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2018年3月癌症治療進展

3月,是傷心的。

2018年3月1日?,Dr Herbst在《JAMA ONCOLOGY》總結了晚期非小細胞肺癌(NSCLC)的治療進展,思路和他早些時候(2018年1月25日)發表在Nature相似,新診斷NSCLC首先應明確鱗癌或非鱗癌,1)非鱗癌基因檢測包括EGFR,ALK,ROS1,MET,BRAF,或Panel多基因檢測可指導後續靶向治療選擇;沒有上述靶標患者可進行PD-L1檢測,PD-L1高表達選擇免疫治療,低表達則選擇化療;2)鱗癌僅推薦檢測PD-L1的表達水平。

同日,FDA在《JAMAONCOLOGY》回顧過去25年里FDA加速批准(AA)的腫瘤藥物,從1992年12月11日到2017年5月31日,共授予64個藥物93種適應症AA,其中53個是新的化合物。支持81個(87%)適應症的臨床研究的首要終點為治療反應率,包括血液學反應,其次(9%)是無進展生存(PFS)或至進展時間(TTP)(註:PFS的事件包括死亡和進展,TTP僅包括進展),以及無疾病生存或無複發生存(4%)。72%的研究為單臂。93個AA中,51(55%)完成了上市後的研究要求,37個(40%)尚未完成,5個(5%)退市。FDA認為,大部分加速批准的藥物都可以在隨後的補充研究中觀察到臨床獲益,因此對於嚴重疾病,加速批準是可行的。

3月5日,Dr Tamada在自然生物技術雜誌發表關於CAR-T的研究結果。Dr Tamada團隊報告了一種新的CAR-T技術,使其表達IL-7(促進T細胞增殖同時維持T細胞穩定)和CCL19(募集外周T細胞和樹突狀細胞)兩種趨化因子,稱為7×19CAR-T

那麼按照設想,這些表達IL-7和CCL19的CAR-T細胞進入實體腫瘤中,便可以招募更多的T細胞從而發揮抗腫瘤作用。研究發現,7×19CAR-T的增殖能力是普通CAR-T的兩倍,且募集免疫細胞的能力是普通細胞的5倍。動物實驗中,肥大細胞瘤小鼠中,相比常規CAR-T,7×19CAR-T可以使所有小鼠的腫瘤完全消除,且140天內沒有複發。在肺腺癌和胰腺癌小鼠模型中,常規CAR-T基本無效,但7×19CAR-T表現出很好的療效,肺腺癌完全消除,胰腺癌明顯受到抑制

Dr Tamada進一步發現,7×19CAR-T注射後可以全部進入實體瘤中,並誘導大量的機體T細胞以及DC細胞進入,共同發揮作用。7×19CAR-T在輸注後產生大量的記憶性T細胞,才可以解釋為了小鼠複發很少。

個人看法,目前火熱的CAR-T研發中,遇到的困難包括難以擴大適應症(實體腫瘤),安全性,療效持久,以及細胞準備的質量可控性問題,當然包括價格。然而,如果Dr Tamada的新技術在人體試驗中被驗證,起碼解決了適應症和療效持久性的問題,這將是巨大的進步。NoiruimyunBiotech公司正在洽談臨床合作中。值得期待。

2018年3月7日,FDA正式批准了第一款直接面向消費者的癌症風險基因檢測項目23andMe(曾於2013年11月被FDA叫停)。此次審批的檢測項目僅包括BRCA-1/2基因,發生這種突變的(抑癌基因)的女性在70歲之前換乳腺癌的風險為45-85%。請注意,檢測報告不能診斷癌症,也不能排除癌症發生的可能性,只是預測相應腫瘤發生的概率而已。個人以為,FDA的正式批准開了一個門,如何動態科學檢測基因變化,進行癌症的早期診斷,但過度診斷又變成了一個大問題。

3月10日,Lancet雜誌報告了使用PD-1抑製劑後的嚴重不良事件,101例患者發生嚴重心肌炎(免疫相關),死亡率達到46%。這些患者中,大部分(75%)是沒有基礎心臟疾病的,57%接受PD-1抑製劑單葯,27%為聯合Ipilimumab治療。從接受藥物到發生嚴重心肌炎的中位時間為27天,76%患者心肌炎在用藥後6周內就出現了,最快的為5天。除了心肌炎,很多患者還合併了其他的免疫性炎症疾病,比如重症皮疹,IBD,重症肌無力等。46例患者儘管積極的治療還是不幸去世,而聯合治療的病死率高達67%,單葯為36%。因此,在即將到來的大範圍免疫治療的時候,需要關注安全性,特別是這些致死性的不良事件。

3月15日,Nature雜誌連續發表二篇文章討論兒童腫瘤的特點。其中一篇由幾位華裔科學家完成,採用Pan-canceranalysis整體檢測(見下圖:DNA突變,拷貝數,基因表達,DNA甲基化,microRNA的活性,細胞蛋白活性等)1699例兒童患者(6種組織學),檢出142個驅動突變,45%與成人腫瘤重合,但最常見的兒童腫瘤發病原因是DNA拷貝數的異常,或DNA結構的改變,比例佔到62%,遠高於成人腫瘤中常見的點突變。

