險遭「賣身」之後 高通又要在AI方面補課了

近一段時間，高通可謂是噩耗不斷，先是差點被"賣身"，接著是高通執行董事長被免職，然後又是被業界指責缺乏創新。早在2015年的時候，高通就被64位處理器拋下過一次，當年匆忙推出的驍龍810直接讓業界不少廠商棄用。時間來到現在，高通似乎又要掉隊了。

華為的麒麟970與高通驍龍845是當前安卓陣營的兩大旗艦晶元，而在AI方面卻表現出了不小的差距。華為麒麟970全球首次採用了專門為AI打造的NPU（獨立神經網路處理單元）晶元來處理AI數據，並創新採用了HiAI移動計算架構，進一步使其AI性能大幅優於CPU、GPU和DSP這些通用計算單元。

而驍龍845並沒有人工智慧專用的獨立晶元，只能通過以NPE為來調度已有的CPU、GPU和DSP資源來實現AI性能。這種方案的弊端在於，原有的CPU、GPU、DSP等傳統處理器並不是專門為AI所打造的，雖然能做，但整體效率會很低，而且會出現對基礎性能的佔用情況。

如果要直觀的看兩塊旗艦晶元的AI差距，我們可以從魯大師最新的AI性能排行榜略窺一斑。從上圖可以看到，排名前三的手機均是搭載麒麟970的華為手機產品，而新近發布的採用了驍龍845處理器的三星S9系列，明顯排名靠後。可以說一張圖很好地體現了麒麟970的AI性能優勢！那麼這種優勢在體驗上會有什麼差距呢？

還是從直觀的數據來看，得益於獨立的NPU晶元，麒麟970擁有強大的圖像識別能力，每分鐘的識別速度超過2000張，做對比的蘋果iPhone X手機搭載的A11處理器每分鐘識別圖像速度為889張，連麒麟970的一半性能都沒達到，而驍龍845的AI性能還不如蘋果A11處理器，其圖片識別能力可想而知肯定更低。表現在體驗上，比如手機拍照或者錄像時的實時美顏，你用其他手機拍照時，可能需要拍照之後使用其他APP進行美化，而有了強大的人工智慧處理器之後，你可以有實時的美型效果，而這背後就是通過麒麟970人工智慧演算法來運算大量的用戶數據分析得出。

還有更加直觀的比如我們生活中打開APP和搶紅包的實例，某科技視頻媒體分別對日常使用頻率較高的9款軟體進行了啟動速度PK，結果發現在淘寶、微博等多款軟體的啟動速度都要領先於三星S9，最終搭載麒麟970晶元的手機以6:3的分數取得勝利。在搶紅包方面，兩款手機在相同網路環境以及手速下，驍龍845處理器的手機紅包彈出速度明顯落後於搭載麒麟970的手機。

除了有肌肉，秀肌肉的應用場景同樣重要，而華為的AI生態已經初具規模。目前在功能上，麒麟 970 已經適配例如 AI 慧眼拍照、AI 隨行翻譯、AI語音助手等功能，在拍照、視頻、VR方面帶來更好的AI體驗。同時華為把麒麟 970 作為移動計算平台開放出去，供眾多開發者快速把應用接入華為的AI平台，據悉不少主流軟體都已加入華為開發者聯盟，構成健康可持續發展的AI生態鏈。

在可以預見的未來，或許真正的智慧型手機會更加的懂你，比如當你對著食物拍照時，智能機會自動識別食物，並且通過雲端的數據對比，會自動提醒食物所含有的卡路里，以及所包含的營養成分，抑或是當你達到某地時，會根據你平時的習慣比如時間到中午了，提醒你這裡有一家符合你口味的餐館，並且會馬上告訴你該怎麼快速的到達，這其實就是AI智慧的體現之一。

AI的概念已經可以說是深入人心了，對於生活的改變已經體現在看得見和看不見的方方面面了，目前高通已經在AI上落後了一大截，隨著下半年麒麟980的推出，這一差距只會不斷加大，這AI的課高通得補一補了。

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