李群嘉：人工智慧在商業中，如何應用才能形成現象級IP的流量入口？
李群嘉丨跨界營銷策劃人
對於人工智慧（AI）來說，前60年的人工智慧歷程，也許可以用「無窮動」來形容。
1956年的夏天，一場在美國達特茅斯大學（Dartmouth）召開的學術會議，多年以後被認定為全球人工智慧研究的起點。
自從人工智慧問世以來，就成為了國外大導演們的靈感繆斯，《大都會》、《星球大戰》、《黑客帝國》、《I，Robot》、《機器人總動員》等無數的科幻電影，激發了一代又一代學者、專家和實業家，前仆後繼地投入到人工智慧的研究中。
而2017年上演的爆款電影中，多半也是機器人科幻電影，如《星球大戰8》、《正義聯盟》、《變形金剛5：最後的騎士》、《銀河護衛隊2》等。
近日，我看了一部似懂非懂劇情設計複雜的影視連續劇，由HBO新鮮出品的現象級美劇《西部世界》，改編自1973年電影版《Westworld》，在遙遠的未來，一座巨型高科技成人樂園建成，其中有西部世界，羅馬世界，中世紀世界三大主題版塊的機器人世界。該劇表面披著美國傳統西部牛仔片的外衣，實質上卻是一部有關「人工智慧」獲得自主意識的先鋒美劇。
你也許可以忽略掉《西部世界》，但能繞得開人工智慧嗎？
2016年的春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰，把全球推上了人工智慧浪潮的新高。
2017新年伊始，據報道一名網上神秘棋手Master挑戰人類圍棋頂尖高手，Master竟以60:0的成績完勝。據稱Master就是AI機器人AlphaGO的改進型，是其「深心（DeepMind）計劃」的一部分。
短短半年，AlphaGO的改進型所展現出的學習能力，已經超出人類對進步速度的理解。
中國有句古話叫做60年一輪迴。然而對於人工智慧發展來說，往後的60年並不僅是輪迴，而是新生，在未來60年也許可以用「無窮大」來期許。
我們如何能利用人工智慧把我們的工作完成得更高效、生活得更美好？
如果說人工智慧成為了現象級的深度學習平台，這也更進一步讓深度學習擁有了成為現象級技術的基礎。
人工智慧何以這麼強？那麼，問題來了，人工智慧是人類的潛在威脅么？機器人有一天會不會像《西部世界》劇中的情節接待員德洛麗絲（Dolores）一樣，或突然產生意識？機器人會和我們搶飯碗嗎？
華盛頓大學教授、《終極演算法》作者佩德羅·多明戈斯指出：「AI自己產生的次目標，只在我們所限定的範圍內為我們設置的目標服務。只要這個狀況不被打破，那就還不必擔心機器人」。因為它的進化不過是為了更好的服務你罷了。
我們正生活在一個越來越受人工智慧所影響的世界，如智能搜索引擎告訴我們哪些資訊更重要；機器人通過演算法根據個人習慣和興趣，推算出我們應該看什麼電影，聽什麼歌，買什麼商品；警方利用犯罪大數據決定在哪裡強化治安部署，大數據讓我們看到交通實況，告訴我們哪條路更加通暢快捷……如果說2016年是商用機器人產業化的起跑年，2017年則會是產業化加速應用的一年。
在我們的生活和工作中，無論是餐飲、酒店、商超、金融、醫院、機場、養老、樓宇，地產、旅遊，還是交通運輸、文化體育、快遞物流等其他服務行業，以替代重複性工作崗位，為企業提高運營效率，節省人力成本與管理成本，機器人將會在各行各業承擔起服務員、導購員、收銀員、保安、諮詢員、顧問等工作，成為百行百業7X24小時企業超級員工。
2017年1月13日，春運第一天，在廣州南站和深圳北站，11台智能機器人集體亮相，為人們提供旅客問詢等服務；
2017年1月11日，北京一家科技公司推出了一款實體書店智能機器人，該機器人具有超級大腦、信息採集、大數據分析、接待指引和書籍查詢等功能，即將走入北京多家實體書店，服務於廣大讀者；
2017年1月10日，據媒體報道，山東省郵政管理局為提高包裹分揀效率，已引入300台全自動快遞分揀機器人，目前已在臨沂申通快遞公司上線；