3月15日,DrBandopadhayay在Nature綜合評述兩個研究發現,兒童腫瘤的特點有三點:1)兒童腫瘤的基因突變率很低;2)大多由單基因驅動;3)導致兒童腫瘤的變異,往往只針對特定的癌症,與成人腫瘤不一樣,不同種類可以發生同樣的異常。

個人以為:1)這兩個研究第一次採用Pan cancer analysis的方法,從整體角度闡述兒童腫瘤患者的發病機理;2)兒童不是成人的縮影,從腫瘤的發生機制上與成人不完全一樣;3)兒童大部分腫瘤的治療預後好,但仍缺少針對兒童的臨床研究,大多的創新葯來自成人的研究。

我記得Dr Pui說過,「我們不讓一個孩子離開」。一切為了孩子。

3月21日NEJM發表了Nivolumab + Ipilimumab vs. sunitinib治療晚期腎癌的大型三期研究結果。入組1096例晚期腎癌患者,隨機1:1分組。晚期腎癌中,低危患者的生存期很長,因此研究主要分析中危以上的患者,攻847例。

中位隨訪25.2個月,免疫雙殺組的多項指標較對照組都更好:有效率(42% vs. 27%),完全緩解(9% vs. 1%),中位無疾病進展生存(11.6個月vs. 8.4個月),18個月OS為75% vs. 60%,中位OS分別為未達到vs. 26個月,死亡風險下降37%。

同樣3月21日Nature雜誌發表一篇研究,發現全新的在肝癌中存在的LHPP蛋白質,這是一種抑癌蛋白,缺失會導致腫瘤細胞不受控制的生長。

3月22日,150位科學家在Nature雜誌聯合發表人工智慧(AI)協助腦瘤診斷的報告,研究基於腫瘤組織DNA的甲基化數據,可以準確區分100種不同的中樞神經系統腫瘤。腦瘤的分類一直非常困難,研究者通過分析3000多份腫瘤的FFPE樣本(包括45萬個甲基化位點),分析結果使計算機學習,再應用到臨床實際中,檢測1104份腦瘤患者的組織標本:其中60.5%的樣本AI與病理學家診斷是一致的,15.5%的標本結果也基本一致,只是AI認為這屬於一個更小的亞型。12.6%的不一致通過進一步分析,92.8%的樣本是AI系統對了。

差不多,AI可以發揮越來越重要的角色了,這不僅在輔助診斷中,也在新葯開發方面。還記得2月份羅氏收購了腫瘤大數據公司Flatiron Health的全部股份。其實,不僅羅氏,幾乎所有的大型醫藥公司都開始關注AI應用到新葯開發中,比如,強生聯合BenevolentAI,GSK聯合Exscientia,MSD聯合Atomwise,武田聯合Numerate,輝瑞聯合IBM Watson。。。

2018年3月23日,https://m.medicalxpress.com/news/2018-03-cancer-cases-week.html,英國癌症研究所發表一項新數據,提出:40%的癌症是可以通過預防避免的

具體包括:

戒煙:煙草在2015年造成32,300例男性和22,000例女性發生腫瘤;

肥胖:與其相關的腫瘤包括腸癌,乳腺癌和子宮癌,腎癌。通過保持健康體重可以預防5%的發生;

紫外線輻射:一年大約導致13,600例黑色素瘤患者;

其他:飲酒,過少的纖維食物攝入,空氣污染。

戒煙少酒,保持運動,出門塗上防晒霜,健康飲食,不亂補充營養品,其他的交給命運安排。

2018年3月23日,JCO雜誌發表了CA209-003的5年研究結果,這是一個I其劑量遞增的隊列研究,306例經治實體腫瘤患者(其中129例NSCLC)接受Nivolumab的治療。3年數據nivolumab不同劑量組治療肺癌的ORR為17%,中位療效持續17個月,3年OS為18%。此次為5年數據,最短隨訪58.25個月,中位OS為9.9個月,5y-OS為16%。細分來看,接受1/3/10mg/kg劑量的患者的5y-OS分別為13%,26%和11%;PD-L1檢測中,1%不是一個好的cutoff,50%的更好,PDL-1>50%的5y-OS可達43%。16例患者生存超過5年,14例有吸煙史,8例EGFR檢測患者中有2例陽性,10例PD-L1可評估患者中7例>=1%,5例>=50%。10例患者接受過放療,手術。

個人意見,對於晚期非小細胞肺癌患者,以往的長期生存率為1-8%,PD-1抑製劑可以把這一數據提高到16%。但更為重要的是,可以再細分患者,對與PD-L1高表達的可以先嘗試TKI治療(即使耐葯也還會有效),如果有合適藥物的話。

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