中國成功研發智能輔助駕駛系統、特斯拉電池技術穩定性遭質疑

整理 | 小科

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HSR Motors用特斯拉電機打造當前功率最大的沙漠用越野車

據報道，新初創公司HSR Motors參與了一項汽車項目，翻新改動了特斯拉電機及控制設備，製作了一款改裝車，將電動車的優勢發揮得淋漓盡致。該款「特斯拉沙地車」採用了特斯拉旗下性能卓越的後輪驅動裝置，其峰值功率達到了475 KW，使該款改裝車成為了當前功率輸出最高的沙漠用越野車。

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艾拉比總裁：未來軟體定義汽車，OTA體系建設是車廠的首要任務

近日，艾拉比總裁芮亞楠在採訪中表示，行業發展趨勢必然將走向由軟體定義汽車，並且OTA技術在智能網聯汽車發展戰略中將佔有重要地位。主機廠應把OTA和診斷平台變成自己發展戰略規劃中的一個重要的里程碑和基礎節點進行建設。

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奧迪全新電動SUV E-Tron將在布魯塞爾的碳中立工廠生產

近日，奧迪公司宣布，其即將推出的電動SUV E-Tron將在一座位於布魯塞爾的新工廠生產，生產工作預計在今年年底前開始。據了解，這座工廠的特別之處在於它是一座碳中立工廠。生產過程中用到的能源將有95%都是可再生能源，剩餘的5%非再生能源則將通過其他環境項目來抵消。

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三車連撞Model X車主喪生 特斯拉電池技術穩定性遭質疑

日前，美國加州一輛特斯拉Model X在發生交通事故後引發爆燃，該車車主因傷重不治死亡。有業內人士表示，特斯拉的18650型電池在使用過程中，電池陣列只要有輕微不一致，就會在電池組內部形成環流，引發自放電並極大增加電池的損耗。

馬斯克表示，Model 3的電池模塊生產中一個「區域」存在著特別嚴重的問題。一位特斯拉員工爆料稱，就在去年12月中旬，Model 3電池生產的部分環節依然還是手工進行的。

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中國成功研發智能輔助駕駛系統 準確率達世界先進水平

中國航天科工二院二部近日成功研製「基於深度學習的智能輔助駕駛系統」，憑藉嵌入式晶元可以實現對環境的實時準確智能感知，在目標識別準確率方面達到世界先進水平。

公開數據顯示，智能駕駛目標識別準確率最高為90.55%，但處理一幅圖片需4秒；二部智能輔助駕駛系統的演算法準確率為90.05%，處理一幅圖片卻只需0.03秒。

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豆莢狀自動駕駛艙 或成為Uber城市交通的未來

日前，Uber在倫敦格林威治區河邊道路上測試豆莢狀無人駕駛車輛。它們安靜、緊湊，容易操縱。自去年4月以來，倫敦一直在利用名為Gateway的項目測試這些自動駕駛汽車。它們有有光滑的邊緣和圓角，就像一個巨大的藥丸，行駛速度不超過10英里/小時。有人認為，這種豆莢狀的無人駕駛車輛可能是城市交通的未來。

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亞利桑那州州長叫停Uber自動駕駛汽車測試

繼上周Uber公司的自動駕駛汽車發生嚴重車禍、致一名49歲的行人喪生後，本周一，亞利桑那州州長叫停了Uber在公共道路上的自動駕駛汽車測試。在一封發給Uber首席執行官達拉·科斯羅沙西的信中，州長道格·杜西表示，他看到了一段警方公布的車禍視頻，「令人不安和震驚，並讓人對Uber公司繼續在亞利桑那州測試的能力產生諸多疑問。」

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特斯拉將於本周末推出全新的導航軟體

近日，馬斯克宣布 ，特斯拉即將於本周末迎來備受期待的全新導航軟體。馬斯克表示，本次更新算是一個「相對成熟的公測」，不過功能上會得到快速改進。得益於全新的矢量地圖特性，特斯拉導航軟體在地圖更加清晰的同時，也極大地改進了路徑規劃功能。

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舊金山一輛Uber汽車沖向人行道後被困樓梯，全因「導航指引」

近日，在舊金山有輛Uber汽車在沖向市場街Safeway商店外的人行道之後，被困在一段樓梯上。根據Safeway一名員工的說法，這輛汽車在發生事故時是由人駕駛的。司機Fred告訴媒體，他當時正在使用Uber的地圖。他表示，自己在應用的導航下開向了樓梯。

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特斯拉推技工培訓項目：專註電動汽車 畢業後可入職

近日，特斯拉聯合多家大學推出了一個新的汽車培訓項目，該項目名字叫「Tesla START」，旨在培養下一代電動汽車技術人員。

從特斯拉的角度來看，推出這樣的培訓項目可謂是一個明智之舉，這個項目能夠讓他們獲得擁有專業技能的員工，以應對增長所帶來的需求。

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優步撞車事故發生時測試汽車的標準安全系統被禁用

近日，汽車零部件供應商Aptiv表示，優步在這起汽車撞死人的事故時禁用了（測試用沃爾沃SUV）標準的防撞技術。Aptiv發言人扎克·彼得森在電話中表示：「我們不希望人們感到困惑，也不希望人們認為這是我們為（測試用）沃爾沃（汽車）提供的技術的問題，因為事實並非如此。」他表示，沃爾沃XC90標準的先進駕駛員輔助系統與優步測試車的自動駕駛系統沒有任何關係」。

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豐田研發強大籃球機器人 投籃精準度100%

近日，豐田製造了一部能打籃球的機器人。該機器人使用人工智慧完成精準的罰球。

這部能打籃球的機器人名叫Cue，是由豐田公司研發的一款籃球機器人，它最擅長罰球。它在與兩位 Alvark Tokyo籃球運動員的比賽中展現出了出色投籃能力。這款機器人投籃百分之百命中，甚至是在防守的時候也能投籃得分。

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