2017年1月6日，據報道保千里集團旗下大寶商用機器人發布，該款機器人為搭載了智能大腦的人形服務型機器人，擁有3DSLAM自動建圖導航、自主避障等多項黑科技，能廣泛應用於餐飲、酒店、商超、金融、養老、樓宇等行業。
同樣在新聞領域，技術對媒體行業的入侵早已不是什麼新鮮事，即使是新聞報道，這項長期依賴於記者採訪的累活兒，在人工智慧科技的高速推進下，越來越多的新聞媒體希望通過先進的人工智慧技術提高發稿數量，提升新聞服務質量。
「新聞寫作機器人」已經是人工智慧技術在新聞傳播領域一個現象級的發展。早些年，福布斯網站、美聯社、彭博社、洛杉磯時報等媒體已在體育、財經、天氣等領域實現了「機器人寫新聞」。自去年以來，國內的騰訊公司、新華社、今日頭條也相繼推出了研發多款的新聞寫作機器人，並直接應用於新聞寫作實踐。
以上的例子都可以看出促進傳統服務業創新升級為訴求的商用服務機器人即將迎來全面的爆發，一方面能夠成為企業的「手腳」，從事具體的服務工作；一方面也是企業的「智慧大腦」，能夠通過實時更新的各種數據和分析工具，為企業提供營銷建議與決策參考，為人類構建一個智慧化的生活體驗圖景。
無論是居安思危還是危言聳聽，人工智慧的發展在可預見的短期帶給人類生活更多的是積極的影響，同時人工智慧也是人類探索出的——最像我們的「飯碗工具」。
互聯網催生了大數據，大數據催生了人工智慧？
大家可發現，從信息思想性瀏覽、社交網路、電子商務、到「智能互聯網＋」，互聯網的發展已融入了我們生活、工作和經濟的各個方面。我們在享受互聯網帶來的便捷的同時，同時也在無形中貢獻著數據的足跡，音頻、視頻、郵件、文件、瀏覽歷史等數據逐漸累積。
互聯網的快速發展，推動信息社會已進入到了大數據時代。同時，大數據也加快推動了互聯網的演進，催生著人工智慧的進步。
例如擁有海量用戶搜索數據的Google，社交數據的Facebook，交易數據的Amazon、Alibaba等互聯網公司充分藉助雲計算、大數據的技術更好地了解用戶，提供更好的或創新的服務和產品。
例如Alibaba智能客服產品阿里小蜜，基於語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智慧技術的應用，並將外部消費場景和阿里後台的關鍵業務流程無縫融合。阿里小蜜通過積累的大數據優勢，提前分析、預測消費者的服務訴求，主動觸達用戶，將用戶轉電話及在線人工服務的求助率降低了70%。
例如一個擁有上億註冊用戶的後台，機器學習正確理解後台幾百億圖片並打上標籤，用戶通過點擊商品列表等參與來判斷機器的理解是否正確。
人工智慧應用的實現本質上就是知識產生—知識應用—知識產生的自我學習和優化的體系化過程的落地。
有學者指出：「演算法的進步、硬體的進步和大數據的進步，人工智慧將是下一個主戰場。誰的數據更多，更精準，誰的技術怪獸就會被餵養得更強」。
隨著演進和催生的新業態和新的商業模式，那麼，隨之而來的智能商業新模式將會帶來顛覆性的改變，通過這種模式將進一步吸引了大量用戶的積极參与，產生流量，實現數據「產生—使用—新數據產生—再使用」的閉環，這個閉環恰恰是人工智慧自主學習和知識管理的基礎。
人工智慧未來格局中，唯有生態圈構建者將會成為關鍵的商業競爭定位模式？
在人工智慧平台化的趨勢下，未來人工智慧在商業中將呈現若干主導平台+廣泛多場景應用的競爭格局，全產業鏈生態+場景應用作為突破口。
同時以場景應用作為流量入口，積累用戶，形成流量，聚集數據，成為主導的智能應用平台，將會成為人工智慧的商業生態構建者。
成為下一個現象級的超級大IP，打造未來的智能商業新生態，需要更多的生態構建者和生態整合者。
大數據和人工智慧將競爭帶入了新的紀元，未來將是：要麼創造一個生態，要麼加入一個生態。
建立生態型團隊和數據生態平台，不僅連接虛擬空間，還連接人與人、人和資產所在的現實空間。
在人工智慧時代的路上，讓我們一起360度洞察和實踐，我們在這裡張開雙臂等您，共同擁抱未來。
過剩時代，無創新不商業
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