全天候自主巡邏，抓取並識別旅客的面部信息，與公安系統黑名單進行比對，協助民警抓捕逃犯。

「大道智創是國內第一家採用視覺SLAM方案的安防機器人公司，而且我們的成本不到同行的一半」，趙信宇對雷鋒網自豪地說道。

不過他並沒有急著將「e巡 」機器警長推向市場，而是找了二十多家有潛在應用意願的客戶，讓他們免費試用。免費試用的目的一是測試機器人系統的穩定性；二是挖掘客戶的潛在需求。

趙信宇介紹，不同行業的安防需求差異巨大，比如核電站需要在安保機器人中加入核輻射檢測功能，商場則希望他們的安保機器人能夠在白天「兼職」迎賓導購員。「有些需求是原來客戶自己都不知道的，我們希望在免費試用的過程中慢慢將它挖掘出來」。

「e巡 」機器警長本質上是一個具有自主移動能力的平台，上面可以搭載各種功能模塊，實現功能的定製化。趙信宇並不打算將所有的客戶需求一股腦塞進「e巡 」機器警長，而是希望先做好幾種常見功能服務好一部分客戶。

經過長達八個月的產品打磨，「e巡 」機器警長已經漸趨成熟，不過在趙信宇心中它還不是一款完美的產品。「可能別家的產品所有項目都做到了70分，我們有些項目做到了90分，但有些項目只有60分」，趙信宇說道。

這跟大道智創的團隊基因密不可分，大道智創以哈爾濱工業大學和美國伊利諾伊理工大學的碩博團隊為基礎組建，大家的強項在於視覺SLAM演算法，用戶交互界面的開發方面則相對欠缺。

趙信宇向雷鋒網介紹，「與智能手機不同，安保機器人是一個非常複雜的系統。如果交互界面優化不夠，用戶用起來就會非常吃力。」 大道智創早期集中精力在打造機器人的自主移動能力，如今產品逐漸走向市場，交互界面這塊短板自然也要補齊。目前，大道智創正在不斷擴充技術團隊，努力讓「e巡 」機器警長更加全面均衡。

2015年成立至今，大道智創已經走過了近三個年頭。如果將「e巡 」機器警長比作一個孩子，從無到有一點點長大，如今已經到了進入市場打拚的時候。對於「e巡 」機器警長的市場前景，趙信宇非常樂觀。

目前市面上絕大多數安保機器人採用的還是激光SLAM方案，和「e巡 」機器警長相比在價格上毫無競爭力。未來隨著「e巡 」機器警長大規模量產，成本還有望進一步降低。少部分廠商雖然也在研究視覺SLAM，但目前還只能做到室內小場景的自主導航。

在體驗相近的前提下，更低的成本意味著「e巡 」機器警長可以滲透到更多的場景。目前，大道智創已經布局了核電、住宅、交通、軍用、警用等多個領域。今年，大道智創還將進一步繼續深化場景，進入校園市場。

趙信宇介紹，學校是一個非常龐大的市場，全國的大中小學包括幼兒園有55萬所。最近幾年，校園發生的不安全事件，讓老師和家長對孩子的安全越來越重視。

「我們產品價格已經降到了學校可以接受的程度，但其他產品還達不到，這對我們來說是一個巨大的機會。」

趙信宇介紹，大道智創計劃今年率先布局初中、高中等封閉式的校園場景。隨著產品逐步落地，未來還將滲透到更多場景。

潛心三年，掌握了機器人的核心技術之後，大道智創產品的商業化落地似乎只是水到渠成的事情。

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