當前位置:
首頁 > 科技 > 大數據項目中針對產品的分析各個緯度的拓展

大數據項目中針對產品的分析各個緯度的拓展

在對一款產品或者一款產品的其中的一個模塊進行分析時,我們可以從兩個大緯度去分析數據。首先是從廣闊的視角先去查看數據,這裡需要對該產品所處的行業數據有一個清晰的了解,該產品所處的行業自己所處的市場佔有率的排名,一般市場佔有率指的是用戶的佔有量,一般從行業報告可以看出大概的數據。

然後接下來需要分析這款產品的總的數據情況,比如下載量、DAU、WAU、MAU等,以及該產品的最核心的數據是什麼,並且如何有可能從側面去了解這款產品的競品的相關數據是什麼。當了解完以上這些總體的信息,我們心中應該對自己所負責的產品有了一個宏觀的概念,自己在行業內所處的位置,以及現在最需要提升哪些數據指標都有了一個清晰的認識。接下來就可以從大緯度切入到小緯度,進一步去分析一些細節的數據。例如重要的數據信息,包括用戶的基本的構成信息,每個模塊自己建立的漏斗信息等。一般在做分析的時候應該注意的是數據的異常現象,出現局部的極值(包括極大值和極小值)都需要進行分析。


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 深度數據挖掘 的精彩文章:

軟體工程師開始漸退,演算法工程師正在崛起是標誌走向大數據時代
互聯網項目中針對大數據的智能城市化布局

TAG:深度數據挖掘 |